클라우드, 클라우드 다운로드, 클라우드 컴퓨팅이란 무엇인가요? 부탁드립니다. 감사합니다.

클라우드(Cloud) 클라우드에 대한 해석은 다양하다. 구름 위, 구름 속에 있다는 뜻이다. 2002년에 고호윤은 윤두운이라는 문학 웹사이트를 개설했습니다. WEB3.0에는 클라우드라는 개념이 있으며 클라우드 소프트웨어 플랫폼은 애플리케이션 가상화 기술을 사용하여 소프트웨어 검색, 다운로드, 사용, 관리, 백업 및 기타 기능을 통합하여 네티즌을 위한 소프트웨어 리소스, 소프트웨어 애플리케이션 및 소프트웨어 서비스를 구축하는 플랫폼입니다. 소프트웨어를 획득하고 사용하는 현재 방식을 개선하여 간단하고 원활하며 편리하고 빠른 새로운 경험을 제공합니다. 구름 속의 이름과 Faye Wong의 같은 이름의 노래도 있습니다. 클라우드 다운로드 "클라우드 다운로드"는 클라우드 컴퓨팅의 일종입니다. 클라우드 컴퓨팅은 네트워크를 사용하여 여러 컴퓨터가 정보를 공유하여 동일하거나 유사한 작업을 처리할 수 있도록 하는 것이 특징입니다. 그리고 빠르다. 하지만 클라우드 컴퓨팅은 개념이 제안되기 전부터 이미 존재했기 때문에 미스터리로 여겨질 수 있다. 클라우드 다운로드의 예를 들어보겠습니다: Thunder. 클라우드 컴퓨팅 시대에는 USB 플래시 드라이브와 같은 모바일 장치를 버릴 수 있습니다. Google Docs 페이지에 들어가서 새 문서를 만들고 내용을 편집한 다음 문서의 URL을 친구 또는 친구와 직접 공유하면 됩니다. 브라우저를 직접 열어 URL에 액세스할 수 있는 상사. 더 이상 PC 하드 드라이브 손상으로 인한 데이터 손실을 걱정할 필요가 없습니다. 클라우드 컴퓨팅에는 다음과 같은 특징이 있습니다. (1) 초대형 규모. '클라우드'는 상당한 규모를 갖고 있습니다. 구글 클라우드 컴퓨팅은 이미 100만 대 이상의 서버를 보유하고 있으며, 아마존, IBM, 마이크로소프트, 야후 등의 '클라우드'는 모두 수십만 대의 서버를 보유하고 있습니다. 엔터프라이즈 프라이빗 클라우드에는 일반적으로 수백 또는 수천 개의 서버가 있습니다. "클라우드"는 사용자에게 전례 없는 컴퓨팅 성능을 제공할 수 있습니다. (2) 가상화. 클라우드 컴퓨팅을 통해 사용자는 다양한 단말기를 사용하여 어느 위치에서나 응용 서비스를 얻을 수 있습니다. 요청된 리소스는 고정된 유형 개체가 아닌 "클라우드"에서 나옵니다. 애플리케이션은 "클라우드" 어딘가에서 실행되지만 사용자는 실제로 애플리케이션이 실행되는 특정 위치를 알거나 걱정할 필요가 없습니다. 노트북이나 휴대폰만 있으면 슈퍼컴퓨팅과 같은 작업까지 네트워크 서비스를 통해 필요한 모든 것을 얻을 수 있습니다. (3) 높은 신뢰성. "클라우드"는 데이터의 다중 복사본, 내결함성 및 컴퓨팅 노드의 동형 상호 교환성과 같은 조치를 사용하여 서비스의 높은 신뢰성을 보장합니다. 로컬 컴퓨터를 사용하는 것보다 더 안정적입니다. (4) 보편성. 클라우드 컴퓨팅은 특정 애플리케이션을 대상으로 하지 않습니다. "클라우드"의 지원으로 끊임없이 변화하는 애플리케이션을 구축할 수 있으며, 동일한 "클라우드"가 동시에 여러 애플리케이션의 작동을 지원할 수 있습니다. (5) 높은 확장성. "클라우드"의 규모는 애플리케이션 및 사용자 규모의 성장 요구 사항을 충족하기 위해 동적으로 확장 및 축소될 수 있습니다. (6) 주문형 서비스. "클라우드"는 필요에 따라 구매할 수 있는 거대한 리소스 풀입니다. 