푸리에 변환의 물리적 의미는 무엇인가요?

푸리에 변환은 디지털 신호처리 분야에서 매우 중요한 알고리즘이다.

푸리에 변환 알고리즘의 의미를 알려면 먼저 푸리에 원리의 의미를 이해해야 합니다. 푸리에 원리는 지속적으로 측정되는 시계열 또는 신호가 서로 다른 주파수의 사인파 신호의 무한 중첩으로 표현될 수 있음을 보여줍니다. 이 원리를 바탕으로 만들어진 푸리에 변환 알고리즘은 직접 측정된 원래 신호를 사용하여 신호에 포함된 다양한 사인파 신호의 주파수, 진폭 및 위상을 누적 계산합니다.

푸리에 변환 알고리즘에 해당하는 것이 역푸리에 변환 알고리즘입니다. 이 역변환 역시 본질적으로 누적 과정이므로 개별적으로 변화하는 사인파 신호를 단일 신호로 변환할 수 있습니다.

푸리에 변환의 역할

푸리에 변환의 역할은 비사인 및 코사인 주기(주기 함수여야 함) 함수를 무한 정규 사인 및 코사인 함수로 변환하는 것입니다. 코사인 함수. 정규 함수가 된 후에는 용어가 무한하더라도 처음 몇 용어의 정확성은 프로젝트에 충분합니다. 규칙 기능은 계산을 용이하게 합니다. 계산이 어렵거나 불가능한 함수를 계산할 수 있는 함수로 변환합니다. ? 예: 앞면의 직사각형을 근사하는 함수는 뒷면의 색상이 무한한 항으로 구성됩니다. 이는 푸리에 함수를 사용하여 이를 무한한 수의 일반 사인 및 코사인 함수로 분해합니다.