정보화, 디지털화, 지능, 지혜의 유사점과 차이점은 무엇인가요?

정보화, 디지털화, 지능화는 많은 사람들이 명확하게 구별하기 쉽지 않습니다.

우선 각자의 포지셔닝에 대해 간략히 말씀드리겠습니다.

1. 정보화란 다양한 기록정보자원을 통해 기업의 관련정보를 전달하는 것을 말한다. 각 링크에서 비즈니스 결과 및 관리를 포함하는 것은 본질적으로 비즈니스 결과 데이터의 정보 저장 및 제어이며, 이는 모든 계층의 사람들에게 "비즈니스의 현재 상황은 무엇인가", "현재 위치는 어디인가"에 대한 이해를 제공하는 데 사용됩니다. 프로세스 진행 중" 등 동적 비즈니스 정보를 제공합니다. 정보화는 기업정보의 구축과 관리에 중점을 두고 있습니다.

2. 디지털화란 아날로그 데이터를 컴퓨터가 읽을 수 있도록 0과 1이 표시된 이진 코드로 변환하는 것을 말합니다. 사실 그것은 실제 시각적 객체를 기반으로 한 변형 과정이다. 디지털화는 제품 분야에서 객체 자원의 형성과 사용에 더 중점을 둡니다.

여기서는 디지털화에 대해 별도로 언급하고 싶습니다. 오늘날 데이터는 무언가에 대한 설명을 나타내며, 이러한 변환을 "데이터화"라고 합니다. 데이터화란 문제를 가장 직관적인 표로 만들고 분석할 수 있는 정량적 형태로 변환하는 과정을 의미합니다. 가장 중요한 것은 기업의 다양한 형태와 보고서입니다. 데이터화는 결과에 중점을 두고 디지털 정보를 질서 있고 구조화된 방식으로 구성하여 쿼리 역추적, 지능형 분석 및 관련 의사결정 문제 해결을 촉진합니다.

3. 인텔리전스는 지루한 작업을 디지털 방식으로 처리하거나 데이터를 기반으로 작업을 직접 호출하거나 안내하여 사람에게 필요한 에너지와 이해를 최소화하는 것입니다. 자기적응, 자기교정, 자기조정 등 '의인화된 지능'의 특징이나 기능을 갖고 있다. 지능의 초점은 작업 프로세스의 적용에 있습니다.

다음으로 이러한 범주 간의 관계를 정리하겠습니다

1. 정보화 = 비즈니스 데이터화

다음과 같은 명확한 예를 들면 모두가 구현을 찾았습니다. 일부 사람들이 불평했듯이 ERP는 수동 프로세스를 시스템으로 옮기는 것에 지나지 않습니다.

실제로 이러한 프로세스는 데이터를 사용하여 전체 비즈니스 프로세스를 기록하는 "비즈니스 디지털화"라고 합니다.

2. 디지털화 = 데이터 비즈니스화

개인적으로 제가 생각하는 '디지털화'는 대량의 운영 데이터에 대한 분석, 기업의 운영 로직에 대한 수학적 모델링을 기반으로 합니다. , 그리고 최적화를 차례로 수행하여 기업의 일상적인 운영을 안내합니다. 현재 유행하는 언어는 "머신 러닝"입니다. 시스템은 귀하의 데이터와 행동 패턴을 반복적으로 학습하고 마침내 귀하보다 더 전문화되어 차례로 귀하를 안내합니다.

직설적으로 말하면 ERP를 구현한 기업이라면 누구나 이해할 수 있듯이 디지털화 없는 정보화는 상대적으로 '무거움'이다. 디지털화를 통해 정보화에 대한 부담이 줄어들고, 효율성이 향상되며, 운영 난이도가 낮아집니다.

3. 지능정보화 - 디지털화의 최종 단계.

이 단계에서 해결되는 핵심 문제는 인간과 기계의 관계다. 정보는 충분히 완전하고 의미지능은 인간과 기계 사이에서 자유롭게 상호 작용할 수 있어 '너 안에 나를 담고 있고, 내 안에 너." - 통합된 세계. 인간과 기계 사이의 의미적 격차는 점차 메워지고 있으며, 점차 차이가 없거나 차이를 구별할 수 없게 됩니다. 디지털화는 모든 정보화, 데이터화, 지능화의 견고한 기반입니다.

정보화, 디지털화, 디지털화 = 지능

지능은 정보화, 디지털화, 디지털화의 궁극적인 목표입니다. 이는 피할 수 없는 발전의 추세이기도 하다.