클라우드는 수돗물, 전기, 가스처럼 요금이 청구될 수 있습니다. (7) 매우 저렴합니다. "클라우드"의 특별한 내결함성 조치로 인해 매우 저렴한 노드를 사용하여 클라우드를 형성할 수 있습니다. "클라우드"의 자동화된 중앙 집중식 관리를 통해 많은 수의 기업이 점점 더 높은 비용을 부담할 필요가 없습니다. 데이터 센터 관리의 다양성은 기존 시스템과 비교하여 리소스 활용도를 크게 향상시켜 사용자가 종종 몇백 달러와 몇 달러만 지출해도 "클라우드"의 저렴한 이점을 누릴 수 있습니다. 이전에는 완료하는 데 수만 달러와 몇 달이 걸렸던 작업을 완료하는 데 며칠이 걸립니다. 클라우드 컴퓨팅은 사람들의 미래 생활을 완전히 바꿀 수 있지만, 동시에 환경 문제에도 관심을 기울여 단순히 기술을 향상시키는 것이 아니라 진정으로 인류 발전에 기여할 수 있어야 합니다. (8) 잠재적 위험: 클라우드 컴퓨팅 서비스는 컴퓨팅 서비스를 제공하는 것 외에도 스토리지 서비스도 제공해야 합니다. 그러나 현재 클라우드 컴퓨팅 서비스는 민간기관(기업)이 독점하고 있어 상업적 신용만 제공할 수 있다. 정부 기관 및 상업 기관(특히 은행과 같이 민감한 데이터를 보유하는 상업 기관)은 클라우드 컴퓨팅 서비스를 선택할 때 충분히 주의해야 합니다. 민간기관이 제공하는 클라우드 컴퓨팅 서비스를 상용 사용자가 대규모로 사용하게 되면, 아무리 기술적 우위가 아무리 강력하더라도 이들 민간기관은 필연적으로 '데이터(정보)'의 중요성을 안고 사회 전체를 볼모로 삼게 될 수밖에 없다. 정보사회에서는 '정보'가 중요합니다. 반면, 클라우드 컴퓨팅의 데이터는 데이터 소유자가 아닌 클라우드 컴퓨팅 사용자에게는 기밀이지만, 클라우드 컴퓨팅을 제공하는 상업 기관에게는 실제로 비밀이 없습니다. 마치 일반 사람들이 다른 사람의 전화 통화를 감시할 수 없는 것과 마찬가지로, 통신 회사에서는 언제든지 어떤 전화 통화도 감시할 수 있습니다.

이러한 모든 잠재적 위험은 상업 기관과 정부 기관이 클라우드 컴퓨팅 서비스, 특히 외국 기관에서 제공하는 클라우드 컴퓨팅 서비스를 선택할 때 고려해야 하는 중요한 전제 조건입니다. 클라우드 컴퓨팅 백과사전 명함 클라우드 컴퓨팅의 개념은 Google이 제안한 아름다운 네트워크 애플리케이션 모델입니다. 좁은 의미의 클라우드 컴퓨팅은 IT 인프라의 제공 및 사용 모델을 의미하며, 이는 온디맨드 방식으로 쉽게 확장 가능한 방식으로 네트워크를 통해 필요한 리소스를 얻는 것을 의미하고, 넓은 의미에서는 클라우드 컴퓨팅은 제공 및 사용을 의미합니다. 네트워크를 통해 필요한 서비스를 쉽게 확장할 수 있는 온디맨드 방식을 의미하는 서비스 모델입니다. 이러한 종류의 서비스는 IT, 소프트웨어, 인터넷 관련 또는 기타 서비스일 수 있으며 초대형, 가상화, 안정성 및 보안과 같은 고유한 기능을 갖추고 있으며 모두 기반으로 하는 "클라우드 컴퓨팅" 서적도 많이 있습니다. 이론과 실제를 중심으로 클라우드 컴퓨팅의 특징과 기능을 소개합니다. 클라우드 컴퓨팅은 그리드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 병렬 컴퓨팅, 유틸리티 컴퓨팅, 네트워크 스토리지 기술, 가상화(Virtualization), 로드 밸런싱(Load Balance) 및 기존 컴퓨터 기술과 네트워크 기술의 개발 및 통합의 기타 제품입니다. 