가우스 분포란 무엇이며, 가우스 분포 함수 소개 및 토론

정규분포라고도 하는 가우스 분포는 확률변수 X의 경우 확률밀도함수는 그림과 같이 기록되며, 이를 가우스분포라고 합니다. N(μ, σ2)로, 여기서 각각 가우스 분포의 기대값과 분산인 분포의 매개변수는 특정 값이 있을 때, 특히 μ=0, σ2일 때 p(x)도 결정됩니다. =1, X의 분포는 표준 정규 분포입니다. μ 정규 분포는 1730년 드 무아브르(de Moivre)가 이항 분포의 점근 공식을 찾을 때 처음 얻었으며 1812년 라플라스(Laplace)가 극한 정리를 연구할 때 도입했습니다. ; 가우스 1809년 오류 이론을 연구할 때 도출된 것이기도 합니다. 가우스 분포의 함수 이미지는 x축 위에 위치한 종 모양의 곡선으로, 이를 가우스 분포 곡선, 줄여서 가우스 곡선이라고 합니다.