인공지능을 생활에 어떻게 적용할 수 있나요?
인공지능은 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 음성 인식, 전문가 시스템, 교차 분야 등 5개 분야로 나누어진다. 오늘은 인공지능을 더 잘 이해하고 기술이 우리에게 가져다주는 편리한 삶을 누릴 수 있도록 인공지능의 6가지 방향을 통해 인공지능이 생활에 흥미롭게 적용되는 방법에 대해 이야기해보겠습니다. 데이터베이스
첫 번째 측면: 자연어 처리
자연어 처리는 언어학, 컴퓨터 과학, 수학을 통합하는 과학입니다. 자연어처리는 일반적인 자연어 연구가 아니라 자연어 의사소통을 효과적으로 실현할 수 있는 컴퓨터 시스템의 개발, 특히 소프트웨어 시스템의 발전은 컴퓨터와 인간(자연)의 관계에 초점을 맞춘다. 언어.상호작용 영역. 자연어 처리의 목적은 자연어를 이용하여 인간과 컴퓨터 사이의 효과적인 의사소통을 위한 다양한 이론과 방법을 구현하는 것이다. 보안
1. 다국어 번역. 머신러닝
자연어 처리의 주요 응용 분야 중 하나는 외국어 번역입니다. 생활 속에서 외국어 기사를 접하면 가장 먼저 떠오르는 것은 번역 웹페이지나 APP를 찾는 것입니다. 그러나 기계 번역 결과가 기본적으로 언어 논리와 일치하지 않을 때마다 우리는 이를 처리하고 정리해야 합니다. 다시 문장. 법률, 의료 등 전문분야의 번역은 기계번역이 전혀 불가능합니다. 학습
이러한 딜레마에 직면한 자연어 처리는 번역의 장벽을 뛰어넘기 위해 열심히 노력하고 있습니다. 방대한 데이터가 제공된다면 기계는 어떤 언어라도 스스로 학습할 수 있습니다. 기계가 처음부터 현장에 진입하는 데는 약 2주가 소요됩니다(무료 진입). 따라서 입력하는 모든 분야에서 고도로 수직적으로 작업할 수 있습니다. 예를 들어, 법률 전문 기사의 번역에서는 고품질 법률 기사의 총량이 제한되어 있습니다. 기계가 이러한 기사를 한 번 학습하게 하면 번역의 순조로움과 실시간 동기화가 95% 보장됩니다. 테스트
2. 가상 마이 어시스턴트. 빅데이터
Virtual My Assistant는 사용자가 음성 제어 및 텍스트 입력을 통해 일상 생활의 작은 일을 완료할 수 있음을 의미합니다. 대부분의 가상 비서는 간단한 생활 정보를 수집하고 관련 댓글을 보면서 정보를 최적화하고 지능적인 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 최적화
동시에 일부 가상 비서는 스마트 스피커에서 직접 음악을 재생하거나 이메일을 받을 수도 있습니다. 이는 가상 비서의 변형 중 하나입니다. Virtual My Assistant는 오디오, 자동차, 스마트 홈, 스마트 카, 스마트 고객 서비스 등 우리 삶의 모든 측면에서 사용됩니다. 일반적으로 음성 명령을 듣고 서비스를 완료할 수 있는 사람은 기본적으로 가상 개인 비서입니다. 클라우드 컴퓨팅
3. 지능형 사례 처리 인공 지능
자연어 처리는 밀린 사례를 자동으로 구조화된 데이터베이스로 일괄 변환할 수 있으며, 기계 학습 및 자연어 처리 기술을 통해 자동으로 사례를 캡처할 수 있습니다. 의료 기록에서 임상 변수를 추출하고 표준화된 데이터베이스를 생성합니다. 그 후, 변수 추출, 아이디어 생성, 종이 차트 내보내기에 이르는 보조 지능형 알고리즘의 전체 프로세스는 변수 상관 관계를 마이닝하고, 종이 아이디어를 자극하며, 임상 연구를 위한 전문적인 통계 분석 지원을 제공할 수 있습니다.
8년간 임상의학교육을 받은 의학대학원생 수준인데, 그래도 50페이지 분량의 진료기록부를 읽고 모든 임상정보를 파악하고 이해할 수 있는 수준이다. 일반 의사보다 2,700배 빨라 병원의 업무 효율성이 크게 향상되고 진료를 받기 어려운 문제도 크게 완화됩니다.
두 번째 측면: 음성 인식
음성 인식은 학제간 주제입니다. 음성 인식 기술 분야에는 신호 처리, 패턴 인식, 확률 이론 및 정보 이론, 발성 메커니즘 및 청각 메커니즘, 인공 지능 등이 포함됩니다. 음성을 통해 기계와 소통하고, 말하는 내용을 기계가 이해하게 하는 것은 사람들이 오랫동안 바라던 일입니다. 이제 인공지능은 이러한 이상을 현실로 바꾸어 우리 일상에 가져왔습니다.
1. 스마트 병원.