상대적으로 저렴한 여러 컴퓨팅 엔터티를 네트워크를 통해 강력한 컴퓨팅 기능을 갖춘 완벽한 시스템으로 통합하고 SaaS, PaaS, IaaS 및 MSP와 같은 고급 비즈니스 모델의 도움을 받아 이 강력한 컴퓨팅 성능을 최종 사용자에게 배포하는 것을 목표로 합니다. 손에. 클라우드 컴퓨팅의 핵심 개념 중 하나는 "클라우드"의 처리 능력을 지속적으로 향상시켜 사용자 단말의 처리 부담을 줄이는 것입니다. 궁극적으로 사용자 단말은 단순한 입출력 장치로 단순화되어 강력한 컴퓨팅을 누릴 수 있습니다. 주문형 "클라우드" 처리 능력! 클라우드 컴퓨팅의 핵심 아이디어는 네트워크로 연결된 수많은 컴퓨팅 자원을 균일하게 관리하고 스케줄링하여 컴퓨팅 자원 풀을 형성하여 사용자에게 주문형 서비스를 제공하는 것입니다. 긴 정의와 짧은 정의 Liu Peng 교수는 클라우드 컴퓨팅에 대해 긴 정의와 짧은 정의라는 두 가지 정의를 제시했습니다. 긴 정의는 다음과 같습니다. "클라우드 컴퓨팅은 비즈니스 컴퓨팅 모델입니다. 이는 많은 수의 컴퓨터로 구성된 리소스 풀에 컴퓨팅 작업을 분산하여 다양한 응용 프로그램 시스템이 필요에 따라 컴퓨팅 성능, 저장 공간 및 정보 서비스를 얻을 수 있도록 합니다." 아키텍처 간략 정의는 다음과 같습니다. "클라우드 컴퓨팅은 네트워크를 통해 필요에 따라 동적으로 확장 가능하고 저렴한 컴퓨팅 서비스를 제공하는 것입니다." 클라우드 컴퓨팅 이해 리소스를 제공하는 네트워크를 "클라우드"라고 합니다. '클라우드'의 자원은 사용자 관점에서 무한히 확장될 수 있으며, 언제든지 확보하여 필요에 따라 사용할 수 있고 언제든지 확장할 수 있으며 사용량에 따라 비용을 지불할 수 있습니다. 이러한 특성을 흔히 물, 전기 등 IT 인프라를 활용하는 것으로 지칭합니다. [1] 누군가 비유를 했습니다. 이는 마치 고대 단일 발전기 모델에서 발전소의 중앙 집중식 전원 공급 장치 모델로 전환하는 것과 같습니다. 이는 컴퓨팅 파워도 가스, 물, 전기처럼 접근하기 쉽고 비용이 저렴한 상품으로 유통될 수 있다는 의미입니다. 가장 큰 차이점은 인터넷을 통해 전송된다는 점입니다. 클라우드 컴퓨팅은 병렬 컴퓨팅(Parallel Computing), 분산 컴퓨팅(Distributed Computing) 및 그리드 컴퓨팅(Grid Computing)의 개발 또는 이러한 컴퓨터 과학 개념의 상업적 구현입니다. 클라우드 컴퓨팅은 가상화(Virtualization), 유틸리티 컴퓨팅(Utility Computing), IaaS(Infrastructure as a Service), PaaS(Platform as a Service), SaaS(Software as a Service) 등 개념의 혼합된 진화와 도약의 결과입니다. ). 일반적으로 클라우드 컴퓨팅은 그리드 컴퓨팅의 상업적 진화로 간주될 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 분산 컴퓨팅, 병렬 컴퓨팅 및 그리드 컴퓨팅의 개발이거나 이러한 컴퓨터 과학 개념의 상업적 구현입니다. 클라우드 컴퓨팅의 기본 원칙은 로컬 컴퓨터나 원격 서버가 아닌 다수의 분산 컴퓨터에 컴퓨팅을 분산시킴으로써 기업 데이터 센터가 인터넷처럼 작동하게 된다는 것입니다.

