"옛 것에서 물러나 새 것을 환영한다" 베조스, 아마존 CEO 사임: 은퇴…

베조스는 이번에 CEO직에서 물러나며 완전히 물러날 생각은 없다.

결국 그는 지난번 사임 후 아마존을 창업하게 되었는데...

이 이메일은 형식적인 내용일 뿐이지만 그 뒤에 담긴 일반적인 의미는 '뭔가를 다시 하고 싶다'입니다. 일어났다.

(Bill Gates & Larry Page: 우리는 이 작업에 대해 잘 알고 있습니다)

(대머리 자기야, 얼마나 "신나는지"...)

표면적으로는 사임하고 싶어하지만 속으로는 다른 직업을 찾고 싶어하는 사람들이 있다는 것을 이 몇 문장에서 알 수 있습니다.

사람들은 새로운 계획(고전 재현, 장면 재현, 항상 1일차)을 완료하는 데 더 많은 시간을 보내고 싶어합니다.

이번에도 베조스는 여러 분야에 걸쳐 대규모 컨소시엄을 목표로 여전히 큰 움직임을 준비하고 있습니다.

블루 오리진

블루 오리진은 베조스가 소유한 우주 상업 회사로 우주 산업의 연구 개발과 인간을 달에 보내는 데 전념하고 있습니다.

지금의 관점에서 볼 때 베조스는 자신이 집착했던 우주 경력으로 돌아가야 한다(결국 그는 어렸을 때부터 우주 비행사였으며 우주선 개발을 위해 돈을 쓰는 데 열중하고 있다). ).

네티즌들조차 불평을 금할 수 없었다. 매일 게임기 만화를 팔느라 바쁘지 않았다면, 당신의 로켓은 달에 착륙했을지도 모른다.

인류의 미래는 우주에 있을 가능성이 높기 때문에 우주 산업(SpaceX, ULA)에 막대한 투자를 한 사람들이 실제로 적지 않습니다.

2018년에만 Blue Origin을 포함한 6개 미국 우주 기업도 NASA와 민관 파트너십을 맺고 10가지 '티핑 포인트' 기술을 개발했습니다.

얼마 전 베조스는 어머니 이름을 따서 뉴 글렌 로켓 회수선의 이름을 지었습니다.

향후 계획에서 Blue Origin은 여전히 ​​로켓 및 관련 연구 개발에 집중할 수 있습니다.

베조스 지구 기금

베조스 지구 기금은 주로 기후 변화 문제를 다루고 지구 환경을 보호하기 위해 설립되었습니다. 대부분의 기금은 주로 과학자들의 연구 개발과 일부 비정부 조직의 활동에 자금을 지원하는 데 사용됩니다.

실제로 베조스 이전에 미국의 일부 기술 대기업들은 기후 변화에 맞서 싸우는 대열에 합류했으며, 특히 "은퇴" 후에는 자선 활동과 환경 연구에 더욱 헌신하게 되었습니다.

예를 들어 베조스의 '오래된 이웃' 빌 게이츠도 그와 함께 BEV(Breakthrough Energy Ventures)를 설립하고 에너지 기술에 10억 달러를 투자했으며 이에 대응할 전문 기관을 설립할 것을 미국에 촉구했습니다. 기후 변화, TerraPower 등에 투자하는 EU와 투자 펀드 체결

워싱턴 포스트

그러고 보니 베조스는 아마도 워싱턴 포스트를 진심으로 사랑했을 것입니다.

우선 그는 이 신문을 아마존을 통해 구입한 것이 아니라, 개인적으로 2억 5천만 달러를 들여 이 신문을 인수했는데, 이 신문은 거의 5천만 달러에 달하는 손실을 입었습니다.

인수 이후 베조스는 인력 채용에도 많은 돈을 투자했고, 워싱턴포스트의 디지털 변혁을 돕기 위해 다수의 소프트웨어 엔지니어를 배치했다. 베조스 자신에 따르면, 그는 인터넷 시대에 전통적인 미디어의 변혁 모델을 탐구하고 싶어합니다. 그런데 주식의 신 버핏이 '워싱턴포스트'의 주주이기도 하다. '워싱턴포스트'에 투자해 91배의 수익을 낸 사례는 고전이라고 할 수 있다.

아이돌들의 갑작스러운 감탄에 직면한 것은 상업적 타격이 아닐까? 베조스: “워렌 버핏은 나의 영웅이고 그의 책을 모두 읽었습니다.

