전형적인 사례 | 징둥 물류-제조 유연성 있는 라인 측 물류 로봇 및 제어 플랫폼

I. 실천과 경험

(1) 제조 공정과 결합하여 다양한 물류 로봇을 사용자 정의합니다. 3C, 자동차, 소비재 등 제조업에서 자재를 많이 생산하고, 조합이 복잡하고, 규격이 다양하고, 출고 유량이 낮지만, 선로가 변하는 등 난점과 문제점을 극복하고, 다양한 지능형 장비 혼합 작업, 물류 유연성 그룹 기술을 돌파하고, 연선 고밀도 입체창고 시스템, 시각 레이저 혼합 탐색을 기반으로 한 수평 이동 로봇을 개발하여 유연한 제조와 민첩한 제조를 실현하였다.

(2) 자체 개발 클라우드 유연한 에지 물류 관리 플랫폼. 사물인터넷, 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능 등을 통해 클라우드-에지 협업 메커니즘을 구축하고 로봇 통합 제어, 지능형 스케줄링 및 알고리즘을 클라우드 플랫폼에 통합하여 지능형 물류 로봇의 복잡한 업무에 대한 지능적이고 디지털화되고 자동화된 통제를 가능하게 합니다. 지능형 장치 게이트웨이를 통해 센서 네트워크와 통신 네트워크 간, 서로 다른 유형의 센서 네트워크 간의 프로토콜 변환을 실현하여 서로 다른 장치, 장치 공급업체, 시스템 기술에 대한 인터페이스 도킹 표준을 통합합니다. 지능형 에지 컴퓨팅, 지능형 물류 장비의 데이터 집계, 최적화 및 필터링 로컬라이제이션 및 사전 분석, 가장자리에서 데이터 처리, 실시간 대화형 시나리오에서 응답 요구 사항 보장 동시에 높은 가치의 데이터를 클라우드에 업로드하여 복잡한 업무 처리를 하고, 데이터 전송을 줄이고, 서버와 변두리의 통신 효율을 높인다. 데이터 수집, 데이터 처리, 데이터 스토리지, 자가 인식, 어댑티브, 자가 구동 지능형 데이터 관리를 통해 온라인 실시간 운영 분석 및 리소스 할당 권장 사항을 제공합니다.

(3) 시뮬레이션 기술 및 대용량 데이터 알고리즘을 도입하여 린 (Lean) 관리를 실현합니다. 시뮬레이션 기술과 빅 데이터 알고리즘은 지능형 제조에서 매우 중요한 역할을 합니다. 징둥 물류는 기존의 검증된 전자 물류 데이터 및 시뮬레이션 팀을 기반으로 지능형 제조 업계를 위한 데이터 및 시뮬레이션 팀을 구성했습니다. 실천은 시스템의 전반적인 성능 상승 주기를 크게 단축시켜 Lean 제조 목표를 도울 수 있다는 것을 증명했다.

둘째, 융합 효과

징둥 물류가 자체적으로 개발한 기술 (예: 통합 내비게이션, 지능형 로봇, 스케줄링 제어 알고리즘 등). 특히 물류 센터 창고 공간의 동적 정밀 할당, 작업 최적화 할당, 화물 최적화 저장 및 운송 등의 기술은 징둥 물류 운영 시스템에서 지속적으로 테스트 및 최적화되고 제조 기업의 능력 향상 사례에 적용되어 기업이 비용을 절감하고 효율성을 높일 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, 징둥 물류는 한 유명 가전제품 기업에 서비스를 제공하는 과정에서 프로세스 리엔지니어링, 창고 레이아웃 계획, 시스템 관리 표준화 작업, 자동화 장비 애플리케이션 등 포괄적인 솔루션을 통해 가전제품 제조업체의 전체 비용 절감 10%, 재고 활용도 향상 13% 를 지원합니다.