인공지능 기술과 빅데이터를 활용해 병원은 지식 질의응답, 의무기록 조회 등을 위한 지능형 음성 상호작용을 실현할 수 있다. 음성 입력이 타이핑을 대체해 컴퓨터, 태블릿, 모바일 병동과 쉽게 소통할 수 있다. 라운드 장비는 입장에 사용됩니다. 모든 사람이 말하는 내용은 텍스트로 기록되어 HIS 시스템, PACS 시스템, CIS 시스템 등 텍스트를 입력하려는 곳에 표시됩니다. 또한 건강 위험을 예측하고 환자군을 분석할 수 있습니다.
2. 구두 평가.
음성 인식에는 또 다른 흥미로운 응용 프로그램이 있습니다. 음성 평가 서비스는 클라우드 컴퓨팅 기술을 사용하여 고객이 원격으로 사용할 수 있도록 클라우드에 자동 음성 평가 서비스를 배치하고 개방형 API 인터페이스를 제공합니다. 음성 평가 서비스에서 인간-컴퓨터 대화식 교육은 마치 집에서 외국인 교사를 고용하는 것처럼 일대일 구두 교육을 실현할 수 있어 향후 영어 음소거 문제를 해결할 수 있습니다.
세 번째 측면: 컴퓨터 비전
컴퓨터 비전은 기계가 "볼 수 있게" 만드는 방법을 연구하는 과학입니다. 또한 카메라와 컴퓨터를 사용하여 사람을 대체하는 것을 의미합니다. 비전 시스템은 머신 비전을 사용하여 대상을 식별, 추적 및 측정하고 그래픽 처리를 수행하여 컴퓨터 처리를 통해 인간의 눈 관찰이나 감지용 장비로의 전송에 더 적합한 이미지로 변환합니다. 컴퓨터 비전 이후, 컴퓨터는 인간의 눈으로 관찰하기에 더 적합한 이미지를 처리하거나 탐지를 위해 장비로 보냅니다. 컴퓨터 비전의 주요 임무는 수집된 사진이나 영상을 처리하여 해당 장면의 3차원 정보를 얻는 것입니다.
1. 지능형 보안.
각층의 정부가 '안전한 도시' 건설을 적극적으로 추진함에 따라 감시 지점이 점점 더 많아지고, 영상과 검문소에서 엄청난 양의 데이터가 생성됐다. 특히 고화질 감시가 대중화되면서 보안 모니터링 분야 전체에서 데이터의 양이 폭발적으로 늘어나고 있으며, 컴퓨터 비전을 핵심으로 하는 보안 기술 분야에서는 이러한 정보를 수동으로 분석하고 처리하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 방대한 데이터 소스와 풍부한 데이터 수준을 보유하고 있는 동시에 보안 비즈니스의 필수 요구 사항은 사전 예방 적용부터 사후 조사까지 AI의 기술적 논리와 매우 일치합니다.
2. 인신매매 퇴치를 위한 얼굴 인식.
현재 아동 유괴, 인신매매 범죄가 전국적으로 만연해 피해자와 피해자 가족이 수만 명에 달한다. 민정부 추정에 따르면 현재 전국에는 약 100만~150만 명의 노숙자 및 구걸 아동이 있다. 허난(河南), 윈난(雲南), 광둥(廣东), 광시(廣西) 연안 지역 등 농촌 지역에서는 아동 매매가 거의 시장 지향적이어서 완전한 지하 흑색 이익 사슬을 형성하고 있다. 납치된 아동을 구출하는 문제는 시급하며 미룰 수 없습니다. 현재 컴퓨터 비전이 적용된 '인물 인식 및 얼굴 비교'는 납치된 어린이를 가장 빠른 속도로 7시간 이내에 구출할 수 있다. 지금부터 범죄와의 싸움 등
네 번째 측면: 전문가 시스템
전문가 시스템은 인공지능에서 가장 중요하고 활발하게 활용되는 분야로 특정 분야에 다수의 전문가가 모여 있는 내부 수준을 말한다. . 인간 전문가의 지식과 문제 해결 방법을 활용하여 현장의 문제를 해결하는 지능형 컴퓨터 프로그램 시스템입니다. 일반적으로 특정 분야에서 한 명 이상의 전문가가 제공하는 지식과 경험, 추론과 판단을 바탕으로 인간 전문가의 의사결정 과정을 시뮬레이션하고, 인간 전문가가 처리해야 하는 복잡한 문제를 해결합니다.
1. 자율주행차.
무인 자동차는 바퀴 달린 이동 로봇이라고도 알려진 스마트 자동차의 일종으로, 무인 운전이라는 목표를 달성하기 위해 주로 자동차의 컴퓨터 시스템을 기반으로 한 지능형 운전 장치에 의존합니다. 1970년대부터 미국, 영국, 독일 등 선진국에서는 무인자동차에 대한 연구를 시작해 타당성과 실용성 측면에서 획기적인 진전을 이루었다.
