곱셈의 연산 법칙은 무엇인가요?

1. 곱셈의 분배 법칙 공식: (a b)×c=a×c b×c

2 곱셈의 결합 법칙 공식: (a× b)×c=a×( b×c)

3. 곱셈의 교환 법칙 공식: a×b=b×a

4. 덧셈의 ​​결합 법칙: (a b) c=a (b c)

정수의 곱셈 연산은 교환 법칙, 결합 법칙, 분배 법칙 및 소거 법칙을 충족합니다. 수학의 발전과 함께 연산의 대상은 정수에서 보다 일반적인 그룹으로 발전했습니다. 그룹의 곱셈 연산에는 더 이상 교환성이 필요하지 않습니다. 가장 유명한 비가환적 예는 해밀턴이 발견한 쿼터니언 그룹입니다. 그러나 결합법칙은 여전히 ​​만족됩니다.

세 개의 숫자를 곱하려면 먼저 처음 두 숫자를 곱한 다음 다른 숫자를 곱하거나, 마지막 두 숫자를 먼저 곱한 다음 다른 숫자를 곱하면 됩니다.

주요 공식은 a×b×c=a×(b×c)로 곱셈 연산에서 연산 순서를 바꿀 수 있다. 곱셈의 결합법칙은 일상생활에서는 많이 사용되지 않지만, 주로 좀 더 복잡한 연산에서 단순한 역할을 합니다.

곱셈 원리: 종속 변수 f와 독립 변수 x1, x2, x3,….xn 사이에 정비례 관계가 있는 경우 각 독립변수가 존재한다. 질적으로 다른 종속변수 f는 독립변수가 없으면 의미를 상실하며 곱셈이다.

확률 이론에서 사건은 결과를 생성하기 위해 n 단계가 필요합니다. 첫 번째 단계에는 M1개의 다른 결과가 포함되고, 두 번째 단계에는 M2개의 다른 결과가 포함됩니다.... n번째 단계에는 Mn개의 다른 결과가 포함됩니다. . 그러면 이 이벤트는 N=M1×M2×M3×…×Mn 다른 결과를 가질 수 있습니다.

덧셈 원리: 종속변수 f와 독립변수(z1, z2, z3...,?zn) 사이에 정비례 관계가 있고 각 독립변수의 품질이 동일한 경우 독립 변수의 원인이 없습니다. 변수 f는 여전히 그 의미를 갖고 있으므로 덧셈입니다.

확률 이론에서 사건의 결과에는 n 유형의 결과가 포함되고, 첫 번째 유형의 결과에는 M1개의 다른 결과가 포함되고, 두 번째 유형의 결과에는 M2개의 다른 결과가 포함됩니다...., n번째 유형의 결과는 다음과 같습니다. 클래스 결과에는 Mn개의 다른 결과가 포함되며, 이 이벤트에는 N=M1 M2 M3...Mn개의 다른 결과가 있을 수 있습니다.

위에서 언급한 특성은 독립변수의 역할에 따라 나누어진다.

이 원리는 논리적 곱셈과 논리적 덧셈을 정량적으로 표현한 것입니다.