컴퓨터 지식 네트워크 - 컴퓨터 프로그래밍 - 큰 데이터 입문부터 일정 수준의 학습 경로에 이르기까지 어떤 제안이 있습니까?

큰 데이터 입문부터 일정 수준의 학습 경로에 이르기까지 어떤 제안이 있습니까?

현재 우리는 빅 데이터 시대에 처해 있습니다. 빅 데이터 관련 기술을 습득하면 직장에서의 경쟁력을 향상시키는 데 도움이 될 것입니다.

빅 데이터 학습 제안:

1, 0 기본 소백이 자바 언어를 배우기 시작했다.

현재의 빅 데이터 기술은 주로 Java 또는 Java 기반이므로 빅 데이터에 들어가려면 Java 기반이 필요합니다.

2. 자바 개발 능력은 실제 프로젝트를 통해 단련해야 한다.

자바 언어를 공부한 후, 너는 왕왕 자바 언어의 기본 조작만 익혔을 뿐, 실제 프로젝트 훈련을 통해서만 너의 자바 개발 능력을 더욱 향상시킬 수 있다. (윌리엄 셰익스피어, 자바, 자바, 자바, 자바, 자바, 자바, 자바, 자바, 자바)

빅 데이터 개발에는 명백한 장면 요구 사항이 있습니다.

빅 데이터의 개발은 기존 정보 시스템의 업그레이드를 기반으로 하며 플랫폼 구축, 데이터 스토리지, 서비스 구축 등을 포함한 체계적인 프로세스입니다. , 큰 변화가 일어났습니다. 큰 데이터를 진정으로 이해하려면 축적된 과정이 필요하다. 초보자의 경우 먼저 개발 시나리오에 대한 인식을 세워야 합니다. 이렇게 하면 대형 데이터 플랫폼의 가치와 역할을 더 잘 이해할 수 있습니다.

4. 기초개발부터 시작합니다.

초급 프로그래머의 경우, 대형 데이터 플랫폼 개발에 대한 지식이 있든 없든, 기본 개발부터 시작하여 대형 데이터 플랫폼 기반 환경을 개발하는 것이다.

취업의 관점에서 볼 때, 빅 데이터 개발은 좋은 선택이다. 그러나 나는 실제 응용에서 벗어나 큰 데이터를 배우는 것을 권장하지 않는다. 실제 개발 임무와 결합해서 배우면서 쓰는 것이 좋다.

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