중국과 미국은 인공지능 분야의 인재에 차이가 있습니까?

홍콩 경제일보 (65438+2 월 7 일) 홈페이지에 따르면' 부' 글로벌 포럼이 어제 광저우에서 개막했다. 올해 포럼의 주제는' 개방혁신, 경제의 새로운 구도 구축' 이다. 최근 몇 년 동안, 중앙에서 과학 기술 혁신을 추진하여 경제 전환을 주도하고 있으며, 인공지능은 관건의 일환이다. 최근 몇 년 동안 중국의 선도적인 기술은 AI 분야에서도 대량의 자원을 투입하여 이미 효과를 보았다.

보고서에 따르면 AI 업계에서 가장 중요한 인재 개발,' 글로벌 인공지능 인재 백서' 에 따르면 전 세계 AI 분야 인재 총량은 약 30 만 명, 현재 시장 수요는 백만 수준이며 AI 인재 공급에 큰 차이가 있다.

20 17 년 6 월 현재 전 세계적으로 총 26 17 개의 인공지능 신생 기업이 있습니다. 미국은 1078 로 1 위, 즉 미국 기업이 전 세계 총량의 40% 이상을 차지했고, 중국은 592 개 기업으로 2 위를 차지했고 영국 이스라엘 캐나다 등이 뒤를 이었다. 이 가운데 미국 1078 개 인공지능 초창기 기업은 약 78700 명, 중국 592 개 회사는 약 39200 명의 직원을 보유하고 있다.

구체적으로, 전 세계 30 만 AI 인재 중 고교는 약 65438+ 만, 업종은 약 20 만 명이다. 현재 전 세계 367 개 대학에 AI 연구 방향이 있지만, 매년 AI 관련 분야의 졸업생은 2 만 명 정도에 불과하다. 이 367 개 대학 중 미국은 168 개, 전 세계 45.7%, 중국은 20 개밖에 없다.

보고에 따르면 중미 양국의 AI 인재가 모이는 업종은 다르다. 미국의 투자자들은 기초층에 더 많은 관심을 기울이고, 중국의 투자자들은 애플리케이션 계층에 더 많은 관심을 기울이고 있다.

사실, 최근 몇 년 동안, AI 분야에서 중국의 발전은 확실히 세계 선두를 달리고 있으며, 성적은 많은 선진국들보다 더 좋다. 그러나 미국에 비해 기초가 약하기 때문에 미국을 따라잡으려면 아직 갈 길이 멀다. 특히 미국 고교의 AI 연구는 전 세계 거의 절반을 차지하며 매년 대량의 인재가 보충되는데, 이는 중국을 포함한 다른 나라들이 따라올 수 없는 것이다.

보도에 따르면, 더욱 주목할 만한 것은 미국 투자자와 기업이 기초기술 연구에 더 많은 관심을 기울이고 있다는 것이다. 이러한 성과는 즉시 상용화되지는 않을 수도 있지만 미래 기술에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 중국 투자자들은 응용에 더 많은 관심을 기울이고, 처음에는 이해할 수 있지만, 근리에 급급하지 마라.

자료사진: 65438 년 2 월 2 일, 제 4 회 세계인터넷대회 인터넷의 광박람회가 저장성 동향시 우진에서 막을 올리자 관람객들은 스마트부동 플랫폼을 알게 됐다.

연장독미 언론은 미국이 인공지능 분석 위성 사진을 이용해 다른 나라의 미사일 발사장을 검색한다고 주장했다.