귀하의 질문에 답변하게 되어 매우 기쁘게 생각합니다. 다음은 귀하에게 도움이 되기를 바라며, 귀하께서 제 답변을 좋아하시기를 바랍니다.

정보화란 현실의 사물을 가상세계에서 구현하는 것을 말한다.

예를 들어, 슈퍼마켓 정보화는 인터넷을 통해 상품 판매 목적을 달성하기 위해 실제 매장의 슈퍼마켓을 온라인 전자상거래 플랫폼으로 전환하는 것을 의미합니다. 기업경영 정보화란 다수의 오프라인 승인서명을 온라인 승인서명으로 변환하는 과정을 말한다. 정보화의 목적은 낮은 기술을 통해 효율성을 높이고 비용을 절감하는 것입니다.

디지털화는 정보화를 바탕으로 실현됩니다. 시간이 지남에 따라 많은 양의 데이터가 정보 시스템에 저장됩니다. 데이터 마이닝과 분석을 통해 린 경영의 목적을 달성할 수 있습니다. 격려부터 데이터를 기반으로 한 의사결정까지. 예를 들어, 타오바오 매장 주인은 판매 내역 분석을 통해 어떤 스타일과 색상, 어떤 종류의 옷 가격이 더 적합한지, 어떤 사용자에게 더 적합한지 파악하여 해당 제품을 출시하여 매출 증대, 수익 증대, 비용을 절감하세요.

지능은 디지털화를 더욱 확장한 것입니다. 이는 인간의 요구를 지능적으로 인식하는 일종의 지능을 갖춘 시스템이나 하드웨어를 의미합니다. 예를 들어, 우리의 전자상거래 플랫폼은 우리가 원하는 상품을 제공할 수 있을 뿐만 아니라, 사용자의 특성을 분석하여 사용자가 관심을 가질 만한 상품을 제공할 수 있습니다. 많은 스마트 스피커와 스마트 TV도 사용자 명령을 인식할 수 있습니다. 물론, 기계나 시스템의 지능은 허공에서 생성되는 것이 아니라 빅데이터를 학습하여 훈련됩니다. 이런 의미에서 디지털화 없이는 지능도 없습니다.

지혜는 지혜의 궁극적인 목표이다. 제가 이해한 바는 이것이 특정 시스템이나 특정 장치에 지능이 있다는 의미가 아니라 시스템 전반의 관점에서 일종의 지능이 있다는 것을 의미합니다. 예를 들어, 우리는 스마트시티라는 개념에 대해 자주 듣습니다. 도시생태계에서는 사람, 장비, 네트워크가 스마트한 생태계 전체가 됩니다.

물론 이 모든 것은 데이터를 기반으로 한 것입니다. 우리는 데이터가 새로운 석유라고 말합니다. 인간과 기계는 데이터 마이닝과 분석에서 전례 없는 통찰력을 얻을 수 있습니다. 자원으로서 데이터는 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 예를 들어, 우리 회사는 자동차를 소유하고 있지 않지만 현재는 미국 최대의 공공 여행 솔루션 제공업체입니다. 핵심 자산은 데이터입니다. 운전자와 고객 데이터를 정확하게 일치시켜 사람들이 효율적으로 여행할 수 있도록 돕습니다. 예를 들어 Alibaba의 Cainiao 네트워크에는 특급 배송 서비스를 제공하는 물류 회사가 없습니다. 하지만 관리하는 물류회사의 특급배송 데이터를 분석하면 효율적이고 저렴한 물류관리를 이룰 수 있습니다.

오늘날 점점 더 많은 기업이 데이터 관리를 기업의 핵심 자산으로 여기고 있습니다.

앞으로는 데이터가 점점 더 중요한 역할을 하게 될 것입니다. 정보화, 디지털화, 지능화, 지능화의 밝은 미래를 국민이 만들어가겠습니다.

읽어주셔서 감사합니다. 마음에 드셨으면 좋겠습니다. 함께 토론해 보세요!

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정보화란 현실 세계의 사물을 가상 세계에서 구현하는 것을 말한다. 예를 들어 슈퍼마켓 정보화란 인터넷을 통해 상품을 판매한다는 목적을 달성하기 위해 오프라인 슈퍼마켓을 온라인 전자상거래 플랫폼으로 전환하는 것을 의미한다. 기업경영의 정보화는 오프라인의 많은 승인 및 서명 과정을 온라인으로 전환하는 것을 의미합니다. 정보화의 목적은 낮은 기술을 통해 효율성을 높이고 비용을 절감하는 것입니다.

