사물인터넷이란 무엇인가요? 개발 전망은 무엇입니까?

위의 답변 중 일부는 너무 형이상학적이며 모두 이론적인 것입니다. 단순한 것이 복잡해지고 사람들을 쉽게 문제에 빠뜨릴 수 있습니다.

저는 사물 인터넷에 종사하고 있습니다(솔직히 많은 제품을 만들었지만 현재 OSI 레이어 프로토콜 7개를 모두 외울 수는 없습니다). 질문자에게 도움을 주세요.

사물인터넷은 사실 인터넷의 확장이다. 우리가 실행하는 모든 프로그램은 컴퓨터와 컴퓨터에서 데이터를 처리하고 전송하는 것에 지나지 않는다. 컴퓨터 외에 다른 터미널(하드웨어) 없이도 네트워크를 사용할 수 있습니다.

사물인터넷의 본질은 여전히 ​​인터넷이지만, 단말은 더 이상 컴퓨터(PC, 서버)가 아닌 임베디드 컴퓨터 시스템과 이를 지원하는 센서이다. 이는 컴퓨터 기술의 발달로 인해 인간에게 봉사하는 컴퓨터는 웨어러블 기기, 환경 모니터링 기기, 가상현실 기기 등 다양한 형태를 띠고 있다. 인터넷에 연결된 하드웨어나 제품이 있고 데이터 상호 작용이 발생하는 한 이를 사물 인터넷이라고 합니다.

그러나 현재 사물인터넷 개념은 과열됐다. 제가 임베디드 기술을 배우기 시작한 것은 약 10년 전이었습니다. 당시에는 사물 인터넷, 스마트 하드웨어라는 거창한 단어가 없었습니다. 저와 같은 많은 선배들이 그 당시 마이크로 컨트롤러 프로그래밍을 배웠고, 모두가 이 산업을 요약하기 위해 "단일 칩 마이크로 컴퓨터"를 사용했다고 믿습니다. 2012년을 전후해 부동산시장과 자본시장에 수많은 핫머니가 쏟아졌다. 이때 높은 수준의 어휘가 대거 등장했습니다. 서버 기술은 "클라우드", 마이크로 컨트롤러는 "지능형 하드웨어", 네트워크 마이크로 컨트롤러 애플리케이션은 "사물 인터넷", 차량 마이크로 컨트롤러 애플리케이션은 "차량 인터넷"이라고 합니다. . . 헤헤. 이런 현상은 사업 발전에 필요한 것인데, 기술에 종사하는 우리는 그에 따라 얼굴을 바꿀 수 밖에 없습니다.

그러나 기술적 병목 현상으로 인해 사물 인터넷의 발전은 실제로 원래의 인터넷처럼 폭발할 수는 없습니다. 또는 간단히 말해서, 많은 사물 인터넷 애플리케이션이 실제로는 금상첨화이며 수요가 그다지 강하지 않다는 사실을 발견한 적이 있습니까? 이것이 바로 많은 스마트 하드웨어가 잘 팔리지 않는 근본적인 이유입니다. 수요로 인해 디디택시 같은 사업에 대한 지속적인 투자가 이뤄지지 않을 것이고, 이는 기술의 발전을 확실히 제약할 것이기 때문입니다.

올해 들어서는 이러한 투자 붐의 물결이 많이 식었지만, 이 물결 속에서도 우리 사회는 여전히 많은 변화를 겪고 있습니다. 첫째, 점점 더 많은 사람들이 사물 인터넷에 주목하고 있으며, 실무자들도 점점 더 많아지고 있습니다. 또한 많은 대학에서도 관련 강좌를 개설했고, 정부에서도 업계 장려 정책을 도입했습니다. 우리는 앞서 사물 인터넷 개념이 다소 과열되었다고 말했는데, 사물 인터넷의 대규모 그룹 중에서 가장 혼란스러운 두 부류의 사람들이 있습니다. 한 명은 사물인터넷을 전공하는 기업가이고, 다른 한 명은 사물인터넷을 전공하는 학생이다. 나는 한때 첫 번째 범주에 속했습니다.