중국은 1980년대부터 무인자동차에 대한 연구를 진행해 왔으며, 국립국방기술대학교는 1992년 중국 최초의 진정한 무인자동차 개발에 성공했다. 2005년 상하이자오퉁대학교(Shanghai Jiao Tong University)에서 최초의 도시형 자율주행차 개발에 성공했습니다. 세계에서 가장 진보된 자율주행차는 거의 50만km에 걸쳐 테스트되었으며, 그 중 마지막 80,000km는 인간의 안전 개입 없이 완료되었습니다.
2. 일기예보
휴대폰이 대중화되면서 일기예보를 휴대폰으로 보는 데 익숙해진 사람들이 많아지고 있다. 결정적이기도 하다. 전문가 시스템은 먼저 휴대폰의 GPRS 시스템을 통해 사용자의 위치를 찾은 다음 알고리즘을 사용하여 전국을 포괄하는 레이더 지도에서 데이터 분석 및 예측을 수행할 수 있습니다.
사용자는 언제 어디서나 자신이 있는 위치의 날씨 동향을 확인할 수 있습니다. 일기 예보에는 더 이상 "일부 지역에 비가 내린다"라고 표시되지 않고 "25분 후에 거리에 비가 내리기 시작하고 50분 안에 비가 그칠 것"이라고 되어 있습니다. 귀하에게는 전담 기상예보관이 배정되어 귀하가 수신하는 일기예보가 귀하가 있는 곳의 거리와 분당 정확한 일기예보를 받을 수 있습니다.
3. 도시 시스템
도시 시스템은 교통, 에너지, 수도 등 모든 인프라를 디지털화하고, 도시 곳곳에 흩어져 있는 데이터를 모아 초강력 에너지를 활용한다. 지상 분석 및 초대형 계산을 통해 도시 전체에 대한 글로벌 실시간 분석이 가능하고 도시가 지능적으로 운영될 수 있습니다. 도시 시스템이 해결하는 첫 번째 문제는 교통 정체입니다. 올해 항저우의 도시 두뇌는 지도 데이터와 카메라 데이터를 지능적으로 분석하여 신호등을 지능적으로 조정함으로써 차량 교통 속도를 최대 11%까지 높이는 데 성공했으며 여행 경험을 크게 향상시켰습니다.
다섯 번째 측면: 다양한 분야에서의 교차 활용
사실 인공지능 응용의 네 가지 주요 측면은 실제로 다른 분야와 어느 정도 관련되어 있지만 교차 활용의 가장 두드러진 측면은 -어플리케이션은 아직 지능형 로봇입니다. 로봇은 자동으로 작업을 수행하는 기계 장치입니다. 인간의 명령을 받아들이고, 사전 프로그래밍된 프로그램을 실행하며, 인공지능 기술로 공식화된 원리와 프로그램에 따라 행동할 수 있습니다. 그 임무는 제조, 건설 또는 위험한 작업과 같은 인간 작업을 지원하거나 대체하는 것입니다.
1. 물류 로봇
물류 로봇은 로봇 제품과 인공지능 기술을 결합하여 고도로 유연하고 지능적인 물류 자동화를 구현하는 기술 변화의 선두주자입니다. 소비 업그레이드, 대규모 SKU의 재고 관리, 통제할 수 없는 인건비로 인한 시장 압력은 전자상거래, 소매 및 기타 산업에서 일반적인 문제가 되었습니다. 물류 로봇은 낮은 관리 비용, 강력한 패키지 무결성을 갖추고 있으며 다양한 분류 효율성 및 정확성 요구 사항을 충족할 수 있으며 투자 주기가 짧습니다. 그것의 출현은 생산 유연성을 효과적으로 향상시키고 기업이 지능적인 변화를 달성하는 데 도움을 줄 수 있으며 일상 생활에서도 점점 더 많이 사용될 것입니다.
2. 귀여운 애완 로봇
아이들은 언제나 부모의 마음이자 영혼이었고, 어떻게 아이들이 출발선에서 이기게 할 것인가 역시 모두의 큰 관심사입니다. 이때는 조기교육이 특히 중요합니다. 유아교육은 실제로 아이들이 효과적으로 놀 수 있도록 하는 것이며, 놀이를 통해 많은 지식을 배우고 두뇌력, 실습 능력, 반응 능력, 미적 능력을 개발하고 관심과 습관을 기르는 것입니다.
시중에 나와 있는 유아교육기관은 가격이 비싸고, 교사가 부족하며, 안전상의 위험도 있을 수 있습니다. 이때 귀여운 반려로봇의 존재는 이러한 문제를 크게 완화시켰습니다. 음성 기능을 통해 마치 작은 친구처럼 아이와 소통할 수 있으며, 메모리 기능도 아기의 사용 습관을 기억해 아기가 듣고 싶어하는 내용을 빠르게 찾아줄 수 있습니다. 즐거운 동요, 한문, 계몽영어 등 조기교육 콘텐츠도 제공하며, 클라우드 콘텐츠는 지속적으로 업데이트될 수 있다.