여카이가 바이두를 떠난 지 2 년 반 만에 두 개의 ai 칩이 착지한 세 장면을 만들었다는 게 사실인가요?

회의 후 인터뷰에서 지평선 창시자 & amp；; CEO 여카이에 따르면 이 두 칩은 가우스 아키텍처를 기반으로 한 것으로, 각기 다른 시나리오에 따른 두 가지 패키지에 대해 올해 플로어가 성공하고 양산했지만 구체적인 수량과 생산량은 밝히지 않았다. 이 칩은 저전력, 고성능, 짧은 대기 시간의 세 가지 주요 기능을 갖추고 있으며 칩+알고리즘을 통해 세 가지 주요 시나리오에 대한 솔루션을 제공합니다. 또한 Horizon 의 칩 아키텍처는 더욱 빠르게 성장하고 있으며, 베르누이 기반 칩은 내년에 출시될 예정입니다.

지평선은 원바이두연구원 부원장, 바이두심학습연구실장 여카이가 2065438+2005 년 7 월 창립해 B 측에 완벽한 임베디드 인공지능 솔루션을 제공하기 위해 노력하고 있다. 얼마 전 지평선은 방금 인텔 영투가 투자한 근 1 억 달러 A+ 라운드 융자를 막 마쳤다. 현재 투자자는 인텔, 삼나무 자본, 고우편 자본, 샛별 자본, 금사강 창업투자, 혁신공장을 포함한다.

먼저 알고리즘에서 칩을 정의합니다.

지평선의 AI 칩은 20 15 년 5 월로 거슬러 올라갑니다. 여카이가 바이두를 떠날 때 창업에 대해' ai 칩' 을 만드는 것은 주로 스마트 운전과 스마트 홈을 하는 것이다.

AI 칩이 출시되기 전에, 여카이는 문제를 제기했다. 20 여 년의 소프트웨어 업계 배경을 가진 그는 왜 20 15 에서 국경을 넘어 칩을 만들까?

핵심은 효율성을 높이는 것이다. 예를 들어, 자동 조종 장치 프로세서는 정확도, 전력 소비, 실시간, 신뢰성에 대한 요구가 매우 높습니다. AI 프로세서의 에베레스트 산이라고 할 수 있습니다. 하드웨어와 소프트웨어의 깊이를 결합해야만 착지 알고리즘을 더 잘 실현할 수 있고, 효율성도 100 배나 높일 수 있다.

그는 2003 년 튜링상 수상자인 애륜 케이의 말을 인용했다. "소프트웨어를 진지하게 대하는 사람은 스스로 하드웨어를 만들어야 한다." 잡스가 해냈고 구글도 해냈다.

중국 인공지능의 대가, 칭화대 컴퓨터학과 교수, 중과원 원사 장월도 심도 있는 학습과 알고리즘을 위한 하드웨어 (칩) 를 만드는 것이 하드웨어 발전의 새로운 아이디어라고 언급했다. 소프트웨어나 알고리즘으로 하드웨어를 정의하는 것도 인공지능 시대의 칩에 대한 요구다.

지평선 20 15 설립 초기부터 인공지능 칩 아키텍처 (BPU) 를 만들자고 제안했다. 올해 지평선 1 세대 BPU 는' 칩+알고리즘' 을 둘러싼 임베디드 AI 솔루션을 성공적으로 오프라인 상태로 전환했습니다.

둘째,' 여행' 과' 욱일' 이라는 두 가지 AI 프로세서를 발표한다.

지평선은 오늘 1 세대 가우스 아키텍처 기반 인공지능 비주얼 칩을 공식 발표했고, Journey 와 Sunrise 의 두 가지 AI 프로세서를 출시했습니다. 이 중 Journey 1.0 프로세서는 스마트 운전에, Sunrise 1.0 프로세서는 스마트 카메라를 대상으로 합니다.

"여행" 1.0 프로세서는 보행자, 자동차, 비자동차, 차선, 교통 표지, 신호등 등의 목표를 정확하고 실시간으로 탐지하고 식별할 수 있는 처리 능력을 갖추고 있어 스마트 운전 장면에 적용됩니다.

욱일 1.0 프로세서는 심도 있는 학습 알고리즘을 통해 프런트 엔드 대규모 얼굴 감지 추적 및 비디오 구조화를 지원하며 스마트 시티, 스마트 비즈니스 등에 적용할 수 있습니다.

이 두 프로세서의 세 가지 주요 장점은 고성능, 실시간 처리 1080P@30 프레임, 프레임당 200 개의 목표를 감지, 추적 및 인식하는 것입니다. 두 번째는 저전력, 일반적인 전력 소비량은1.5W 입니다. 을 눌러 섹션을 인쇄할 수도 있습니다 세 번째는 짧은 지연이며 지연은 30ms 미만입니다.

클라우드 처리에 비해 AI 프로세서를 터미널 장치에 착지하고 에지 학습 모듈을 통해 모델이 지속적으로 개선되고 오류율이 50% 이상 감소할 수 있습니다.