참조 메시지 네트워크 165438+ 10 월 26 일 보도? 미국 언론에 따르면 정보기관에서는 훈련을 잘 받은 분석가들 몇 명만이 대규모 위성 이미지에서 신고되지 않은 핵시설이나 비밀 군사 장소를 수색하는 데 종사하고 있다. 하지만 구글과 페이스북이 얼굴과 고양이의 사진을 자동으로 걸러낼 수 있도록 하는 심도 있는 학습인공지능은 첨예하게 맞서는 간첩세계에서도 매우 귀중한 것으로 증명될 수 있다. 한 가지 초기 예는 미국 연구원들이 중국 지대공 미사일 발사장을 찾기 위해 심도 있는 학습 알고리즘을 훈련시켜 인공분석보다 수백 배나 빠른 것으로 나타났다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 과학명언)

연결지 웹사이트 165438+ 10 월 2 1 보도에 따르면 심도 있는 학습 알고리즘은 이전에 이미지 분석 경험이 없었던 사람들이 중국 남동부에 흩어져 있는 지대공 미사일 발사장을 찾는 데 도움이 될 것으로 입증되었습니다. 이런 신경망 기반 인공지능, 즉 대량의 데이터에서 필터링하고 배울 수 있는 계층적 인공뉴런은 인간 이미지 분석가가 미사일 발사장을 찾을 때 달성한 90% 의 전체 정확도와 견줄 만하다. 더 놀라운 것은 심화 학습 소프트웨어가 인류가 잠재적인 미사일 발사장을 찾는 시간을 60 시간에서 42 분으로 줄이는 데 도움이 되었다는 점이다.

미주리대학교 지리공간 정보센터 주임, 전기공학 및 컴퓨터과학 교수인 커트 데이비스 (Kurt Davis) 는 "이 알고리즘은 고도로 의심되는 미사일 발사장이 있는 위치를 찾은 다음 검색 결과를 수동으로 평가하여 정확성을 확보하고 알고리즘이 얼마나 많은 시간을 절약했는지 알아내는 데 사용된다" 고 말했다.

보도에 따르면 미주리대학의 이 연구는 65438 년 10 월 6 일' 응용원격감지지' 에 발표됐다. 이 연구는 위성 이미징 분석가가 큰 데이터의 홍수에 잠기는 맥락에서 진행되었다. 유명 상업위성 영상회사인 DigitalGlobe 는 매일 약 70 조 개의 원시 위성 영상 데이터를 생성하는데, 다른 상업위성과 정부 간첩위성의 모든 영상 데이터는 말할 것도 없다.

데이비스와 그의 동료들은 기존의 심도 있는 학습 모델이 위성 이미지 분석을 훈련하고 개선하는 방법을 보여 주며 정보기관과 국가 안보 전문가가 관심을 가질 수 있는 잠재적인 목표를 찾을 수 있습니다. GoogleNet 과 Microsoft Institute 의 Resnet 을 포함한 이러한 심층 학습 모델은 원래 전통적인 사진과 동영상 정보에서 목표를 찾아 분류하기 위해 만들어졌습니다. 데이비스와 그의 동료들은 위성 이미징 데이터를 해석하는 어려움과 제한에 맞게 이러한 모델을 조정했습니다. 예를 들어, 컬러 및 흑백 이미지를 해석할 수 있는 심도 있는 학습 모델을 훈련시켜 지대공 미사일 발사 기지의 흑백 이미지만 얻을 수 있을 때만 사용할 수 있습니다.

실제로 분석가들은 북한 무기 계획의 발전을 추적하기 위해 위성 영상 기술에 광범위하게 의존하고 있다. 비교적 작은 이 나라에서, 인간 분석가들은 이미 대부분의 기존 지대공 폭탄 발사장을 발견했을 것이다. 하지만 비슷한 심도 있는 학습 도구는 북한이나 다른 나라의 새로운 대공발사장을 자동으로 표시하는 데 도움이 된다. 기존 미사일 발사장과 새로운 미사일 발사장에 대한 이해는 때때로 분석가들이 다른 의심스러운 장소를 찾을 수 있게 한다. 각국은 인근 귀중품이 공습되는 것을 막기 위해 특정 지역에 지대공 미사일 발사장을 설치하는 경우가 많기 때문이다.