이를 통해 기업은 리소스를 필요한 애플리케이션으로 전환하고 필요에 따라 컴퓨터와 스토리지 시스템에 액세스할 수 있습니다. 예를 들어, 이는 고대 단일 발전기 모델에서 발전소의 중앙 집중식 전원 공급 장치 모델로 전환하는 것과 같습니다. 이는 컴퓨팅 파워도 가스, 물, 전기처럼 접근하기 쉽고 비용이 저렴한 상품으로 유통될 수 있다는 의미입니다. 가장 큰 차이점은 인터넷을 통해 전송된다는 점입니다. 클라우드 컴퓨팅의 청사진은 이미 떠오르고 있습니다. 미래에는 노트북이나 휴대폰만 있으면 네트워크 서비스를 통해 필요한 모든 것을 달성할 수 있으며, 심지어 슈퍼컴퓨팅과 같은 작업도 수행할 수 있습니다. 이러한 관점에서 볼 때 최종 사용자는 클라우드 컴퓨팅의 실제 소유자입니다. 클라우드 컴퓨팅의 적용에는 전력을 통합하고 모든 구성원이 이를 사용할 수 있도록 한다는 아이디어가 포함됩니다. 데이터는 안전하고 신뢰할 수 있습니다. 우선, 클라우드 컴퓨팅은 가장 안정적이고 안전한 데이터 저장 센터를 제공합니다. 사용자는 더 이상 데이터 손실, 바이러스 침입 및 기타 문제에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 많은 사람들은 데이터가 보고 만질 수 있는 컴퓨터에 저장되어 있어야 가장 안전하다고 생각하지만 사실은 그렇지 않습니다. 컴퓨터가 실수로 손상되거나 바이러스의 공격을 받아 하드 드라이브의 데이터를 복구할 수 없게 될 수 있습니다. 컴퓨터에 접근하는 범죄자는 다양한 기회를 이용하여 데이터를 훔칠 수 있습니다. 이전의 파격적인 '음란사진 스캔들' 사건 역시 컴퓨터 수리 의뢰로 인해 개인정보가 유출된 사건으로 보도되지 않았나요? 반대로 문서를 Google Docs와 같은 웹 서비스에 저장하고, Google Picasa 웹과 같은 웹 앨범에 사진을 업로드하면 더 이상 데이터 손실이나 손상에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 왜냐하면 "클라우드"의 반대편에는 정보 관리를 도와주는 세계 최고의 전문 팀이 있고, 데이터 절약을 도와주는 세계 최고의 데이터 센터가 있기 때문입니다. 동시에 엄격한 권한 관리 정책은 귀하가 지정한 사람들과 자신있게 데이터를 공유하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이렇게 하면 돈을 들이지 않고도 최고의 안전한 서비스를 누릴 수 있어 은행에 예금하는 것보다 훨씬 편리합니다. 낮은 클라이언트 요구 사항 둘째, 클라우드 컴퓨팅은 클라이언트 장비에 대한 요구 사항이 가장 낮고 사용하기 가장 편리합니다. 모든 사람은 개인용 컴퓨터에서 다양한 응용 프로그램 소프트웨어를 유지 관리한 경험이 있습니다. 최신 운영 체제나 최신 버전의 소프트웨어를 사용하려면 컴퓨터 하드웨어를 지속적으로 업그레이드해야 합니다. 친구가 보낸 특정 형식의 문서를 열려면 필사적으로 애플리케이션을 검색하고 다운로드해야 합니다. 다운로드 중 바이러스 유입을 방지하려면 바이러스 백신 및 방화벽 소프트웨어를 반복적으로 설치해야 합니다. 이러한 모든 문제가 합쳐지면 컴퓨터와 인터넷을 이제 막 접한 초보자에게는 악몽에 불과합니다! 이러한 컴퓨터 경험을 더 이상 견딜 수 없다면 클라우드 컴퓨팅이 최선의 선택일 수 있습니다. 인터넷에 접속할 수 있는 컴퓨터와 원하는 브라우저가 있는 한, 브라우저에 URL을 입력하기만 하면 클라우드 컴퓨팅이 제공하는 무한한 즐거움을 누릴 수 있습니다. "클라우드" 반대편에 저장된 문서를 브라우저에서 직접 편집할 수 있습니다. 언제든지 친구와 정보를 공유할 수 있습니다. 소프트웨어가 최신 버전인지 걱정할 필요도 없습니다. 소프트웨어나 문서가 바이러스에 감염될까봐 걱정됩니다. "클라우드"의 반대편에는 하드웨어 유지 관리, 소프트웨어 설치 및 업그레이드 지원, 바이러스 및 다양한 네트워크 공격 방지, 컴퓨터에서 하던 모든 작업을 수행할 수 있도록 도와주는 전문 IT 인력이 있기 때문입니다. 개인용 컴퓨터. 손쉬운 데이터 공유 또한 클라우드 컴퓨팅은 서로 다른 장치 간의 데이터 및 애플리케이션 공유를 쉽게 실현할 수 있습니다. 자신의 연락처 정보가 어떻게 저장되어 있는지 기억하고 싶을 수도 있습니다. 가장 일반적인 시나리오 중 하나는 휴대폰에 수백 개의 연락처 전화번호가 저장되어 있고 PC SSSD 또는 노트북에 수백 개의 이메일 주소가 저장되어 있다는 것입니다. 여행 중에 이메일을 쉽게 보내려면 PC와 노트북 간의 연락처 정보를 정기적으로 동기화해야 합니다. 새 휴대폰을 구입한 후 기존 휴대폰과 새 휴대폰 간에 전화번호를 동기화해야 합니다. 아, 그리고 사무실에 있는 PDA와 컴퓨터도요. 다양한 장치의 다양한 데이터 동기화 방법과 복잡한 작업을 고려할 때 이러한 다양한 장치 간의 최신 연락처 정보를 저장하고 유지하려면 셀 수 없이 많은 시간과 에너지를 소비해야 합니다. 이때 모든 일을 더 쉽게 하려면 클라우드 컴퓨팅을 사용해야 합니다.

