인공지능이 개인정보를 보호하나요?

1997년, 딥블루는 체스의 최고 명사들을 여러 차례 꺾으며 전 세계적으로 큰 관심을 끌었습니다. 사람들은 계속해서 인간 지능을 능가하는 인공지능의 추세에 대해 기대와 걱정을 동시에 느꼈습니다. 인공지능이 인류사회에 큰 공헌을 했지만, 과연 인간의 이익을 침해할 것인가? 이는 많은 과학자, 정치인, 일반 대중의 주요 관심사가 되었습니다.

이로 인해 과학대중화의 거장이자 SF의 거장 아이작 아시모프의 로봇공학 3원칙이 널리 언급되고 논의되기도 했다. 첫 번째 법칙: 로봇은 인간에게 해를 끼치거나 인간이 해를 입도록 허용해서는 안 됩니다. 두 번째 법칙: 로봇은 첫 번째 법칙을 위반하지 않는 한 인간의 명령에 복종해야 합니다. 세 번째 법칙: 로봇은 첫 번째 법칙과 두 번째 법칙을 위반하지 않고 인간을 보호해야 합니다.

로봇을 인공지능으로 확장한 후, 이 '3가지 법칙'은 일반적으로 인식되어 인공지능의 연구개발 원칙이 되기도 했습니다.

20년이 지났고 알파고는 많은 국제 바둑 대가들을 물리쳤습니다. 사람들은 더 이상 걱정하지 않고 인공지능의 완전한 승리를 보고 매우 기뻐합니다.

사람들의 태도는 왜 변하는 걸까요? 인공지능의 잠재적인 피해가 더 이상 존재하지 않는다는 것이 아니라, 사람들이 오랫동안 그것에 익숙해졌다는 것이다.

지난 20년 동안 모바일 인터넷의 비약적인 발전으로 모든 사람은 현상유지에 익숙해졌습니다. 즉, 정보사회에서 우리 각자는 투명합니다.

공안부 감시실에서는 밀집된 거리의 스카이아이 감시 카메라가 당신의 모든 활동을 녹화하며, 여러 대의 카메라를 연동해 당신의 걷는 궤적을 한눈에 볼 수 있다.

공항, 터미널, 역 출입 정보, 심지어 집을 임대하는 정보까지 완전히 기록됩니다. 전통적인 의미의 개인 정보 보호는 더 이상 유효하지 않습니다. 집을 구입하거나, 자동차를 구입하거나, 자녀를 학교에 입학시킬 때 등록된 개인정보가 이미 유출되어 사기꾼들에게 이용당하는 단계에 이르렀습니다. 사람들은 이미 사생활권이 점차 박탈되는 정보사회에 적응해 나가고 있는데, 적응하지 못한다면 어떻게 될까요?

그러나 인공지능의 본질은 인류 사회에 봉사하는 것이며, 인류 사회의 핵심 가치는 '사람 중심'이다. 프라이버시권은 인간의 영원하고 기본적인 권리이다. 인공지능의 발달은 인간의 기본권을 박탈하는 대가를 치르더라도 이루어질 수 없다. 오히려 인공지능은 사생활권을 포함한 인간의 기본권을 더 잘 보호해야 한다. 이것이 인공지능 발전의 올바른 방향이다.

모바일 인터넷 시대에 일반 사용자의 정보는 크게 두 가지로 나눌 수 있는데, 하나는 사용자 이름, 로그인 비밀번호 등의 본인 인증 정보와 지문, 지문 등 생체 비밀번호입니다. 아이리스이고 다른 하나는 음식 주문, 택시 타기, 쇼핑, 렌트 등 우리의 콘텐츠 정보입니다.

신원 인증 정보는 사용자 자신이 절대적으로 통제해야 하며, 어떤 가맹점이나 정부에도 양도할 수 없습니다. 이는 인공 지능의 철칙이어야 합니다.

왜 이런 말을 하는 걸까요? 모바일 인터넷 시대에는 본인의 신원인증 정보가 유출되어 악의적인 사람에 의해 사용될 경우 막대한 금전적 손실을 입을 수 있고 심지어 생명을 위협할 수도 있기 때문입니다. 그러한 중요한 문제에 대해서는 어떤 조직이나 개인도 신뢰할 수 없습니다.

그들의 성실함도 믿을 수 없을 뿐만 아니라, 그들의 능력도 믿을 수 없습니다. 최근 몇 년 동안 유명 웹사이트에서 사용자 신원 인증 정보를 유출하는 사례가 많이 발생하고 있습니다. 이들 회사는 정직하지만 보호 능력이 부족하여 해커들에게 그들의 집을 약탈당했습니다.

음식 주문, 택시 탑승, 쇼핑, 집을 빌릴 때 우리가 사용하는 정보는 어떤가요? 신원인증 정보와 달리 이 부분은 스스로 완전히 통제할 수 없기 때문에 인공지능 서비스를 즐기기 위해서는 때로는 타인에게 넘겨주어야 하는 경우가 있다.

