당신이 받는 이모티콘 표현은 당신이 생각한 것과 조금 다를 수 있습니다.
이제 AiFeng에서 보낸 이모티콘(Emoji)이 Nexus에서 받은 이모티콘과 다를 수 있다는 사실을 아셨을 것입니다. 이모티콘은 다양한 플랫폼에서 다양한 디자인을 채택했기 때문에 때로는 보내는 메시지가 변환 과정에서 원래 의미를 잃을 수도 있습니다. 하지만 당신의 선의의 표현이 보여지면 얼마나 큰 차이를 만들까요? 진실은 당신을 놀라게 할 수도 있습니다.
미네소타 대학의 GroupLens 연구팀은 가장 인기 있는 이모티콘 표현 중 일부 이미지 디자인의 미묘한 차이와 이러한 차이가 어떻게 표현 해석의 미묘한 변화로 이어지는지 연구했습니다. 오해를 불러일으킬 가능성이 가장 높은 이모티콘은 '눈을 가늘게 뜨고 웃는' 이모티콘으로, 장밋빛 앳된 얼굴부터 이를 악물고 변비를 앓고 있는 얼굴까지 플랫폼에 따라 크게 달라진다.
이모지 표현 자체의 이미지 디자인 차이를 관찰하는 것만으로도 많은 깨달음을 얻을 수 있습니다. 다음에 일어난 일은 훨씬 더 흥미로웠습니다. GroupLens 연구원은 테스트 대상에게 자신의 감정을 기준으로 5가지 플랫폼에서 22개의 의인화된 이모티콘 표현을 평가하도록 요청했습니다. 사용된 점수 시스템은 매우 부정적인 감정(-5)에서 매우 긍정적인 감정(5)까지였습니다. . 그리고 여기에서 "눈을 가늘게 뜨고 웃는" 표현에 큰 문제가 있음을 알 수 있습니다. 마이크로소프트, 삼성, LG, 구글의 표정 수준은 레벨 3 이상인 반면, 애플의 평균 표정 수준은 -1에 가깝다.
연구자들은 이렇게 넓은 범위의 감정 수준을 '잘못 해석'이라고 부릅니다. "눈을 가늘게 뜨고 웃는 이모티콘", "기쁨의 눈물", "잠자는 얼굴" 및 "흐느끼는 얼굴" 이모티콘을 통해 22개의 이모티콘이 플랫폼 전반에 걸쳐 감정의 변화를 추적하는 방식을 확인할 수 있습니다. 미소 짓는 표현은 오해의 소지가 있다는 점에서 여전히 확실한 승자입니다.
연구원들은 또한 이 감정 척도를 사용하여 이러한 이모티콘 표현을 연구할 때 의도된 의미와 인지된 의미를 추적했습니다. 그 결과, 서로 다른 플랫폼 간에 이모티콘을 보낼 경우 자동으로 약 2.04포인트의 인식 격차가 발생하는 것으로 나타났습니다. 하지만 같은 플랫폼에서도 평균 인지 격차는 1.88포인트다. 그것은 여전히 어느 정도 오해를 불러일으킵니다.
이모지가 점차 우리의 문자 언어를 장식함에 따라(인스타그램의 전체 이모티콘 중 약 절반이 이모티콘을 사용함) 이제 연구자들이 이모티콘의 의미에 대해 더 자세히 알아볼 때입니다. 중요한 것은 공동 저자인 Hannah Miller가 결과:
우리는 이 연구를 여러 방향으로 계속하게 되어 기쁘게 생각합니다. 메시지 전반에 걸쳐 이모티콘이 어떻게 울려 퍼지는지 고려하고, 다양한 인종 및 문화적 배경을 가진 사람들 사이에서 이모티콘 표현의 의사소통 장벽을 조사하고, 모든 사람에게 다음과 같은 질문을 던집니다. 의인화되지 않은 이모티콘 표현, 새로운 이모티콘 표현을 해석할 때 의사소통 오해의 가능성을 테스트하는 데 도움이 되는 시스템 구축 등. 보다 일반적으로 많은 학자들은 이모티콘이 언어 사용의 근본적인 변화를 나타낸다고 믿습니다. 정리하자면, 대인 커뮤니케이션에서 이모지의 의미를 완전히 이해하는 것은 차세대 언어 기술을 발전시키는 중요한 단계가 될 것입니다.
이를 통해 이모티콘 표현을 통제하는 국제 컨소시엄인 유니코드가 간접적으로 어느 정도 책임을 지도록 허용함으로써 (점점 더 빠르게 진행되고 있는) 새로운 이모티콘 문자에 대해 보다 명확하고 정확한 지침을 제공할 수 있을 것입니다. 정의. 다양한 플랫폼에서 이모티콘 표현을 재설계해 왔습니다. Apple은 iOS 8.3에서 일부 업데이트를 특별히 업데이트했습니다. 따라서 큰 오해를 불러일으켰고 관계를 종료시킬 수 있는 이 이모티콘 표현을 "수정"할 수 있는 기회가 분명히 있습니다.
동시에 '눈을 가늘게 뜨고 웃는' 이모티콘을 피하면 무시당할 가능성도 줄일 수 있습니다.
번역: txf117, 원본 텍스트: /that-emoji-does-not-mean-what-you-think-it-means-1770296372
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