클라우드 컴퓨팅의 네트워크 애플리케이션 모델에는 "클라우드"의 반대편에 저장되는 데이터 사본이 하나만 있습니다. 동일한 데이터에 액세스하고 사용하려면 모든 전자 장치만 인터넷에 연결하면 됩니다. 동시에. 여전히 연락처 정보 관리를 예로 들면, 네트워크 서비스를 사용하여 모든 연락처 정보를 관리하는 경우 컴퓨터나 휴대폰 어디에서나 친구의 전화번호로 직접 전화를 걸어 친구의 이메일 주소를 찾을 수 있습니다. , 또는 연락처의 전자 명함을 여러 친구와 빠르게 공유할 수 있습니다. 물론 이 모든 작업은 엄격한 보안 관리 메커니즘에 따라 수행됩니다. 데이터에 대한 액세스 권한이 있는 사람만이 이 데이터를 다른 사람과 사용하거나 공유할 수 있습니다. 무한한 가능성 마지막으로, 클라우드 컴퓨팅은 우리에게 네트워크 사용에 대한 거의 무제한의 가능성을 제공하고, 데이터 저장 및 관리를 위한 거의 무제한의 공간을 제공하며, 다양한 애플리케이션을 완료할 수 있는 거의 무제한의 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 자동차로 여행할 때 휴대폰을 사용하여 인터넷에 연결하기만 하면 해당 지역의 위성 지도와 실시간 교통 상황을 직접 볼 수 있고 미리 설정된 운전 경로를 빠르게 확인할 수 있으며, 인터넷에서 친구에게 물어볼 수 있습니다. 근처 최고의 명승지와 레스토랑을 추천하고, 목적지의 호텔을 빠르게 예약하고, 방금 찍은 사진이나 비디오 클립을 멀리 있는 친척, 친구들과 공유할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 없이 사용하기만 하면 됩니다. 귀하의 개인용 컴퓨터나 휴대폰에서 클라이언트를 사용하면 이러한 편리함을 누릴 수 없습니다. 개인용 컴퓨터나 기타 전자 장치가 무제한의 저장 공간과 컴퓨팅 성능을 제공하는 것은 불가능하지만 "클라우드"의 반대편에는 수천, 수만 또는 그 이상의 서버로 구성된 거대한 클러스터가 쉽게 제공할 수 있습니다. 이 시점에서. 개인과 개별 장치의 기능은 제한되어 있지만 클라우드 컴퓨팅의 잠재력은 거의 무제한입니다. 가장 일반적으로 사용하는 데이터와 가장 중요한 기능을 "클라우드"에 올려 놓으면 컴퓨터, 응용 소프트웨어, 심지어 인터넷에 대한 이해도가 극적으로 변하고 결과적으로 여러분의 삶도 변화될 것이라고 믿습니다. 인터넷의 정신적인 본질은 자유, 평등, 공유입니다. 인터넷의 정신을 가장 잘 구현한 컴퓨팅 모델로서 클라우드 컴퓨팅은 가까운 미래에 큰 활력을 보여줄 것이며 우리의 일과 삶을 여러 측면에서 변화시킬 것입니다. 일반 네트워크 사용자, 기업 직원, IT 관리자, 소프트웨어 개발자 등 누구나 이러한 변화를 직접 경험할 수 있습니다. 네트워크를 통해 여러 저가 컴퓨팅 엔터티가 강력한 마케팅 기능을 갖춘 완벽한 시스템으로 통합됩니다. 핵심 개념은 '클라우드'의 커버리지 능력과 '클라우드' 간의 논리적 컴퓨팅 능력을 지속적으로 향상시켜 시스템 마케팅 성과를 달성하는 것이다. 어떤 단말기를 통해서든 거의 무제한의 고품질 고객을 확보할 수 있으며 "마케팅 클라우드"가 제공하는 강력한 경제적 이점을 누릴 수 있습니다. 좁은 의미의 클라우드 마케팅: 고객이 제품을 판매하고, 국가 마케팅 채널을 빠르게 구축하여 경제적 이익을 얻을 수 있도록 지원합니다. 광범위한 클라우드 마케팅: 기업 브랜드 이미지를 확립하고 더 큰 사회적 자원 및 기타 대중적 인지도를 확보하는 클라우드 컴퓨팅의 세 가지 서비스 모델 - IaaS, PaaS, SaaS 1. IaaS(Infrastructure-as-a-Service) IaaS(Infrastructure-as-a- 서비스): 서비스로서의 인프라. 소비자는 인터넷을 통해 완전한 컴퓨터 인프라에서 서비스를 얻을 수 있습니다. 현재 국내 센츄리인터넷그룹의 자회사인 클라우드익스프레스가 새로운 IT 인프라 사업을 개발한다고 주장하고 있고(근데 매각된 것 같다고 들었음), 베이징에 본사를 둔 이튼 글로벌도 퍼블릭 클라우드를 구축했다. 2. PaaS(Platform-as-a-Service) PaaS(Platform-as-a-Service): 서비스로서의 플랫폼. PaaS는 실제로 소프트웨어 개발 플랫폼을 서비스로 사용하고 이를 SaaS 모델의 사용자에게 제출하는 것을 의미합니다. 따라서 PaaS는 SaaS 모델의 응용 프로그램이기도 합니다. 그러나 PaaS의 출현은 SaaS 개발, 특히 SaaS 애플리케이션 개발 속도를 가속화할 수 있습니다. 하지만 국내 시장을 보면 PaaS 플랫폼 기술을 보유한 유일한 댄서는 바바이케(이 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있음)뿐이다. PaaS에는 아직 일정한 기술적 한계가 있는 것으로 볼 수 있으며, 대부분의 국내 기업은 아직 이러한 기술적 강점을 갖추고 있지 않습니다.