베조스가 CEO에서 물러난 후에도 그가 혼자서 키운 좋은 묘목인 '워싱턴포스트'를 계속해서 키워 버핏과 힘을 합칠 의향이 있다면, 뜨거운 검색어

베조스에 관해서는 그 자신의 경험이 전설이다 -

베조스는 1964년 미국 뉴멕시코에서 태어났고, 그는 기술에 대한 강한 관심을 보였으며, 자신의 차고를 실험실로 바꾸고 자신의 경보 장치를 만들었습니다.

그가 10대였을 때 그의 가족은 고등학교 때 컴퓨터 연구에 푹 빠졌습니다. 첫 사업을 시작해 4~6학년 학생들을 가르치기 위해 여름학교를 설립했다.

고등학교를 수석으로 졸업하고 지구를 보호하자는 생각을 하게 됐다.

프린스턴에 입학해 CS를 전공하기로 결정하고, 최종 우등으로 졸업했다.

졸업 후 국제무역회사인 Fitel에서 부사장으로 근무했다. Bankers Trust의 사장을 거쳐 Shaw Hedge Fund의 최연소 부사장이 되었습니다.

그는 부자들의 행복이 너무 지루하다고 느꼈고 1994년에 그만두었습니다. 시애틀은 아마존을 창업하고 꿈을 쫓기 시작했다.

사업 초기에는 여기저기서 투자자를 찾아다니며 60번이 넘는 자금조달 회의를 열었고, 심지어 자신의 부모님도 투자하러 오셨다. p>

하나. 아마존은 처음에는 책을 파는 전자상거래 플랫폼에 불과했지만 베조스는 인터넷이 사람들의 삶을 바꿀 것이라고 굳게 믿었기 때문에 아마존에서 다양한 카테고리의 제품을 더 많이 팔아야 한다고 주장했습니다. 사람들이 원하는 모든 것을 판매합니다." 운영 중입니다. 초기에 Amazon 팀은 간단하고 독특한 추천 알고리즘을 개발했습니다.

1997년 Amazon은 Nasdaq에 상장되었습니다.

2000년에 회사는 다시 바닥을 쳤습니다.

2001년에 Amazon은 가격을 낮추고 판매를 늘리기 시작했습니다.

2004년에 Amazon은 꾸준한 현금흐름을 확보할 것입니다. 혁신과 회사 발전에 도움이 되는 기타 사업에 투자하십시오.

2006년에 AWS 클라우드 기술이 출시되었습니다. 이제 AWS는 과거의 혁신에서 오늘날의 표준으로 바뀌었습니다. , 세계 최대의 클라우드 기술 플랫폼입니다.

2014년에는 전자상거래, AWS 및 프라임 멤버십 시스템이 Amazon의 3대 기둥이 되었습니다.

이제 다른 FAANG과 함께;

Bezos는 항상 다음을 강조해 왔습니다.

- 고객 집착)

- 혁신과 단순화

- 단기적인 이익보다 장기적인 발전이 더 중요한 경우가 많습니다

장기적인 의사결정은 알고리즘에만 의존할 수 없기 때문에 데이터 분석 결과를 맹목적으로 믿을 수 없는 경우도 있습니다.

사실 혁신은 기술적 진보일 뿐만 아니라 자신의 불완전함을 인정하는 것도 의미합니다.

하지만 데이터 분석과 컴퓨터 과학이 모두 Amazon의 성공을 향한 중요한 단계라는 점은 부인할 수 없습니다.

우리 모두 알고 있듯이 베조스는 '흥'에 가득 차서(네, 본인이 직접 말했죠) 자신이 키웠던 아마존을 앤디 재시에게 넘겼습니다.

베조스: 당신은 이미 성숙한 회사이므로 자신의 사업을 관리하는 방법을 배워야 합니다.

아마존: 그럼 사랑은 사라지는 거겠죠? 결국 이 26년은 잘못 지불된 셈이다!

그렇다면 아마존은 늙은 아버지를 떠난 뒤 앞으로 어디로 갈 것인가?

아마존의 주가는 지난 몇 년간 꾸준히 상승해 왔습니다. 특히 지난해부터 급격한 상승세를 보이는 것도 전염병에 상당히 불리한 상황이다.

아마존의 성장이 둔화될 것이라고 예측하는 사람도 있고 인수 이후 아마존이 붕괴할 수도 있다고 예측하는 사람도 있습니다.