결국 연구원들은 중국 미사일 발사 기지의 약 90 개 샘플로만 인공지능을 훈련시켰다고 보도했다. 이렇게 작은 교육 데이터세트는 정상적인 상황에서 정확한 심도 있는 학습 결과를 얻지 못할 수 있다. 이 문제를 피하기 위해 데이비스와 그의 동료들은 서로 다른 방향으로 원본 이미지를 약간 바꿔 90 여 개의 훈련 샘플을 893,000 개의 훈련 샘플로 변환했다.

보도에 따르면 이 연구의 인상적인 심도 있는 학습 성과는 지대공 미사일 발사장의 규모와 위성에서 사진을 내려다보는 독특한 조형 덕분이라고 보도했다. 데이비스는 차량 미사일 발사기, 레이더 안테나, 차량 레이더 시스템, 군용 차량 등 더 작은 목표를 분석하려고 할 때 심도 있는 학습 알고리즘이 더 큰 도전에 직면하게 될 것이라고 경고했다. 기존 위성 이미지에서 인식 특징을 추출할 때 사용할 수 있는 픽셀이 많지 않기 때문이다.

자료사진: 2006 년 2 월 2 일 촬영한 위성사진으로, 5438+02,65438 은 북한 풍계리 핵실험장의 교통노선도를 보여줍니다. (위성 사진은 DigitalGlobe 에서 촬영한 것으로 존 홉킨스 대학 고급 국제연구학원 미한연구소 웹사이트' 38 North' 에 게재돼 2065 438+0212 월 28 일에 발표됐다. ) 을 참조하십시오

독서 외신을 확장하여 중국 인공지능이 5 년 안에 미국에 필적할 것이라고 밝혔다. 해방군이 이를 통해 우위를 점할 것이다.

참조 메시지 네트워크 165438+ 10 월 29 일 보도? 외신에 따르면 미국 정보계의 한 연구기관은 최근 누가 개발한 얼굴 인식 기술이 가장 좋은지 알아보기 위해 경기를 열었다. 모든 참가자 중 이투 기술이라는 중국 초창회사가 25,000 달러의 최고 상금을 받았다.

로이터 통신 165438+ 10 월 28 일 미국의 한 싱크 탱크의 한 보고서는 중국 군이 인공지능 분야에서 그 나라의 빠른 발전을 이용하여 무장부대의 현대화를 촉진하고 미국에 대한 군사적 우위를 모색할 수 있다는 유사한 예를 많이 인용했다고 보도했다.

새로운 미국 안전센터 (Center for New American Security) 의 엘사 카니아 (Elsa Cania) 가 쓴 이 보고서는 "미국보다 중국은 더 이상 기술적인 열세가 아니라 진정한 상대가 되어 인공지능에서 미국을 능가할 수 있을 것 같다" 고 말했다.

카니아는 앞으로 미국과 중국의 인공지능 분야에서의 경쟁이 미래의 경제와 군사력의 균형을 바꿀 수 있다고 썼다. "

Alphabet 의 집행 회장인 에릭 슈미트 (Eric Schmidt) 는 최근 워싱턴의 한 모임에서 중국의 잠재력에 대해 비슷한 경고를 보냈다. 그는 중국이 7 월 발표한' 차세대 인공지능 발전 계획' 이 향후 몇 년 안에 미국을 따라잡아 결국 세계 최고의 인공지능 혁신 센터가 될 것을 요구했다고 지적했다.

슈미트는 이번 회의에서 "앞으로 5 년 동안 우리는 여전히 선두에 있을 것이라고 생각하지만 중국은 곧 따라잡을 것이다" 고 말했다. 그래서, 5 년 후, 우리는 거의 같을 수 있습니다. 클릭합니다

올해 초 미 국방부의 미공개 문서 렌더링, 중국 기업들은 미국 회사의 주식을 매입하여 미국의 규제를 회피하고 잠재적인 군사 애플리케이션을 갖춘 미국 인공지능에 민감한 기술을 확보했다.