3. SaaS(Software-as-a-Service) SaaS(Software-as-a-Service): 서비스형 소프트웨어. 사용자는 소프트웨어를 구매할 필요 없이 공급자로부터 웹 기반 소프트웨어를 임대하여 비즈니스 활동을 관리하는 모델입니다. 기존 소프트웨어와 비교하여 SaaS 솔루션은 낮은 초기 비용, 손쉬운 유지 관리, 신속한 배포 등 확실한 이점을 가지고 있습니다. 예를 들어 Hongmai Software의 여론 모니터링 시스템이 있습니다. [2] 제조업체의 과대광고와 IT 담당자의 자기기만은 곧 사람들을 특정 기술에 실망하게 만들 것입니다. 클라우드 컴퓨팅 전략을 고려하고 있다면 거짓 약속에 속지 마십시오. 요즘은 어디를 가더라도 누군가가 클라우드 컴퓨팅과 관련된 것을 알려주거나 판매할 것입니다. 거짓을 벗겨내고 진정한 색깔을 되찾아야만 클라우드 컴퓨팅이 실제로 기업에 적합한지 여부를 이해할 수 있습니다. 다음은 클라우드 컴퓨팅에 관해 반드시 밝혀야 할 9가지 신화 목록입니다. 거짓말 1: "클라우드"에는 한 종류만 있습니다. "클라우드"에는 최소한 세 가지 형식이 있으며 각각 서로 다른 이점과 위험이 있습니다. 1) Amazon EC2와 같이 주문형 사용을 위한 가상 서버를 제공하는 "서비스로서의 인프라"(IaaS) 2) API 또는 개발을 제공하는 "서비스로서의 플랫폼"(PaaS)입니다. 고객이 주문형으로 사용할 수 있는 플랫폼. 3) Salesforce.com의 CRM 소프트웨어와 같은 SaaS(Software as a Service). 실행 중인 애플리케이션 종류와 생성하는 데이터 종류는 클라우드 컴퓨팅 채택 여부와 채택 방식에 따라 완전히 다른 결과를 가져옵니다. 거짓말 2: 신용카드만 있으면 됩니다. 시간이 많이 걸리는 외로운 개발자라면 명령줄에서 가상 서버를 구성하는 것이 문제가 되지 않지만 기업을 운영하는 경우 운영 체제, 여러 응용 프로그램 및 데이터베이스 연결을 설치하고 구성하면 효과가 있습니다. 이것들은 모두 고려해야 할 문제입니다. 회사 규모가 충분히 크다면 보안, 데이터 형식, 데이터 품질 등에 대한 표준을 개발해야 합니다. 일부 제조업체가 "그냥 제조업체에 가서 개발 서버를 구입하세요. 과거에는 IT 부서에서 작업을 구성하는 데 3~4일이 걸렸지만 이제는 지멘스에서 15분 안에 완료할 수 있습니다"라고 말하는 것을 믿지 마십시오. IT 솔루션 및 서비스 북미 회사의 수석 설계자인 Michael Kollar는 자신의 회사가 기업 내부 및 외부 사용자에게 클라우드 서비스를 제공하기 위해 가상화해야 하는 약 2,500개의 서버를 보유하고 있다고 말했습니다. 그러나 클라우드 서비스는 안전하지도 않고 기업에 적합하지도 않습니다. 회사의 다양한 표준에 따라 더 넓은 IT 환경에 통합될 수 없습니다. 많은 IaaS 공급업체는 엔터프라이즈 애플리케이션 요구 사항에도 적응하지 못합니다. Sitemasher 창립자이자 CTO인 Phil Calvin은 현재 자신이 관리하고 있는 서버를 관리할 클라우드 서비스 제공업체를 찾으려고 노력하고 있습니다. 결과는? "필요에 따라 표준 서버를 확장할 수 있는 공급업체를 찾을 수 없었습니다."라고 그는 말했습니다. 어떤 벤더도 필요한 저지연 성능을 제공할 수 없으며, 어떤 벤더도 데이터 센터 전반에 걸쳐 글로벌 로드 밸런싱을 제공할 수 없습니다. 거짓말 3: 클라우드 컴퓨팅은 작업 부하를 줄여줍니다. 장기적으로는 그럴 수도 있지만 시작할 때는 먼저 어떤 클라우드 컴퓨팅 모델이 자신에게 적합한지, 어떤 애플리케이션이나 서비스가 이러한 종류의 클라우드에 적합한지, 그리고 적절한 보안, 규정 준수 및 정상성을 보장하는 방법을 고려해야 합니다. 