훌륭한 데이터 분석 보고서에는 일반적으로 무엇이 포함되나요?

1. 제목 페이지

제목은 보고서의 제목을 간결하고 간결하게 표시해야 하며, 내용에 따라 한 줄 또는 두 줄로 작성해야 합니다. 레이아웃 요구 사항. 제목은 일종의 언어예술이다. 좋은 제목은 데이터 분석의 주제를 표현할 수 있을 뿐만 아니라 독자의 독서 흥미를 자극할 수 있으므로, 제목의 예술적 표현을 높이기 위해 제목 제작에 주의를 기울일 필요가 있다.

2. 목차

목차는 독자가 필요한 내용을 쉽고 빠르게 찾을 수 있도록 도와주기 때문에 보고서의 주요 장의 이름을 나열해야 합니다. 목차. Word에서 보고서를 작성하는 경우 장 이름 뒤에 해당 페이지 번호를 추가해야 하며 더 중요한 보조 디렉토리를 나열할 수도 있습니다. 따라서 다른 관점에서 목차는 보고서의 분석 아이디어를 반영할 수 있는 데이터 분석 개요와 동일합니다. 하지만 목차를 너무 자세하게 작성하면 내용이 길어지고 읽는 데 시간이 많이 걸릴 수 있으므로 너무 자세하게 작성하지 마세요.

또한 일반적으로 기업이나 기업의 최고 관리자는 전체 보고서를 읽을 시간이 없습니다. 따라서 차트에 제시된 분석 결론 중 일부에만 관심이 있습니다. 작성된 보고서에 차트가 많이 포함되어 있으므로 각 장의 차트에 대해 별도의 목차를 만들어 향후 더욱 효과적으로 사용할 수 있도록 고려해 보세요.

3. 서문

서문의 작성은 신중하게 고려되어야 하며, 서문의 내용이 올바른지 여부는 최종 보고서가 비즈니스 문제를 해결할 수 있는지 여부에 결정적인 역할을 합니다. 의사결정자가 의사결정을 내릴 수 있는 효과적인 기반을 제공합니다. 프론티어는 분석 보고서의 중요한 부분으로, 주로 분석 배경, 목적, 아이디어의 세 가지 측면을 포함합니다. 이 분석을 수행해야 하는 이유는 무엇입니까? 이 분석을 통해 어떤 문제를 해결해야 합니까? 어떻게 분석을 수행하나요? 분석은 주로 어떤 측면에서 이루어지나요?

4. 텍스트

텍스트는 데이터 분석 보고서의 핵심 부분으로 체계적으로 수행됩니다. 데이터 분석 과정과 결과를 종합적으로 설명합니다.

메인 보고서 작성 시, 앞선 분석 아이디어에서 결정한 각 분석 내용을 바탕으로 다양한 데이터 분석 방법을 활용해 단계별로 분석을 진행하고, 차트를 결합해 보고서의 본문을 구성한다. 그리고 텍스트를 사용하여 독자가 쉽게 이해할 수 있도록 하십시오.

5. 결론 및 제언

결론은 데이터 분석 결과를 바탕으로 한 분석 결과로, 보통 요약문으로 설명한다. 단순히 분석결과를 반복하는 것이 아니라 회사의 실제 사업과 결합된 종합적인 분석과 논리적 추론을 통해 형성된 종합적인 주장입니다. 결론은 찌꺼기를 제거하고 본질을 선택하여 외부에서 내부로 가장 일관되고 본질적인 규칙을 추상화하는 것입니다. 텍스트와 밀접하게 연결되고 서문과 울려 퍼지며 분석 보고서가 처음부터 끝까지 울려 퍼집니다. 결론은 엄격하게 표현되고 정확하며 명확해야 합니다.

제안은 기업이나 기업이 직면한 문제에 대한 데이터 분석 결론을 바탕으로 한 개선 제안으로 주로 장점을 유지하고 단점을 개선하는 데 중점을 둡니다. 분석가가 제공하는 권장 사항은 주로 데이터 분석 결과를 기반으로 하기 때문입니다. 한계가 있을 것이므로 회사의 구체적인 사업과 연계하여 실질적인 권고가 이루어져야 합니다.

6. 부록

부록은 데이터 분석 보고서의 중요한 부분입니다. 일반적으로 부록은 본문에 설명되지 않은 관련 정보를 제공하고 때로는 본문에 언급된 정보도 포함하여 독자에게 심층적인 데이터 분석 보고서를 제공합니다. 주로 보고서에 관련된 전문용어, 계산방법, 중요한 원본자료, 지도 등에 대한 설명이 포함되어 있습니다. 쉽게 참조할 수 있도록 각 콘텐츠에 번호를 매겨야 합니다.

물론 모든 보고서에 부록이 반드시 있어야 하는 것은 아니다. 부록은 데이터 분석 보고서에 대한 보충자료이므로 부록 추가 여부를 반드시 보고서 끝에 추가해야 하는 것은 아니다. 귀하의 개인적인 상황에 따라 보고하십시오.