클라우드 호스트의 전송 속도는 얼마입니까?

국내에서는 지난해 8 월 Xpeng Motors 가 울란차브에 심산센터를 지었다. 올해 6 월 5438+ 10 월 초 만리장성 자동차의 Mimo 지행은' 설호 오아시스' 지능형 컴퓨팅 센터 투입을 발표했다.

다른 경쟁 업체들도 각종 공용 클라우드 자원을 이용해 이 트랙에 진입하고 있다.

모든 시설이 발표되기 전에' 최강' 으로 발표됐지만 짧은 동영상을 만들어 Tik Tok 에 보내 심사를 받은 후 어느 것이 통과될지 정말 모르겠다.

하지만 한 가지 확실한 점은 지난달 말, 심지어 이때까지 길리 자동차 그룹이 호주장흥현에 배치한 길리 스타 스마트 컴퓨팅 센터가 국내에서 으뜸으로 꼽혔다는 점이다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 스포츠명언)

길리 스타 루이, Huzhou 새로운 "특산품"

올해 2 월 말, 필자는 호주장흥현으로 초청되어 길리와 알리가 공동으로 개최하는 별빛 스마트 컴퓨팅 센터 시동 행사에 참가하도록 초청되었다.

왜 Huzhou Changxing 카운티 를 선택? 이것은 내가 출발하기 전에 생각해 본 문제이다. 결국, 개인인식으로 볼 때, 최근 10 년 동안, 이곳은 줄곧 한 가지 맛이 있었는데, 마치 강저장 () 의 한 귀퉁이처럼 느껴졌다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 믿음명언)

하지만 내가 차를 몰고 중경 고속 남태호 인터체인지에서 나왔을 때, 나는 즉시 이 질문에 대답할 필요가 없다는 것을 깨달았다.

이때 강한 남동풍이 뒤에서 불어왔다. 그 기세는 사납여 차체를 반짝이게 한다. 발열은 항상 컴퓨팅 센터에서 중요한 문제 중 하나였습니다. 그리고 이렇게 큰 바람은 확실히 계산센터를 짓기에 이상적인 곳이다.

길리 자동차는 장흥현에 위치해 있다.

태호 주변의 바람이 많이 부는 것은 거의 강저장 () 과 상해 () 의 상식이다. 일년 중 기온이 따뜻해질 때마다 태호를 중심으로 한 냉고압이 점차 생성되고 호수의 바람이 사방으로 불기 시작한다.

또한 장흥현 동궐은 남운봉 가까이에 있으며 태호 남안 평원 중심에 위치해 있다. 태호남안 해발 52 1.5 미터의 최고봉이 상당 부분의 기류를 막아 양쪽으로 불도록 강요했다.

길리 스타의 지능형 컴퓨팅 센터는 남운봉의 바람을 맞으며 서쪽의 봉산이라는 작은 산을 등지고 있다. 고산이 가져온 우회 효과까지 합치면 이곳은 일년 내내 바람이 많이 불어서 강소강 배치 컴퓨팅 센터에 이상적인 곳이다.

몇 년 전 아리그룹은 허베이 () 성 장북현 () 에 아리데이터항 장북데이터 센터를 건설하여 현지 다풍저온의 특징을 충분히 고려했다.

강소성은 위도와 기후 문제로 장북현에서 저평균 기온이 발생할 것으로 기대할 수는 없지만 태호 일년 내내 불고있는 강풍은 계산센터 냉각 시스템의 에너지 소비를 줄이는 데 큰 역할을 한다.

게다가, 결국 1,2 선 중심 도시에 인접해 있다. 호주도심은 차로 30 분, 동쪽으로 3 시간 거리면 상해시내까지, 남동쪽으로 2 시간 거리면 항주에 도달할 수 있다.

산업 업그레이드, GDP 심사 등 문제의 압력에 직면한 지방정부는 당연히 길리 자동차 그룹이 생산기지 밖의 곳에 컴퓨팅 센터를 더 배치하고자 하는 것을 환영한다.