최근 출시된 공기청정기, 웨어러블 기기, 가정환경 모니터링 기기 중 일부는 현재의 소비 수준에서는 볼 수 없는 기술 전망을 갖고 있다. 배경, 그들은 대중에게 봉사하고 있습니다. 앞으로 더 많은 새로운 장치가 등장할 것입니다. 이는 IoT 기술 개발의 필연적인 결과이므로 IoT 기술 연구 및 개발에 전념하는 것이 매우 유망합니다.

그러나 사물 인터넷의 비즈니스 전망은 복잡하며, 특히 기업가에게는 이는 좋은 소식이 아닙니다. 사업을 시작하면서 목적은 분명 돈을 버는 것이지만, 인간 사회를 보면 실제로 가장 수익성이 높은 것은 몇 가지 범주로 분류될 수 있습니다. 첫 번째는 자원이고, 그 다음은 자원과 정보를 얻기 위한 도구입니다. 잘 살고 싶은 기업은 모두 단 하나의 목표, 즉 독점을 갖고 있습니다. 그러나 사회의 대부분의 자원은 대기업에 의해 독점되고 있으며, 민생과 관련된 문턱이 낮은 산업에 중소기업이 참여하는 경우가 많습니다. 컴퓨터 산업으로 돌아가면, 컴퓨터 산업은 매우 개방적이지만 독점의 존재는 다른 산업과 마찬가지로 흔합니다. Intel, ARM과 같은 회사는 기본적으로 프로세서 산업을 독점합니다. Microsoft, Google(Android), Apple은 운영체제를 독점하고 있습니다. 사물인터넷은 현재 규모가 크지는 않지만 모든 가정이 이를 주목하고 있는 신흥 시장이다. 대부분의 기업가는 작은 회사입니다. 아무리 기술이 뛰어나도 일단 시장이 생기면 대기업은 빠르게 자본의 몇 배를 투자하고, 당신을 모방하고, 당신을 능가하고, 아주 짧은 시간에 당신을 무너뜨릴 수 있습니다.

작은 회사라면 홍보와 판촉에 대기업만큼 많은 돈과 영향력을 투자하는 것이 불가능하기 때문에 아무리 좋은 제품이라도 잘 팔리지 않을 수 있다는 것은 기술 창업가라면 누구나 갖고 있는 사실이다. 직면하다.

많은 기업가들이 매우 혼란스러워하는 것은 바로 위의 압력 때문입니다. 저는 지난 4년간 사물 인터넷 업계에 종사하면서 많은 동료들을 만났는데, 그 중 대부분이 기업가입니다. 이러한 기업가들은 매우 열심히 일하고 자신의 아이디어에 열정적이며 종종 그 아이디어를 고수할 용기를 갖고 있습니다. 그러나 이것들은 아무 소용이 없습니다. 투자자의 돈은 항상 소진될 것이기 때문에 대부분의 기업가들은 오늘날까지 성공하지 못했습니다.

사물인터넷 업계의 기업가들이 성공하려면 두 가지 이슈를 다루어야 한다고 생각합니다. 우선, 컴퓨터 산업이 독점을 타파하고 싶다면 대기업의 경우 그것은 기술의 축적이라는 점을 깨달아야 한다. 그러나 개인이나 소규모 팀의 경우 유일한 해결책은 사용자 기반을 좁히는 것입니다. 즉, 하나의 문제를 해결하기 위해서는 하나의 분야, 하나의 기술에 집중해야 한다는 것이다. 귀하의 고객이 대중 모두라고 말하면 기본적으로 귀하의 제품은 전혀 판매되지 않습니다. 그러나 귀하의 고객이 "제타 자동차 소유자" + "전자 내비게이션 시스템 설치"라면 귀하의 제품을 판매하기가 더 쉬울 것입니다. 사용자 기반을 좁히면 대기업이 경쟁하러 오지 않을 것이라는 장점이 있고, 고객을 정확하게 찾아 제품을 구매하도록 설득하는 것이 매우 쉽습니다. 둘째, 개인이나 소규모 팀은 어떤 경우에도 돈을 잃어서는 안 됩니다. 그렇지 않으면 결국 지속하기 어려워질 것입니다. 가장 좋은 상황은 모든 사람이 정규직(수입)을 가지면서도 상대적으로 자유롭고, 작은 제품을 유지하기 위해 함께 일하는 것입니다. 이러한 상황에서는 종종 성공하기가 더 쉽습니다(결국 팀이나 팀이). 프로젝트가 대기업에 인수되어 재정적 자유 또는 취업 승진을 달성합니다.