작업. 또한 한 공급업체의 서비스 성능을 모니터링하려면 추가 시간이 필요하다는 점을 명심하세요. RightScale의 CTO이자 설립자인 Thorsten von Eicken은 "프로덕션 애플리케이션을 실행할 때 중복성, 안정성, 성능, 대기 시간 등 고려해야 할 문제가 많습니다."라고 말했습니다. 애플리케이션을 클라우드로 마이그레이션하기 전에 고객은 위 요구 사항이 충족되는지 확인해야 합니다. 또한 모든 애플리케이션이 클라우드 컴퓨팅에 적합한 것은 아닙니다. 예를 들어, 서버 클러스터에 의존하는 애플리케이션은 각 서버의 구성을 마음대로 변경할 수 없고 전용 대역폭 등이 필요하기 때문에 다른 사람들과 컴퓨팅 리소스를 공유하는 클라우드 환경에는 적합하지 않습니다. 거짓말 4: 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드는 완벽하게 통합될 수 있습니다. 일부 클라우드 서비스 제공업체는 우리에게 두 가지 놀라운 세계를 제시했습니다. 내부 데이터 센터에서 제공하는 제어권을 가질 수 있을 뿐만 아니라 외부 클라우드에서 제공하는 저렴한 비용과 유연성을 누릴 수 있으며 다양한 애플리케이션, 스토리지 및 서버를 드래그할 수 있습니다. 귀하의 필요에 따라 삭제되었습니다. 그러나 이를 달성하는 것은 상당히 어렵습니다.

현재로서는 애플리케이션을 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드 모두로 이동하려면 많은 발품 작업, 많은 수동 재구성, 많은 엔지니어링 노력이 필요합니다. 원활한 통합은 고객이 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드에서 동일한 플랫폼을 실행할 때만 달성하기가 더 쉽습니다. Siemens의 Kollar에 따르면 핵심은 두 환경을 포괄하는 보안 인프라와 두 클라우드 전반에 걸쳐 데이터를 복제하거나 액세스할 수 있는 안전하고 비용 효과적인 방법을 갖추는 것입니다. 거짓말 5: 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드를 완벽하게 통합하는 것은 결코 불가능합니다. 이것도 잘못된 것입니다. 실제로 일부 제조업체에서는 이미 원활한 통합을 제공하고 있습니다. 예를 들어 Kollar는 12~18개월 내에 두 클라우드의 원활한 통합을 고객에게 제공할 것으로 기대합니다. RightScale의 von Eiken은 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드 모두에 적용되는 몇 가지 표준화된 구성, 데이터 모델 및 자동화된 배포 전략을 권장합니다. 기술, 표준 및 프로세스가 더 잘 개발되면 공공 및 민간 자원을 공유하기 위한 기반을 구축하는 것이 가능해야 합니다. 거짓말 6: 클라우드 컴퓨팅은 어떤 방식으로든 비용을 절감할 수 있습니다. 많은 논란을 불러일으킨 McKinsey가 최근 발표한 백서에서는 Linux와 같은 특정 특수 플랫폼을 클라우드에서 실행할 때만 비용 절감이 가능하다고 주장했습니다. 구글은 이에 대해 이의를 제기했다. Google Apps의 수석 제품 관리자인 Rajen Sheth는 McKinsey 보고서가 불완전한 중복 아키텍처의 저비용 서버가 가져온 비용 절감만을 고려한다고 믿습니다. 그는 고객이 자체 데이터베이스 및 애플리케이션 서버를 구매, 설치, 유지 관리 및 확장하는 대신 "동일한 확장 가능한 애플리케이션 서버 및 데이터베이스"를 활용함으로써 비용을 절감할 수도 있다고 믿습니다. McKinsey는 논평 요청에 응답하지 않았습니다. 