이런 상황에 대해 미국의 일부 국회의원들은 이번 달 외국의 미국 투자 관리를 강화하는 법안을 제출했다. 신미 안전센터의 보고서는 중국의 인수 활동을 지적하며, 베이징이 국내 인공지능산업을 육성하고 미국과 경쟁하는 데 약간의 장애가 있다고 밝혔다. 여기에는 최고 인재 모집도 포함돼 있다.

하지만 슈미트는 이렇게 말합니다. "만약 당신이 그들의 제도와 교육 체계가 내가 언급한 그런 사람을 키울 수 없다고 생각한다면, 당신은 틀렸습니다."

인공지능 기술은 자동운전차의 출현을 촉진하는데, 이는 교통의 면모를 완전히 바꿀 수 있다. 게다가, 이 기술은 의학에 큰 발전을 가져왔다. 전장 상황을 바꿀 수 있는 군사적 용도도 있을 것으로 보인다.

펜타곤에는 컴퓨터가 드론이 촬영한 이미지를 선별하여 인간 분석가의 업무량을 줄이는 데 중점을 둔 프로젝트가 있다. 일부 기계 학습 기술은 이미 여기에 사용되었다.

보도에 따르면 이 보고서는 중국 인민해방군이 각종 인공지능 관련 프로젝트에 투자하고 있으며 해방군 연구기관이 중국 국방공업과 협력하고 있다고 공개 문건을 인용해 지적했다. 보고서는 "해방군은 인공지능의 출현이 전쟁의 성격을 근본적으로 바꿀 것으로 예상한다" 고 밝혔다.

카니아는 인공지능의 발전이 아직 초기 단계에 있다는 점을 감안하면 중국과 다른 나라의 인공지능에 대한 정책이 완벽하지 못하며, 그녀의 연구 성과 중 상당 부분은 추측성이라고 인정했다. 그럼에도 불구하고, 그녀는 일부 해방군 사상가들이 전쟁터에서' 이상한 장면' 이 나타날 것이라고 예측했는데, 그때 인류는 작전 과정에서 기계가 주도하는 결정의 속도와 리듬을 따라잡을 수 없을 것이라고 보고했다.

자료도: 청년 AI 인공지능 디자인 대회가 쑤저우에서 열린다.

미국 매체 읽기 확장: 네 번째 산업 혁명이 왔습니까? 인공지능은 시대에 뒤떨어진 일을 도태시킬 것이다

참조 메시지 네트워크 165438+ 10 월 24 일 보도? 미매체는 무인자동차와 트럭이 도로를 차지하고 로봇이 공장을' 운영' 한다고 밝혔다. 이 슈퍼스마트폰은 우보 헬리콥터라고 불리며 휴대전화의 주인을 빠르게 확장하는 도시로 보냈다. 기계는 자기 학습을 위해 알고리즘을 사용하여 인간의 지혜가 필요했던 인지 임무를 완수하고 수많은 관리와 공업직을 없앴다.

워싱턴포스트' 웹사이트 165438+ 10 월 22 일 문장 (KLOC-0/0/0 월 22 일) 는 기술 진보로 인한 네 번째 산업혁명이 세계의 비전을 재창조할 것이라고 밝혔다. 향후 5 ~ 10 년 안에 실현될 것으로 보인다. 오늘날 이 장면은 실리콘 밸리뿐만 아니라 파리의 싱크탱크, 중국의 전기자동차 공장, 심지어 사하라 사막 주변에서도 볼 수 있다.

2 1 세기, 기술의 영향은 이전과 다르다. 예전에 증기 기관, 전기, 컴퓨터가 태어났을 때, 사회는 몇 년 동안 기술의 변화에 적응했다. 오늘날, 변화는 언제 어디서나 이루어지며, 순식간에 디지털 형식으로 전 세계에 퍼졌다.