대기업에서 사물인터넷 연구개발에 종사하는 사람들은 당연히 수입 문제에 대해 걱정할 필요가 없지만, 대부분 상부 경영진의 업무 할당을 받아들여야 할 수도 있다. 시간의. 사물 인터넷 기술의 실무자로서 우리는 이 산업에 혁신이 필요한 기술 측면이 여전히 많다는 것을 깨달아야 합니다. 저는 개인적으로 혁신이 필요하다고 생각하는 몇 가지 기술을 다음과 같이 나열합니다. 여가 시간을 보낼 수 있으므로 다음과 같은 측면에서 기술적 축적을 해보겠습니다.

1. 현재 국내 저전력 네트워크 기술은 제대로 작동하지 않고 있으며, 실제로는 과장되었습니다. .

2. 실제로 사람이 똑똑한 이유는 손, 눈, 코, 귀와 관련이 많습니다. , 컴퓨터의 눈, 입, 코, 귀, 그 어떤 것도 다른 것과 비교할 수 없습니다. 칩 기술은 개인이 경험을 쌓기 어렵기 때문에 알고리즘만 만들면 된다. 시각인식 기술은 다양한 분야가 잠재력이 크고 연구 축적이 가능하다.

3. 연구 개발의 어려움을 줄이는 도구에 주목할 수 있습니다. 현재 사물 인터넷은 실무자가 연구 개발 효율성을 빠르게 향상시키는 데 도움이 되는 단계입니다. 연구하고 축적할 수 있습니다. (이것이 바로 제가 하고 있는 일입니다.)

4. 특정 환경에서의 음성 대화 알고리즘을 연구할 수 있습니다. 현재 거의 모든 음성 인식은 음성을 텍스트로 변환하는 방식으로, 컴퓨터는 어휘 분석을 통해 작업을 수행하므로 기본적으로 문맥상 대화는 할 수 없습니다. 비특정 환경에서의 음성대화에 대해서는 해외에서는 애플과 구글, 국내에서는 아이플라이텍, 텐센트, 바이두 등이 모두 연구하고 있는 것으로 추정된다. 기본적으로 개별 기술자가 필요하거나 기회가 없다. 그러나 특정 환경(예: 자동 탐색 환경, 인간 지시는 '탐색'이라는 주제에만 초점을 맞춥니다)에서 음성 대화는 매우 효율적인 입력 및 출력 도구이며 개인 연구 및 축적의 가치가 있습니다.

창업가 이야기를 마치고, 주요 대학의 사물인터넷 전공자들에 대해 이야기해보겠습니다.

사실 저는 개인적으로 학부 때 사물인터넷 전공을 추천하지 않습니다. 사물인터넷 전공은 학부 수준에서 개설하면 기본 과목이 아니기 때문입니다. 무능한 학교를 위장하여 많은 사람을 속일 것이다. 어느 정도 능력을 갖춘 학교에서는 학생들이 현재 교육 구조 하에서 무엇이든 배울 것이라고 기대할 수 없습니다. 그 이유는 사물인터넷이 너무 많은 콘텐츠를 다루기 때문에 무심코 나열할 수 있기 때문입니다.

1. 디지털 전자제품, 아날로그 전자제품, 마이크로컨트롤러 프로그래밍 기술: 사물인터넷 제품을 만들기 위해서는 적어도 당신은 회로 기판을 이해할 수 있어야 하며, 마이크로 컨트롤러에 대한 몇 줄의 코드를 작성할 수 있어야 하고, 흐르는 물 램프를 켤 수 있어야 합니다. 아시다시피, 이것은 자동화 전공에서 4년 동안 배워야 했던 것이었습니다. 회로 기판을 잘 그리면 내륙 지방 수도에서도 월급이 수만 달러에 이를 수 있습니다.

사물인터넷은 어떤 모습일까요?