의견은 다양하지만 모두가 그렇듯이 TD씨도 인수 후 아마존의 향후 행보가 기대됩니다!

Amazon은 주로 데이터 분석과 컴퓨터 과학 덕분에 수년 동안 무적의 상태를 유지할 수 있었습니다.

이번 후임인 앤디 재시(Andy Jassy) 역시 아마존에 합류한 지 24년 동안 클라우드 컴퓨팅 서비스 플랫폼인 AWS를 서비스해온 베테랑이다.

지난해 아마존의 재무보고서 발표에 따르면 클라우드 컴퓨팅 사업은 전년 동기 대비 28% 증가했고, 아마존 영업이익의 52%가 AWS에서 나왔다. 이 노인도 늑대인간임을 알 수 있다.

지난해 코로나19 사태 당시 전자상거래 사업은 아마존 주가를 크게 끌어올렸는데, 핵심 기술에는 데이터 분석 활용이 필요하다.

데이터 과학은 제품 전략에 대한 참고 자료를 제공합니다.

전자상거래 분야에서 데이터 과학의 가장 널리 사용되는 응용 프로그램은 추천 알고리즘입니다. (TB와 DY를 매일 사용하는 사람이라면 누구나 이에 대해 깊이 이해해야 하며, 추천 알고리즘을 사용한 창시자 중 하나가 Amazon입니다.)

“전자상거래 분야에서 데이터 과학을 통해 기업은 소비자의 온라인 행동, 생활 사건, 구매 동인, 상호 작용 방법 및 기타 추가 정보를 포착하고 통합함으로써 소비자를 더 잘 이해할 수 있습니다.” >

데이터 알고리즘을 통해 전자상거래 회사는 소비자 행동을 더 명확하게 이해할 수 있으므로 제품 개선을 위한 보다 직관적인 참조를 제공하고 제품 팀이 합리적인 예측을 달성하고 더 나은 마케팅 전략을 수립하는 데 도움이 됩니다.

사용자 그룹 초상화란 무엇인가요?

제품 포지셔닝이란 무엇입니까?

가격이 합리적인가?

제품 공급 시점은 언제인가요?

사용자가 제품을 구매하도록 동기를 부여하는 방법은 무엇입니까?

데이터 과학자/데이터 분석가로서 데이터를 얻은 후에는 회사보다 더 통찰력이 있어야 하며 이를 가지고 가야 합니다.

콘텐츠 추천 최적화를 통해 사용자 경험 향상

오래 전 Mr. TD와 같은 의로운 소년이 홈페이지에서 여성 의류를 추천했습니다(쇼핑 경험이 매우 나빴습니다)!

앞으로의 추세는 개인화를 옹호하는 것입니다. 전자상거래에서는 소비자보다 소비자를 더 잘 알아야 합니다.

따라서 소비자의 관심분야, 취미, 구매 행동을 기반으로 정확하고 합리적인 콘텐츠 추천을 하기 위해서는 데이터 과학 알고리즘이 뒷받침되어야 합니다.

일반적으로 추천 알고리즘은 제품과 관련된 여러 속성을 연결한 다음 소비자의 습관에 따라 소비자와 속성을 일치시켜 개인화된 제품 추천을 제공하고 사용자 경험을 크게 향상시키는 데 사용됩니다.

소비자마다 습관이 다르기 때문에 사용자가 특정 수준에 도달하면 엄청난 양의 데이터가 생성됩니다.

데이터 분석가는 알고리즘적 사고를 사용하여 이 대규모 데이터에서 가장 가치 있는 정보를 채굴하고 정리해야 하며, 기술을 사용하여 각 개인에 대해 고유한 권장 사항을 제시함으로써 수천 개의 얼굴을 가진 수천 명의 사람을 형성해야 합니다.

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인공지능 적용

거대 인터넷 기업 출신의 데이터 사이언티스트도 인공지능 부분을 담당할 수도 있지만, 그들은 주로 연구의 깊이, 인공 지능(예: Amazon Alexa, Microsoft Xiaoice) 및 기타 최첨단 제품을 담당합니다.

인공 지능에는 매우 높은 학문적 자격, 최소한 석사 학위가 필요하다는 점에 유의해야 합니다.

데이터 사이언스 전공을 졸업하면 다양한 취업 기회와 높은 연봉을 누릴 수 있습니다.

이 분야에서 발전하려면 우수한 학문적 배경을 갖추어야 합니다.

언젠가 CEO가 되어 인생의 정점에 도달하는 날이 올지도?