컴퓨터 지식 네트워크 - 컴퓨터 프로그래밍 - Yuansheng Pixel은 최근 이 회사에 자금을 투자한 이유는 무엇입니까?

Yuansheng Pixel은 최근 이 회사에 자금을 투자한 이유는 무엇입니까?

Yuansheng Pixel은 2019년 4월 항저우에서 설립되었습니다. 거리와 커뮤니티의 디지털 건설에 중점을 두고 미래 거버넌스, 미래 서비스, 미래 동네 시나리오를 창조하는 디지털 건설 및 운영 서비스 제공업체입니다.

회사의 핵심 제품인 Neighborhood Governance는 특히 풀뿌리 거버넌스 서비스에 초점을 맞춘 SaaS 제품으로, 커뮤니티가 업무 모델을 최적화하고 업무 효율성을 향상하며 업무 정보를 남기고 디지털화를 촉진할 수 있도록 설계되었습니다. 거리 공동체 건설.

현재 회사 직원은 100명이며, 그 중 50% 이상이 주로 항저우에 위치한 R&D팀에 있다. 이 팀은 Google, Huawei, Alibaba 및 기타 기업의 기술 인재를 포함하여 Tsinghua University의 컴퓨터 과학 박사 학위, Beihang University의 컴퓨터 과학 석사 등 매우 정교한 인재를 보유하고 있습니다. 이 팀은 오랫동안 디지털 정부 및 디지털 사회 서비스 분야에 주력해 왔으며 CETC, China Mobile 및 China Unicom과 같은 기업과 장기적이고 심층적인 전략적 협력을 달성했습니다. 창업자이자 CEO인 Li Yonglong은 15년의 사업 운영 및 관리 경험을 보유한 연쇄 창업가입니다. 그는 6개 이상의 회사를 관리했으며 모두 수익성을 달성했습니다. 그는 조직 관리, 비즈니스 모델 및 비즈니스 복제 분야에서 장기적인 실무 경험을 보유하고 있습니다.

Yuansheng Pixel은 거리 커뮤니티의 비즈니스 시나리오를 진입점으로 삼아 애플리케이션 도구, IoT 장치, 제3자 플랫폼 등 여러 채널에서 정보를 가져와 '사람-사물-장소-사물'을 구축합니다. -emotion" 기본 핵심 데이터베이스입니다. 이 제품은 동네 실험실, AI 디지털 사회사업, 디지털 샌드박스, 클라우드 동네 등의 기능 모듈을 활용해 데이터 '수집-정리-라벨링-재정리-적용'의 폐쇄 루프 생태계를 구축해 단순 업무의 자동화를 실현하고, 복잡한 작업의 지능화, 작업 데이터의 가치화, 프로세스 결과의 시각화. 그리고 "거리 관리 엔드", "커뮤니티 거버넌스 엔드" 및 "주민 서비스 엔드"의 연계 설계와 결합하여 "강력한 거리 관리, 우수한 커뮤니티 성능 및 대중에게 가시성"이라는 조화롭고 효율적인 거버넌스 서비스 패턴이 구현되었습니다. 건설되고 안내되는 거리 관리 결정은 지역 사회의 부담을 줄이고 효율성을 높이며 사회 거버넌스 시스템과 거버넌스 모델의 현대화를 촉진하는 데 도움이 됩니다.

기술 적용 측면에서 핵심 제품인 Neighborhood Governance Platform은 도구 계층, 데이터 계층 및 디스플레이 계층의 세 가지 차원으로 나눌 수 있습니다.

데이터 보안 측면에서 주민 거버넌스는 정보 보안을 보장하고 데이터 애플리케이션이 데이터 보안 및 기타 요구 사항을 충족하는지 확인하기 위해 정부의 필요에 따라 모든 데이터를 지역 데이터 관리국에 넘겨줄 것입니다.

2021년 3월 제품이 출시되고 같은 해 6월 첫 번째 커뮤니티가 공식적으로 배포되었습니다. 현재 주민 거버넌스는 17개 거리와 마을의 거의 100개 마을과 공동체를 담당하고 650,000명 이상의 주민 데이터를 처리했습니다. 올해 6월 말까지 20개 이상의 마을과 거리에 적용될 예정이며, 현재 매달 30개 정도의 새로운 협동조합 마을협동조합이 생겨나고 있다. 벤치마크 사례로는 Yingfeng Street, Xiaoshan District, Hangzhou City, Nanyuan Street, Linping District, Hangzhou City 등이 있습니다.

현재 제품은 36개의 다이나믹 장면에 적용됐다. 올해 3월의 전염병 기간을 포함해, Neighborhood Governance는 AI 디지털 사회복지사와 전염병 예방 및 통제 기능을 사용하여 전염병 구역 울타리-설문지 순환-감염병 체크인 위험 대시보드의 폐쇄 루프를 형성하여 30개 이상의 마을을 구했습니다. 200명 이상의 사회복지사 총 30,000시간 이상의 업무 데이터가 상세하게 기록되어 다음 전염병 상황에 대한 데이터 기반을 제공합니다.

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