또한 Horizon 은 유연한 소프트웨어 프로그래밍 및 신경망 알고리즘을 위한 개방형 범용 도구 체인 BPU 키트를 제공합니다. 다양한 애플리케이션 시나리오에 직면하여 특정 요구 사항을 충족하기 위해 모듈식 소프트웨어 시스템 애플리케이션 Hobot SDK 를 제공합니다.

셋째, 세 가지 주요 시나리오에 대한 AI 솔루션 구축

칩이 어떻게 착지되는지가 관건이다. 지평선은 두 가지 AI 프로세서를 발표하는 것 외에도 처음으로 내장된 시각 기술을 스마트 운전, 스마트 시티 및 스마트 상업의 세 가지 시나리오에 투입했습니다.

스마트 운전 장면에서 지평선은 주로 journey 프로세서가 제공하는 ADAS 를 기반으로 보행자, 신호등, 차량에 대한 저전력 모니터링을 수행합니다.

지평선 공동 창립자&; 황탄 알고리즘 부사장은 스마트 운전 장면에서 이미지에서 유용한 정보를 추출하고 중복 정보를 제거하는 것이 관건이라고 말했다. 지평선은 주의 엔진)+인지 엔진의 데이터 처리 프로세스 패턴을 사용합니다. 전자는 중요한 정보를 선택하는데, 인지 모델은 이를 바탕으로 심층 분석을 한다. 이런 식으로 알고리즘의 효과를 10 배 이상 높일 수 있습니다.

스마트 시티에서는 기존 비디오 처리가 서버 비용이 높고 스토리지 비용이 높다는 단점이 있습니다. 프로세서를 전면에 올려놓으면 그렇게 많은 데이터를 클라우드에 업로드할 필요가 없어 대역폭과 스토리지 비용을 절감할 수 있습니다.

지평선은 Demo 의 형태로 스마트 도시의 대규모 얼굴 인식을 보여준다. 프런트 엔드 캡처 시스템을 통해 200 개의 타겟을 동시에 감지, 추적 및 식별할 수 있습니다. 이 고성능, 저전력 대규모 얼굴 캡처 스마트 카메라 솔루션은' 욱일' 프로세서의 응용이다.

지능형 비즈니스 시나리오에서 Horizon 은 데모 애플리케이션도 선보였습니다. 상가에 있는 사람, 상품, 장에 대한 분석을 통해 각 고객을 쇼핑몰, 관심, 체류, 소비에 대한 완전 디지털화, 쇼핑몰 데이터 정보 모델링, 물리적 세계 디지털화, 미래의 상업 폐쇄 루프를 만듭니다.

결론: 인기있는 인공 지능 칩 산업

최근 화웨이기린 970 칩, 애플 A 1 1 칩, 고통 845 칩 등이 발표됨에 따라 AI 칩은 뜨겁게 달아오르고 있으며 AI 칩과 단말기 지능화는 미래 트렌드가 되고 있다. 뜨거운 AI 칩도 지평선, 캄브리아기, 심검기술, 치잉태론 등 창업회사들을 탄생시켜 시대의' 트렌드 리더' 가 됐다.

AI 가 발전함에 따라, 종단간 지능에 대한 수요가 갈수록 많아지고 있다. 현지에서 간단하고 실시간이며 프라이버시 관련 요구 사항을 계산하고 업계 또는 사용자의 요구를 보다 시기 적절하고 안정적이며 안전하게 충족하는 추세입니다. 지동서 (위챗 공식 계정: 지디시컴) 는 30 편의 스마트 칩 업계 중파운드 보고서를 축적해 AI 칩의 빠른 발전이 인공지능 산업 착륙을 위한 큰 추진 엔진이 되고 있다.

그러나 각 회사의 발전은 또한 AI 칩을 다른 길로 이끌었다. 예를 들어, 고통 845 칩은 상대적으로' 중용' 의 범용 노선을 걷고 있으며, 심검 기술의 FPGA (현장 프로그래밍 가능 도어 배열) 칩은 이번에 발표된 Horizon 은 ASIC 전용 칩에 속한다.

지평선에서 선보이는 임베디드 비주얼 AI 칩과 솔루션은 AI 칩을 다시 한 번 추진하여 더 많은 장비를 지능적으로 만들고, AI 칩을 스마트 운전, 스마트 시티, 스마트 상업의 착지에 밀어 넣는다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 지혜명언)

하지만 착지 장면을 보면 경쟁이 치열한 장면이 몇 개 있다. 스마트 카메라의 응용을 예로 들면, 주로 보안 분야이다. 이 방면에는 보안 거물인 해강위시, 대화등이 있다. 유니콘 컴퓨터 비전 회사 수프 기술, 페이스++등이 있습니다. 칩 분야의 심검 기술을 포함해 카메라 배치 보안 장면을 둘러싸고 있어 경쟁이 치열하다.

어떻게 빠르게 착지할 수 있는지, 업데이트된 착지 장면과 비즈니스 모델을 어떻게 발견할 수 있는지 수평선이 다음에 직면하게 될 문제입니다.