인공지능에는 지능적 인식, 지능적 추론, 지능적 학습, 지능적 행동이라는 네 가지 링크가 있습니다. 이 링크는 모두 데이터에 의해 구동됩니다. ? 학습과 추론을 통해 어떻게 정확한 서비스를 제공할 수 있을까요?

콘텐츠 정보를 이전해야 하지만, '데이터 통계 결과는 가맹점에 귀속되며, 개인정보의 소유권은 귀하에게 있다'는 한 가지 원칙도 지켜야 합니다.

이게 무슨 뜻인가요? 예를 들어, Didi Taxi App을 사용하면 개인 자동차 모델, 기간, 경로, 비용 및 기타 정보가 Didi의 서버에 업로드되며, 이러한 방대한 정보는 빅데이터를 형성하며, 통계 분석 결과에는 막대한 비즈니스 기회와 부의 정보가 포함됩니다. , 이 통계 결과는 Didi Company에 속합니다.

우리 각자는 이 통계 결과에 버킷 감소에 기여했습니다. 예를 들어 허핑 커뮤니티의 월 평균 택시 호출 횟수는 500건입니다. 허핑 커뮤니티에 거주하는 귀하가 이 데이터에 기여했습니다. , 단, 귀하가 허핑 커뮤니티 탑승을 요청한 정보의 소유권은 귀하에게 있으며, 디디 지점은 귀하의 승인 없이 이를 사용할 수 없습니다.

아내가 노트북으로 옷을 검색하고 다음날 사무실에 가서 학생들을 가르치자 컴퓨터를 켜자마자 브라우저에 레이스 여성용 속옷이 대량으로 밀렸다. 당신이 관심을 가질만한 항목이라고 구체적으로 표시되어 있어서 매우 당황스러웠습니다.

가맹점은 이용자의 선호도, 습관 등을 이용자의 동의 없이 수집해서는 안 됩니다. 수집하더라도 통계분석을 위한 원자료로만 활용될 수 있으며, 이용자에게 정확한 마케팅을 실시하는 데 이용되어서는 안 됩니다. 인공지능을 악용하는 '개인정보를 무단으로 이용해서는 안 된다'는 원칙을 위반한 것이다.

구글이 최신 안드로이드 운영체제 누가(Nougat) 7.1을 탑재한 최초의 '메이드 바이 구글(Made by Google)' 픽셀폰을 출시했다. 무엇보다 구글 인공지능 비서인 구글 어시스턴트(Google Assistant)가 최초로 탑재됐다. Google Assistant는 스마트폰의 인공지능입니다. Google CEO Sundar Pichai는 "우리는 모든 곳, 모든 사람을 위한 독특한 Google을 구축하게 되어 매우 기쁩니다."라고 선언했습니다.

그러나 회의론자들은 이러한 편리함의 대가로 구글이 사용자의 개인정보와 선호도를 지속적으로 획득하도록 허용함으로써 사용자가 프라이버시를 완전히 상실하고 투명성을 갖게 되는 것이라고 생각합니다.

구글의 인공지능은 좋은 것인가, 나쁜 것인가? 이건 개인적인 호불호로 판단할 수 없는 부분인데 확실히 좋아하는 사람도 있고 싫어하는 사람도 있어서 사용자 인증이 핵심이 됩니다. 이 기능은 기본적으로 꺼져 있어야 하며, 개인정보가 유출될 것을 분명히 알면서도 자발적으로 투명하게 인공지능의 도움을 받을 경우 이 스위치를 켜면 됩니다.

모바일 인터넷의 활발한 발전으로 사람들의 투명성 추세는 되돌릴 수 없지만 개인 정보 보호 권리를 완전히 포기해서는 안됩니다. 내 철학은: 신원 인증 정보는 절대적으로 독립적으로 통제되어야 한다는 것입니다. 개인 선호 콘텐츠 정보는 공개됩니까? 이 선택권은 사용자 자신에게도 주어져야 합니다.

인공지능이 대두되고 있고, 각 회사의 접근 방식이 매우 다릅니다. 제가 접촉한 회사 중에서는 화웨이의 접근 방식이 더 인정받고 있습니다. 우선, 사용자 신원 인증과 관련하여 화웨이는 자체 개발한 HiSilicon 칩의 inSE에 인증 정보를 암호문 형태로 저장하고 있으며, 인터넷 제공업체가 신원 인증이 필요할 때 이를 CPU 내부에서 비교한 후 전송합니다. 예 또는 아니오로 판단됩니다. 화웨이가 인터넷 사업자에게 사용자 지문정보를 제공하는 것을 거부해 업계 갈등도 발생했다.

일부 네티즌들은 화웨이가 신원 인증 정보가 칩에 봉인되어 있다고 말하면서 의문을 제기할 수도 있습니다. 이러한 의심은 매우 타당합니다. 누구도 개인적 좋고 싫음에 따라 어떤 회사도 맹목적으로 믿을 수 없습니다. 회사는 모두 이익을 추구하는 존재이므로 절대적인 신뢰를 받을 자격이 없습니다.