2. 네트워크 기술: 단일 칩 마이크로컴퓨터를 프로그래밍하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 또한 마이크로컨트롤러가 인터넷에 액세스할 수 있도록 허용해야 합니다. 그렇지 않으면 이를 사물 인터넷이라고 합니다. 인터넷은 가장 단순한 "클라이언트-서버" 모델이므로 클라우드에 서버를 배치해야 합니다. 서버 프로그램을 직접 작성해야 한다는 것은 말할 것도 없고, Alibaba Cloud에서 서버를 구입하고 도메인 이름을 바인딩하는 데 아마도 일주일이 걸릴 것입니다. 서버 프로그램 작성도 학부 전공인데 최소한 VC라면 배워야 합니다(자바를 배우는 게 더 유행이죠). PC와 마이크로컨트롤러를 모두 알고 있다면 풀스택 엔지니어라면 연봉이 더 높지 않을까요?

3. 무선 기술: 많은 제품의 경우 하나의 마이크로 컨트롤러만으로는 충분하지 않습니다. 여러 마이크로 컨트롤러를 통합한 다음 여러 마이크로 컨트롤러가 네트워킹을 포함하여 서로 네트워크를 형성해야 합니다. Wi-Fi를 사용하면 전력 소비가 너무 높습니다. Zigbee를 사용하면 프로토콜 자체가 당신을 죽일 것입니다. 블루투스를 사용하면 아키텍처가 그다지 깔끔하지 않습니다. 그러면 드라이버부터 네트워킹 프로토콜까지 모두 문제 없이 작성할 수 있다면 앞으로는 어떤 소프트웨어 아키텍처를 고칠 수 없겠습니까?

4. 센서 기술: 현재 많은 센서가 디지털입니다. 마이크로컨트롤러에 연결하기만 하면 바로 값을 버리고 사용할 수 있습니다. 하지만 문제는 수량이 많다는 것입니다. 온도 측정에는 온도 센서가 있고, 공기 측정에는 공기 품질 센서도 있습니다. , 컬러 센서 및 데시벨 센서. . . 대학은 4년만 다니고, 마이크로컨트롤러 프로그래밍을 배우는 데는 3년이 걸릴 것으로 예상됩니다.

5. 단말 기술(앱): 사물 인터넷, 사용자를 어디에 두는가? 사용자에게 제품 상태를 확인할 수 있는 앱을 제공해야 합니다. 앱을 사용하려면 iOS와 Android를 모두 배워야 합니다. 그렇지 않으면 사용자 수가 절반으로 줄어들 것입니다. 하하.

그래서 학부생이 제공하는 사물인터넷 전공은 학교가 모든 것을 가르칠 수는 없다는 것이 당연합니다. 몇 가지 실현 가능한 제안을 드리겠습니다.

1. 기술에 대한 올바른 견해를 명확히 하십시오. 사물 인터넷은 직업이 아니라 산업입니다. 사물인터넷에 관한 어떤 기술이라도 잘 배우면 자신의 사업을 주도할 수 있고 개인의 가치 축적도 빠르게 달성할 수 있습니다(수입이 좋습니다). 너무 많고 빨리 욕심내면 끝없는 실망과 타격을 가져올 뿐더러 아무 소용이 없습니다.

2. 올바른 개발 방향을 명확히 하세요. 사물 인터넷에는 소프트웨어, 하드웨어, 인터넷, 앱 등 다양한 분야가 포함됩니다. 하드웨어를 한다면 전기회로, 응용회로, 배선 도면, 센서 특성 등에 대해 배운다. 소프트웨어를 만들고 있고 방향이 명확하다면 일반적으로 학부 수준에서 마이크로 컨트롤러 프로그래밍을 배우고, 하나 또는 두 개의 센서 또는 응용 프로그램에 익숙해지고, 하나 또는 두 개의 작은 제품을 만드는 것이 좋습니다. 졸업 후에는 점진적으로 전환하여 다른 엔지니어와 협력하는 방법을 배우고, 네트워크 응용 프로그램을 배우고, 더 많은 작품을 제작하여 기술을 연습할 수 있습니다.

3. 사물인터넷이나 임베디드 기술을 배우려면 부지런히 연습하고 더 많은 작품을 만들어야 합니다. 더 많은 작품을 생산하면 기술적 역량이 향상되고 사물 인터넷의 아키텍처를 이해할 수 있을 뿐만 아니라 가장 중요한 것은 자신감을 높일 수 있습니다. 사람 사이의 차이는 대부분 교육에 있으며, 자신감은 교육의 성공을 위한 매우 중요한 평가원칙이다. 물론 사물 인터넷은 일반적으로 시스템 제품이므로 학습자가 성숙한 아키텍처를 기반으로 제품을 만들어 완전한 제품을 성공적으로 생성하는 것이 더 쉽도록 권장됩니다. 옵션 중 하나인 멋진 IoT 시스템을 사용할 수 있습니다.