전 세계 각급 정부는 소셜미디어, 다른 형태의 알고리즘과 인공지능이 그들의 통제 범위를 빠르게 넘어섰으며, 심지어 그들을 의식하지 못하게 했다는 것을 갑자기 깨달았다.

문장 (WHO) 에 따르면 오늘날 미국인의 생활은 지난 수십 년보다 과학기술의 영향을 훨씬 더 많이 받고 있다. 자동운전 자동차, 구름 (기술), 무리지어 무인기를 배달하는 것은 모두 잘 알려진 개념이다. 하지만 이 기술들은 모두 한 걸음 한 걸음 한 걸음 너와 나를 주시하고 있는데, 이 현실은 정말 어찌할 바를 몰랐다. (윌리엄 셰익스피어, 템페스트, 과학명언)

중국은 글로벌 공장일 뿐만 아니라 글로벌 실험실이 되고 있다. "지난 달 모로코에서 열린 프랑스 국제관계연구소 연례회의에서 한 발언자가 말했다. 그는 베이징에서 급속히 발전한 군사와 민간용 인공지능 기술을 가리킨다.

문장 (WHO) 에 따르면, 미국 정부는 시장 역량을 세계적인 영향력을 지닌 기술 거물들로 발전시키는 데 관여하고 있다. 중국은 정면 경쟁을 선택했다. 유럽은 미국의 과학기술회사가 시장에 진입하고 관리하는 것을 허용하지만, 그것과 경쟁하는 것이 아니다. 러시아는 정보기술을 무기화하여 군 미사일 탱크에 소셜미디어를 추가했다.

외교관과 전략가들은 냉전억제와 군통제협정의 원칙을 사이버 위협 분야에 적용할 수 있는 방법을 찾기 위해 기술과 국제사무의 교차점을 탐구하기 시작했다.

정부가 기술이 국내 노동시장에 미치는 영향과 날로 취약한 정치제도로 인한 절실한 문제를 해결할 방법을 강구할 것을 촉구하는 목소리도 있다.

문장 (WHO) 에 따르면 인공지능과 자동화는 새로운 일자리를 창출하고 있으며, 구식 일자리는 도태되고 있으며, 새로운 일자리는 끊임없는 재교육과 각종 직업과 장소의 변화가 필요하다고 한다. 미국 고용주에 따르면 현재 665,438+만 개의 공석이 있는 것은 구직자들이 필요한 기술이나 취업 유동성이 부족하기 때문이라고 한다.

인공지능 로봇

독서 외신을 확장하여 중국이 인공지능 분야를 선도하고 있다고 말했다. 하이테크 비서양독점 게임.

정보망 10 월 30 일 보도 10? 영국 매체는 첨단 기술이 미국과 유럽 등 선진국 전속 게임으로 여겨졌지만, 현재 중국은 이런 편견을 전복하고 있다고 말했다. 인공지능 R&D 분야에서 중국은 의외로 미국을 앞섰다.

영국 파이낸셜 타임즈 웹사이트 10 월 20 일 보도에 따르면 18, "20 18 년까지 중국 정부의 인공지능 R&D 지출은/KLOC 에 이를 것으로 예상된다. 맥킨지 회장 겸 글로벌 사장 도미닉 바튼 (Dominic Barton) 이 이렇게 예측했다. 도미닉 바튼 (Dominic Barton) 은 맥킨지의 책임자가 되기 전에 오랫동안 상해에 주둔한 중국통이다. 올해 9 월 말, 그는 베이징을 공수하여 중국에 인공지능 산업 발전을 더욱 강화할 것을 다시 한 번 호소했다. 그는 중국이 이 방면에서 큰 잠재력을 가지고 있다고 생각하는데, 가장 근본적인 이유 중 하나는 대량의 생활데이터를 가지고 있다는 것이다. 그는 20 년 전 세계적으로' 거짓 여명' 가 발생했지만, 당시에는 그에 맞는 컴퓨팅 능력이 없었다고 말했다. 이제 컴퓨팅 기술이 향상되고 모바일 인터넷이 발달하면서 더 많은 데이터가 수집되면서 인공지능이 구상에서 적용 가능한 현실로 바뀌고 있습니다.