누구를 믿어야 할까요? 제가 제안하는 것은 정부를 신뢰하는 것이며, 정부의 승인을 받은 사람들은 신뢰할 수 있습니다. 솔직히 말해서 처음에는 중앙은행과 UnionPay의 안전 인증 인증서를 보기 전까지 화웨이 친구들이 나에게 전한 선전을 믿지 않았습니다. HiSilicon 960 칩용.

화웨이와 텐센트는 최근 아너 매직(Honor Magic) 휴대폰을 두고 분쟁을 벌였습니다. 화웨이 휴대폰에는 일반적으로 EMUI 시스템이 함께 제공된다는 사실은 모두가 알고 있지만 이 휴대폰에는 몇 가지 새로운 스마트 애플리케이션이 포함된 매직 라이브(Magic Live) 시스템이 함께 제공됩니다.

이 휴대폰에서 스마트 어시스턴트를 켜면 시스템이 자동으로 문자 메시지와 위챗의 키워드를 식별하고 휴대폰 위치를 기반으로 지능적인 추천을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 위챗에서 식사에 관해 이야기를 나누면 휴대폰에서 근처에 좋은 레스토랑을 추천해 줍니다. 이 기능이 필요하지 않으면 스마트 어시스턴트를 끄십시오.

텐센트는 이에 매우 불만을 품고 화웨이가 위챗의 데이터를 훔쳤다고 믿고 공업정보화부에 신고해 화웨이를 처리해 줄 것을 요청했다. 화웨이는 아너 매직 휴대폰에 있는 위챗의 데이터는 화웨이나 텐센트의 것이 아니라 사용자가 스마트 어시스턴트에 이를 사용하도록 승인한 것이며 아무런 문제가 없다고 밝혔습니다. 산업정보기술부의 답변은 두 사람이 나중에 논의해도 좋다는 것입니다.

Honor의 Magic Live와 Google의 Google Assistant는 모두 모바일 인공지능의 혁신이지만 근본적으로 다릅니다. Google의 모델은 '개인 정보 업로드'인 반면 Honor의 모델은 '서비스 정보'입니다.

이게 무슨 뜻인가요? 쉽게 말하면 구글은 사용자의 개인 취향과 기타 정보를 클라우드에 업로드해 사용자의 취향을 파악한 뒤 정확한 인공지능 서비스를 제공한다.

반면, Honour는 필수 공공 서비스 정보를 휴대폰에 몰래 넣고 매직 라이브를 활용하여 다양한 APP의 장벽을 뛰어넘고, 사용자 정보를 지능적으로 식별 및 분석하여 정확한 서비스를 제공합니다. .

사실 화웨이는 귀하의 휴대폰에 개인 비서를 설치해 놓고 있으며, 이는 귀하의 개인정보를 수집하고 정확한 서비스를 제공하지만 이 모든 것이 귀하의 휴대폰 내에서 이루어집니다. 그리고 이 기능은 기본적으로 꺼져 있으며 켜도록 승인하지 않으면 작동하지 않습니다.

Google, Huawei 외에도 Apple도 유사한 모바일 인공지능 서비스를 보유하고 있으며, Apple은 Honor와 동일한 '서비스 정보 다이브' 모델을 채택하고 사용자의 개인 정보를 업로드하지 않습니다.

화웨이를 예로 드는 이유는 아너 매직폰이 국내 휴대폰 인공지능을 개척해 다양한 APP의 장벽을 허물고 데이터를 재통합하는 것이기 때문이다. 큰 타격은 폭풍의 시작일 뿐이며 투쟁은 여전히 ​​​​앞으로 다가올 것입니다. 이것은 모두의 관심을 끌만한 중요한 사건입니다.

Google과 Apple을 비교하면, 칩의 inSE 영역에 사용자 인증 정보를 봉인하는 Huawei의 접근 방식은 Apple의 신뢰 영역과 유사하며 사용자 정보를 업로드하지 않는 서비스 정보 다이브 모드도 Apple과 일치합니다. Google의 접근 방식은 상대적으로 더 급진적입니다.

인공지능은 우리에게 보다 정확한 서비스를 제공할 것이지만, 사용자가 제공하는 데이터에 의해 구동되기 때문에 우리의 개인 정보 보호에 객관적으로 영향을 미칠 것입니다.

휴대폰 인공지능은 이제 탐색 단계다. 사업마다 접근 방식이 다르고, 사람마다 생각도 다르다. 업계 관계자이자 일반 사용자로서 저는 모바일 인공지능에 대한 세 가지 원칙을 가지고 있습니다. 사용자 인증 정보는 절대적으로 독립적으로 제어되어야 하며, 콘텐츠 정보 업로드에 대한 결정권은 사용자에게 있으며, 판매자는 사용자의 승인 없이 이를 사용할 수 없습니다. .