디지털화는 정보화를 바탕으로 완성됩니다. 시간이 지남에 따라 많은 양의 데이터가 정보 시스템에 저장됩니다. 이러한 데이터의 마이닝과 분석을 통해 린경영(Lean Management)의 목적을 달성할 수 있습니다. 기존의 브레인스토밍 기반 의사결정에서 데이터 기반 의사결정으로.

예를 들어, 타오바오 매장 주인은 과거 매출 분석을 통해 어떤 스타일, 색상, 옷의 가격이 어떤 사용자에게 더 적합한지 파악하여 타겟 방식으로 해당 제품을 출시하여 매출을 늘리고, 매출을 늘릴 수 있습니다. 이익을 얻고 비용을 절감합니다.

지능은 디지털화를 더욱 확장한 것입니다. 즉, 시스템이나 하드웨어에 일종의 지능이 있어 인간의 요구를 지능적으로 식별할 수 있다는 의미입니다. 예를 들어, 우리의 전자상거래 플랫폼은 이제 우리가 원하는 상품을 제공할 수 있을 뿐만 아니라, 사용자의 특성을 분석하고 사용자가 관심을 가질 수 있는 타겟 상품을 제공할 수 있습니다. 많은 스마트 스피커와 스마트 TV도 사용자 명령을 인식할 수 있습니다. 물론 기계나 시스템의 지능은 갑자기 나오는 것이 아니라 빅데이터 학습을 통해 훈련된다. 이런 의미에서 디지털화 없이는 지능도 없습니다.

지능은 지능의 궁극적인 목표이다. 제가 이해한 바는 특정 시스템이나 특정 장치에 지능이 있다는 것이 아니라 전체 시스템에 일종의 지능이 있다는 의미입니다. 예를 들어, 우리는 스마트시티라는 개념을 자주 듣습니다. 도시생태계에서는 사람, 장비, 네트워크가 총체적인 스마트 생태계가 됩니다.

물론 이 모든 것의 기초는 데이터다. 우리는 데이터가 새로운 석유라고 말합니다. 데이터를 채굴하고 분석함으로써 인간과 기계는 전례 없는 통찰력을 얻을 수 있습니다. 자원으로서 데이터는 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 예를 들어, 우리 Didi 회사는 자동차를 단 한 대도 소유하고 있지 않지만 현재 국내 최대의 공공 여행 솔루션 제공업체이며 핵심 자산은 데이터입니다. 운전자와 고객의 데이터를 마스터하여 정확한 매칭을 달성함으로써 사람들이 효율적으로 여행할 수 있도록 돕습니다. 또 다른 예를 들면 알리바바의 차이냐오 네트워크(Cainiao Network)에는 특송물을 운송하는 물류회사가 없다. 하지만 자신이 관리하는 물류회사의 특급데이터를 분석해 효율적이고 저렴한 물류관리를 실현할 수 있다.

요즘에는 데이터를 기업의 핵심 자산으로 관리하는 기업이 점점 늘어나고 있습니다.

미래에는 사람들이 정보화되고 디지털화되고 지능적이며 스마트한 미래를 구축함에 따라 데이터가 점점 더 중요한 역할을 하게 될 것입니다.

이는 인간 두뇌 해방의 4단계입니다. 정보화는 정보가 자원이 되는 것을 의미하며, 이는 산업화의 후기 단계이다. 생산과 교환에서 정보의 역할은 자본의 역할보다 커지기 시작했고 그 도구에는 컴퓨터가 포함됩니다. 디지털화는 사회의 모든 영역이 수학적으로 네트워크화됨을 의미합니다. 그 도구는 휴대폰이다. 물론 휴대폰은 컴퓨터와 분리될 수 없고, 컴퓨터는 기계와 분리될 수 없으며, 기계는 토지, 식량, 자해하는 자원과 분리될 수 없습니다. 디지털 문명의 대표는 생산과 물질생활을 관리하는 지능형 기계이다. 이는 사람들의 좌뇌 사고를 위한 보조 도구를 제공합니다. 스마트 사회가 더욱 발전했습니다. 즉, 우뇌도 좌뇌와 협력하여 발달할 수 있다는 것이다. 즉, 사람들의 진리 추구적 논리적 사고와 연관적 추상적 사고는 상호작용성이 뛰어나며 자연을 이해하고 자연법칙을 사용하여 보다 자유로운 상태에 진입합니다. 현명한 사람은 중국 문화에서 신의 활동과 같습니다. 이제 디지털 문명이 시작되고 있지만 여전히 정보와 지능의 힘보다 자본의 힘이 더 큽니다. 즉, 노동이 새로운 세계를 창조한다는 생각보다 여전히 수용의 생각이 더 크다는 것이다. 이것이 21세기 투쟁의 현실이다. 사회주의는 아직 성장단계에 있다.