일부 사용자는 또한 기존 라이선스 및 기술 지원 모델에 따라 고객이 기업 내에서 소프트웨어를 배포하는 것보다 클라우드에 소프트웨어를 배포하기 위해 소프트웨어 공급업체에 더 높은 수수료를 지불해야 할 수도 있다고 지적했습니다. 거짓말 7: 클라우드 공급업체는 클라우드 보안을 보장할 수 있습니다. 클라우드 공급업체가 여러 보안 인증을 보유하더라도 특정 서버, 애플리케이션 및 네트워크가 안전하다는 것을 보장하지는 않습니다. Siemens를 예로 들면, Siemens의 클라우드 환경이 안전한지 확인하려면 "외부에서" IT 시스템을 주의 깊게 조사하여 사용자가 중요한 정보에 액세스할 수 있는 모든 가능한 경로가 안전한지 확인해야 한다고 Kollar는 말했습니다. 모든 플랫폼의 보안을 보장하는 것은 큰 도전이 아니지만 보안이 필요한 모든 기술이 함께 작동할 수 있도록 보장하는 것은 큰 도전입니다. 거짓말 8: 가상 머신을 실행하는 한 클라우드 컴퓨팅을 수행하는 것입니다. 가상화는 여러 물리적 장치 간에 논리적 서버 또는 논리적 스토리지를 생성하는 것입니다. 이는 클라우드 컴퓨팅에 필요한 요소 중 일부일 뿐입니다. 그러나 가상 머신이 있다고 해서 클라우드 컴퓨팅이 있는 것은 아닙니다. 가상화의 이점을 최대한 활용하려면 IT 부서 또는 클라우드 공급업체는 사용자가 필요에 따라 새 서버와 스토리지 장치를 쉽게 구성할 수 있도록 필요에 따라 용량을 확장하는 기능과 종량제 가격 책정 메커니즘도 제공해야 합니다. 사용자가 특정 작업을 수행하기 위해 가상 서버(특히 특정 작업을 위해 재구성된 서버)를 주문할 수 있도록 허용하는 것은 클라우드 고객의 주요 비용 절감 목표입니다. 그러나 예를 들어 VMware의 인프라 3을 실행한다고 해서 셀프 서비스가 자동으로 발생하는 것은 아닙니다. Kollar는 Siemens가 사용자가 필요에 따라 프라이빗 클라우드에서 주문할 수 있는 가상 서버 및 관련 서비스의 표준 메뉴를 개발하는 데 "많은 돈"을 투자했다고 말했습니다. 거짓말 9: 클라우드 컴퓨팅은 단지 기술에 관한 것입니다. 그렇습니다. 기술 덕분에 클라우드 컴퓨팅이 가능해졌습니다. 하지만 비용 절감과 유연성을 달성하려면 올바른 프로세스가 필요합니다. 가상화는 클라우드 컴퓨팅의 기초이며 고객이 다양한 물리적 장치 간에 데이터와 애플리케이션을 마이그레이션하려는 경우 전자는 매우 역동적이고 변화가 심합니다. 대중으로서 우리는 어떤 클라우드가 진짜이고 어떤 클라우드가 가짜인지 식별해야 합니다. 이를 위해 Liu Peng 교수는 참고용으로 클라우드 컴퓨팅 여부를 판단하는 세 가지 기준을 제안했습니다[3]. 리소스는 네트워크에서 나옵니다. 이는 클라우드 컴퓨팅의 기본 개념, 즉 컴퓨팅 성능, 저장 공간을 제공하는 것입니다. , 소프트웨어 기능 및 정보 서비스 등을 통해 사용자가 필요로 하는 데이터. 확장 능력: 리소스 노드 서비스 용량이 부족하지만 네트워크 트래픽이 증가하는 경우 플랫폼은 몇 분 내에 서비스 노드 수를 자동으로 동적으로 늘려 100개 노드에서 150개 노드로 확장해야 합니다.

클라우드 컴퓨팅이라고 부를 수 있으려면 "Jia Junpeng"과 같은 핫스팟이 갑자기 나타나더라도 네트워크의 피크 트래픽에 대처할 수 있는 충분한 리소스가 필요합니다. 잠시 후 트래픽이 줄어들었고, 트래픽 감소에 따라 서비스 노드 수도 감소했습니다. 일부 기존 IDC는 이제 확장성을 제공할 수 있다고 주장하지만 이를 사용자에게 제공하는 데 많은 시간이 걸립니다. 문제는 네트워크 트래픽이 예측 불가능하고 그렇게 오래 기다릴 수 없다는 점이다.