앞서 맥킨지 글로벌 연구원은 한 보고서에서 인공지능 투자가 세계 최고의 테크놀로지 회사들이 특허와 지적 재산권을 놓고 경쟁하는 단계에 들어섰다는 세 가지 판단을 내렸습니다. 인공지능업계에 일찍 진출한 기업들은 종종 디지털 최전방에 더 가깝다. 하이테크, 통신, 금융 서비스는 3 년 안에 인공지능의 주도 산업이 될 것이다. 맥킨지는 8 년 후 인공지능 응용의 시장 규모가 6543.8+027 억 달러에 이를 것으로 전망했다. 20 17 년 3 월 열린 중국 발전고위층 포럼에서 도미닉 바튼 (Dominic Barton) 은 연설에서 중국 일부 인터넷 회사들이 자연어 처리, 이미지 및 음성 인식 분야의 선두주자로 개인보조, 자동운전 등 신제품에 통합될 수 있다고 밝혔다.

도미닉 바튼 (Dominic Barton) 은 지난 9 년간 세계 최고의 파트너 컨설팅 회사를 운영해 온 베테랑으로서 다양한 고객과의 일상적인 접촉에서 매우 예리한 통찰력을 발휘했습니다. 한 가지 일화는 현재 점점 더 많은 기관들이 20 13 중국이 내놓은 일대일로（중국이 추진 중인 신 실크로드 전략） 진지하게 대하기 시작했다는 것이다. 사실 일찍이 20 10 에서 도미닉 바튼은' 새로운 무역의 축' 의 가능성에 대해 이야기했다.' 이것이 실크로드' 였다.

도미닉 바튼은 중국 문제에 매우 흥미가 있으며, 자신의 영향력을 발휘하는 방법도 알고 있다. 다른 많은 산업과 마찬가지로 오늘날의 컨설팅 업계도 인공지능에 의해 개조되는 운명에 직면해 있다. 도미닉 바튼 (Dominic Barton) 의 일상 업무는 고임금 고용과 고가의 인공지능 기술 도입 사이에서 신중하게 균형을 잡아야 하는 의사결정이다. 그는 회사가' 이중 사명' 을 짊어져야 한다고 밝혔다. 한편으로는 로봇과 자동화 프로그램을 도입하여 고객의 요구를 충족시키는 한편, 직원들에게 인공지능을 사용하는 데 필요한 관련 기술을 익히도록 교육해야 한다.

다음은 도미닉 바튼 (Dominic Barton) 이 하이엔드포인트 (High-end point) 동영상 인터뷰를 받는 일부 발췌문입니다.

Q: 왜 중국에 인공지능 개발에 더 많은 노력을 기울일 것을 호소하는가?

도미닉 바튼: 제가 정기적으로 중국에 온 이유 중 하나는, 만약 당신이 중국에서 지금 일어나고 있는 일을 이해하지 못한다면, 당신은 소외될 것이기 때문입니다. 인공지능은 내가 관심 있는 분야이다. 왜냐하면 나는 이것이 세상을 바꿀 중요한 기술이라고 생각하기 때문이다. 나는 중국이 인공지능 분야에서 중요한 지위를 가질 것이라고 생각하는데, 주로 이곳의 인재와 지능 자원 때문이다. (중국의 참여) 또한 세계의 발전을 촉진 할 것이며, 우리는 암과 같은 많은 의학적 문제를 해결할 수 있습니다. 인공지능으로 해결할 수 있는 자폐증 치료 등 세계적 난제도 많다. 또한 생산성 수준을 향상시키는 데 도움이됩니다. 따라서 중국은 여러 가지 이유로 인공지능 분야에서 중요한 역할을 해야 한다.