정보화가 물리적 세계의 사고 방식이라면, 디지털화는 모바일 인터넷, 사물 인터넷, 블록체인, AR 등 디지털 도구를 통해 점점 더 넓은 디지털 세계를 구현하는 것입니다.

우선, 디지털화는 기업의 기존 정보화 시스템을 전복하는 것이 아니라 통합과 최적화, 관리 및 운영을 기반으로 기존 기업 정보화 시스템을 통합하고 최적화해야 한다는 점을 분명히 할 필요가 있습니다. 수준을 개선해야 합니다. 새로운 기술 수단을 사용하여 기업의 새로운 기술 역량을 강화하여 기업이 디지털 전환 변화로 인한 새로운 요구 사항에 적응할 수 있도록 지원해야 합니다.

디지털화는 데이터를 기록, 분석, 재구성하여 비즈니스 지침을 달성하는 디지털화에서 파생됩니다. 이것이 바로 '데이터화'입니다. 디지털화에서 가장 직관적인 것은 기업의 다양한 형태와 보고서입니다. 데이터화(Datafication)란 디지털 정보를 카테고리별로 정리하고, 지능형 분석, 다차원 분석, 쿼리 역추적을 통해 의사결정을 위한 강력한 데이터 지원을 제공하는 것입니다.

IT 기술의 반복적인 특성을 사용하여 실수를 시도하면 최선의 길을 천천히 찾을 수 있다고 말할 수 있습니다. 다른 개혁 방법과 도구는 단순히 IT 기술의 고유한 이점(높은 수준)을 달성할 수 없습니다. 빠른 시간을 보장할 뿐만 아니라 기업 관리 요소(프로세스 및 데이터)를 재구성할 수 있습니다. Hightopo는 디지털화를 사용하여 비즈니스 변화를 주도합니다.

Industry 4.0 전환이 진전되면서 우리는 점차 정보기술을 활용하여 산업 전환을 촉진하는 시대, 즉 지능화 시대로 나아가고 있습니다. 시대의 흐름에 따라 산업 인터넷과 5G 네트워크는 점차 그 막을 열었습니다. 데이터는 더 이상 데이터 정보의 순수한 소스가 아닙니다. 데이터는 세계의 변화를 실시간으로 피드백하는 전달자로서 일부 시각적 인터페이스와 결합될 수 있습니다. .

시대 국민 경제 분야의 구현, 정보화, 자본화, 디지털화 및 지능 계층 기호주기의 형성은 시대 국민 경제의 종합입니다. 정보화 자본화는 산업경제의 주체, 자본화 디지털화는 상업경제의 주체, 디지털 지능은 생태경제의 주체, 지능정보화는 국제경제의 주체이다. 왕리 경제학자.

2007년 초, 국내 자동화 분야의 유명 전문가는 업계 친구들과 대화를 나누다 보면 '디지털화', '자동화', '정보화'에 대한 질문을 자주 접하게 된다고 본지에 제보했다. '정보화는 자동화를 의미하고, 디지털화는 지능을 의미한다' 등의 개념적 이슈와 발언이다. 그는 다음과 같이 지적했습니다. 우리나라의 자동화 분야에서는 용어 연구가 충분하지 않습니다. 실제로 개념의 불명확한 정의와 불명확한 의미는 산업의 건전하고 질서 있고 표준화된 발전에 도움이 되지 않습니다. 이번 호에는 '디지털화', '자동화', '정보화', '지능'의 개념을 구체적으로 논의하고 이 네 가지의 차이점과 연관성을 탐구하는 논문을 선정하여 독자와 관련 전문가의 관심을 불러일으키고자 합니다. , 업계 명사 표준 연구의 진전을 공동으로 추진합니다.

내가 이해하는 정보화는 디지털 기술(컴퓨터나 단말기 등에서 인식할 수 있는 이진수)을 활용해 인간의 일과 생활에 존재하는 다양한 정보를 처리함으로써 일과 생활을 더욱 스마트하게 만드는 것이다. 지능에는 스마트 도시, 스마트 교육, 스마트 화재 예방, 스마트 교통, 스마트 정부 업무, 스마트 홈 및 스마트 관광이 포함됩니다. 인텔리전스에는 스마트 홈, 스마트 디지털, 스마트 장치, 스마트 공장 및 스마트 터미널이 포함됩니다. 상호 작용이 더욱 편리하고 인간적으로 변하는 데 지혜가 반영되고, 보다 자동적이고 편리해지는 데 지능이 반영됩니다.