4. 졸업 후에는 창업회사에 가지 않으려고 노력하지만, 창업회사에서는 신입생을 채용하는 경우가 거의 없습니다. 엉뚱한 일을 하더라도 중소기업이든 대기업이든 핵심팀으로 가야 한다. 앞으로 마케팅 분야에서 일할 계획이든 기술 분야에서 일할 계획이든 상관없이, 졸업 후 채용할 때 큰 일을 할 수 없다면 회사의 핵심 R&D 팀에 합류할 수 있는 방법을 찾아야 한다는 점을 기억해야 합니다. 회사는 더 작은 회사에 들어갈 수 있습니다. 들어갈 수 없다면 더 작은 회사에 들어갈 수 있습니다. 어떤 사람들은 물을 수도 있지만 반드시 나를 원하는 것은 아닙니다. 네, 꼭 당신을 원하는 것은 아닙니다. 학부 시절 만든 사물인터넷 작품은 단지 디딤돌일 뿐입니다.

5. 입사 후에는 성공하려고 애쓰지 말고, 팀의 기술 리더를 따라 기술을 수행하세요. 무엇을 하든 다양한 분야에서 최대한 많은 응용 프로그램을 개발하고 견고하고 신뢰할 수 있는 기술 친구를 최대한 많이 사귀세요. 3~5년 후, 어느 날 어떤 제품이든 만들 수 있는 기술과 팀이 있다는 것을 알게 될 것이고, 여러분의 길은 더 넓어질 것입니다.

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자, 이제 광고 시간입니다. 제가 지난 2년 동안 진행한 프로젝트에 대해 이야기해 보겠습니다.

Kuxiang IoT 시스템은 오픈 소스이며, 개방형 IoT 시스템은 기본적으로 호스트 + 디바이스 형태로 일반 가전제품의 제어를 지원하며, 개발자가 빠르게 구현할 수 있는 디바이스에 내장할 수 있는 무선 IoT 모듈(Wanna 모듈)을 제공합니다. Wanna 모듈을 기반으로 한 자체 솔루션입니다. Wanna 모듈의 8개 IO는 프로그래밍 없이 디지털 입력 및 출력, 버튼, 아날로그 샘플링(ADC), PWM 및 기타 방법으로 구성할 수 있으므로 장치의 액세스 임계값이 크게 줄어듭니다.

Kuxiang IoT 시스템은 오픈 소스 시스템이기 때문에 학습자가 Kuxiang 시스템을 사용하여 IoT 아키텍처를 학습할 때 Kuxiang IoT 시스템의 구현 코드는 물론 많은 응용 사례도 볼 수 있습니다. 최고의 효율성으로 사물 인터넷에 대한 이해를 향상시킵니다.

사례:

식물 재배 보조(프로그래밍 케이스 없음)

양방향 스위치, 스마트 소켓(프로그래밍 케이스 없음)

시나리오 패널(프로그래밍 케이스 없음)

LED 조광기(프로그래밍 케이스 없음)

공기질 모니터(오픈소스 케이스)

보충사항: (2016.4.20)

원래 사진을 올릴 생각은 아니었는데 어떤 댓글에서는 제가 만든 작품들이 인터넷에 전혀 연결되어 있지 않다고 해서 뺨 때리기 위해 사진 몇 장 올립니다 ㅎㅎ .

실례합니다. 시스템의 모든 장치는 앱을 통해 원격으로 확인하고 제어할 수 있습니다. 왜 사물 인터넷이 아닌가?

죄송합니다. 시스템의 모든 장치는 휴대폰에서 분리되어 네트워크를 통해 서로 연결되고 서로 트리거될 수 있습니다. 왜 사물 인터넷이 아닌가?

그렇습니다. 신문을 읽게 해주신 당신에 대해 말씀드리는 것입니다! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !

그럼 많은 사물인터넷 실무자와 초심자가 오만함과 성급함을 경계하고 열심히 일하고 축적하여 중국몽을 실현할 수 있기를 바랍니다! 하하하하