Q: 중국과 미국은 모두 인공지능의 발전에 집중하고 있고, 중국의 인구는 미국의 거의 5 배에 달하며, 중국은 여전히 개발도상국이다. 중국에 어떤 이점이 있습니까?

도미닉 바튼: 미국은 이 분야에서 선두를 달리고 있고, 영국은 연구 분야에서 매우 진보하고 있습니다. 예를 들어 Deep Thinking 과 같은 회사들은 신경과학자, 생물학자, 컴퓨터 과학자들을 많이 모았습니다. 캐나다도 인공지능의 발전을 위해 노력하고 있고 토론토와 몬트리올도 관련 산업을 추진하기 위해 최선을 다하고 있다. 나에게는 인재와 리더십의 파악이 더 중요하다고 생각한다. 인공지능은 중요한 기회이다. 중국은 이미 데이터를 가지고 있습니다. 다시 한번, 인공 지능을 개발하는 것만으로는 충분하지 않으며 데이터도 있습니다. 당신은 중국의 인구가 미국의 5 배라고 언급했는데, 이 수치들은 인공지능 발전의 중요한 자료이다.

Q: 당신은 인재를 아끼고 교육을 중요하게 생각합니다. 요 몇 년 동안 중국 졸업생에 대한 인상이 바뀌었나요?

도미닉 바튼: 중국 학생들은 항상 자질이 뛰어나고 재능이 있습니다. 몇 개의 대학에서 채용을 할 때, 나는 이 사람들이 이 대학에 들어갈 수 있는 능력이 있기 때문에, 왜 그들의 문제 해결 능력을 시험해 보는 데 신경을 써야 하는가? 나 자신도 이 학교에 합격하지 못할 것 같다. 그래서 그들은 모두 똑똑한 사람들이다. 내가 알아낸 한 가지 변화는 우리가 그렇게 많은 사회적 경험이 없는 많은 사람들을 모집했다는 것이다. 한번은 상해에서 학생 두 명을 모집했는데, 그들은 모두 훌륭했다. 나는 그들에게 켄터키에서 이틀 밤을 일하라고 했지만, 그들의 부모는 매우 낙담했다. 한 학생의 학부모가 왜 맥킨지에 유치되어 패스트푸드 체인점에서 일하냐고 물었다. 화장실을 씻지 않는 사람, 물건을 훔치는 사람, 이치에 맞지 않는 고객을 볼 필요가 있기 때문이라고 말했다. 이것이 바로 생활이다. 만약 네가 항상 학술적인 환경에 처해 있다면, 너는 이상한 일을 하는 사람들에게 적응할 수 없다. 나는 지금 더 많은 졸업생들이 이렇게 진실한 사회 경험을 가지고 있는 것이 매우 중요하다는 것을 알았다. 그렇지 않으면 너는 다른 사람과 교제할 수 없을 것이다.

도미닉 바튼.

미매체 문장 읽기 확장: 다음 기술 경쟁은 인공지능에 초점을 맞출 것이다.

참조 메시지 네트워크 165438+ 10 월 9 일 보도? 미국 외교정책 격월호 사이트 165438+ 10 월 3 일 브루킨스 학회 회장, 전 아프가니스탄 미군 사령관 존 애륜, 미국 인공지능 전문가 아미르 후세인의 문장' 다음 우주경기의 목표는 인공지능' 을 발표했다.

인공지능이 전쟁터가 되다.

문장 (WHO) 는 약 60 년 전 미국 상원 다수당 지도자였던 린든 존슨 (Lyndon Johnson) 이 우주대회에서 이기면' 지구를 통제하고 완전히 통제할 것' 이라고 예언했다. 미국은 결국 경기에서 이겼고, 달에 올랐을 뿐만 아니라 차세대 과학자, 기술자, 낙관주의자들에게도 동기를 부여했다.

최근 블라디미르 푸틴 러시아 대통령은 다음 위대한 기술 경쟁인 인공지능을 예측할 때 존슨의 말을 반복했다.

문장 (WHO) 는 존슨과 푸틴의 기술력에 대한 이해에는 시대와 지정학을 초월하는 진리가 존재한다고 생각한다. 그러나, 현재 미국은 이 중요한 경쟁에서 낙후될 위험에 처해 있다고 우려하고 있다.

문장 (WHO) 는 곧 일과 오락을 포함한 대부분의 사회와 경제 분야에서 인공지능이 가장 유망한 변화자가 되어 우리에게 경쟁 우위를 가져다 줄 것이며, 그 영향력은 제조업 교체 자동화에 관한 일반적인 논쟁보다 훨씬 더 클 것이라고 밝혔다.

문장 (WHO) 는 미국이 인공지능의 발원지이자 역사상 가장 중요한 혁신과 연구기관의 소재지임에도 불구하고 국제 경쟁 업체들이 그 뒤를 따르고 있다고 보고 있다.

문장 (WHO) 에 따르면 중국은 최근 10 억 달러의 인공지능 발전 계획을 발표해 2030 년까지 이 기술 분야에서 세계를 앞섰다. 러시아는 인공지능을 갖춘 차세대 미그 -4 1 전투기를 개발하고 있어 전투기가 마하 6 까지 날아가는 초음속 비행을 통제할 수 있다.

미국은 중국과 러시아에 의해 추월될지도 모른다

문장 (WHO) 에 따르면 미국은 육안으로 약점을 볼 수 있다. 국가 고위층 계획에 인공지능 프로젝트가 부족하고, 과학기술 경비가 줄고, 이민이 제한되는 등 모두 경쟁력을 약화시키고 있다. 문제는 미국이 너무 늦기 전에 잘못을 바로잡을 수 있느냐는 것이다.

미국은 미국이 직면한 문제와 취해야 할 조치에 대해 많은 생각을 했다.

첫째, 미국 연구원들이 혁신과 개방에 있어서 세계를 이끌도록 독려하는 것도 그들의 연구 성과가 보호되기 전에 신속하게 대중의 시야에 들어오도록 장려하는 것이다. 미국은 개방된 학술문화를 소중히 여기지만, 미국 기업들은 더 빠른 특허 절차와 정부 지원이 필요하다. 그래야 해외 침해자와의 지적재산권 분쟁이 있을 때 약간의 장점을 가질 수 있다.

둘째, 규제 당국은 미국에서 상품을 생산하고 다른 나라에 판매하는 것을 매우 어렵게 만들어 외국 경쟁자들을 위한 기회가 없는 시장을 만들었다. 수년 동안 미국은 수출 암호화 기술과 기본 프로세서를 금지해 왔다. 이런 관행은 단지 국제 경쟁자들이 수요를 만족시키고 스스로 시장을 창조한 것에 불과하다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 경쟁자, 경쟁자, 경쟁자, 경쟁자, 경쟁자)

셋째, 중국이 심도 있는 학습 방면에서 발표한 논문과 슈퍼컴퓨터가 모두 미국보다 많다. 미국은 인공지능에 더 많은 공공투자가 필요하다.

넷째, 중국은 더 나은 인공지능 인재를 끌어들여 미국 과학기술회사를 인수하고 있다. 해결책은 간단합니다. 이 분야의 전문가에게 더 많은 영주권을 제공합니다. 공립 대학의 연구실을 위한 더 많은 연방 자금을 제공합니다. 미래의 의사를 유치하기 위해 로즈 장학금과 같은 교육 프로그램에 더 많은 투자를 제공하다.

문장 (WHO) 에 따르면 미국은 인공지능이 인간의 창의력의 돌파구를 대표한다는 것을 결코 잊지 못할 것이다. 인공지능은 인류의 다음 대약진이다. 달에 처음 오른 나라는 이제 내일을 향해 올바른 발걸음을 내딛어야 한다.