그래서 배달식 당일 호주 현지의 많은 시 현 지도자들도 특별히 회의에 참석하러 와서 그 중시의 정도를 알 수 있었다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 자신감명언)

결국 호주는 유니콤 북두 외에 자동차 기업을 위한 최초의 대형 컴퓨팅 시설이다.

길리 스타 지능형 컴퓨팅 데이터 센터의 전신은 길리 지주그룹이 장흥현에 설립한 엔터프라이즈급 데이터 센터였다. 주요 임무는 회사의 내부 운영에 클라우드 컨테이너 서비스를 제공하는 것입니다.

웹 사이트, OA 사무용 소프트웨어, 사무용 클라우드 등등. 202 1, 12 년 2 월, 길리 스타 스마트 컴퓨팅 센터 프로젝트가 본격적으로 출범했고, 2022 년 7 월 본격적으로 업그레이드 건설을 시작했다.

유명 클라우드 컴퓨팅 서비스 업체인 아리운은 별빛 스마트 컴퓨팅 센터에 건설 및 후속 운영 서비스를 제공합니다.

길리 장흥 데이터 센터, 프로젝트 총 투자 약 6543.8+0 억원, 총 점유 면적 52. 12 무, 캐비닛 5000 개 계획. 별빛 지능형 컴퓨팅 센터 1 호에는 현재 2520 개의 표준 5kW 캐비닛이 건설되었다.

별빛 스마트 컴퓨팅 센터의 성능은 현재 국내 동종 컴퓨팅 센터에서 선두를 달리고 있습니다. 전체 시스템의 총 클라우드 용량 최고치는 초당 865438+ 억 회, 최대 통신 네트워크 전송 속도는 초당 800GB 입니다.

특히 스토리지 대역폭이 4.5TB/s 에 달하며 업계에서 널리 사용되는 이더넷보다 400 배 높습니다.

현재, 별빛 지능형 컴퓨팅 센터도 2 기 공사를 계획하고 있다. 2 기 공사가 완료되고 착지되면 계획된 5,000 개 캐비닛이 모두 제 위치에 배치되면 시스템 규모는 결국 EFLOPS 를 넘어 놀라운 6543.8+02 억 건에 이를 것으로 전망된다.

스마트 자동차의 클라우드 지원 시스템인 스타 스마트 컴퓨팅 센터가 지원하는 온라인 차량 수는 350 만 대, 데이터 스토리지 규모는 EB 급에 이를 것으로 전망된다.

지능형 컴퓨팅 센터 시대

여기서 특별히 강조해야 할 것은 길리성예라는' 지조센터' 의 위치다. 기존 데이터 센터 및 수퍼컴퓨팅 센터와는 다릅니다.

지능형 컴퓨팅 센터는 최근 2 년 동안 점차 부상하고 있는 개념이다.

"지능형 컴퓨팅" 은 기존의 범용 프로세서 (CPU) 기반 수퍼컴퓨터 시설이 아님을 의미합니다. 최종 실력의 상당 부분은 인공지능 프로젝트를 위해 설계된 A.I 칩으로 구성될 것이다.

따라서 별예 의 중요성, 심지어 스마트 컴퓨팅 센터 의 가치 를 이해하는 관건 은 바로 A.I 칩 이다.

인공지능 관련 조작은 그 특수성이 있다는 것은 잘 알려져 있다. 각종 음성 신호 인식, 각종 그래픽 이미지 구분, 현재 유행하는 인공신경망 기반 심도 있는 학습 훈련. 컴퓨터는 이러한 작업을 실행할 때 일반적으로 작업의 자질구레한 복잡성에 직면하지만 병렬 작업의 수가 큰 문제에 직면한다.

이 경우 제어 (컨트롤러) 및 산술 논리 유닛 (ALU) 이 강한 CPU 는 일반적으로 비효율적입니다.

A.I 프로젝트가 좋지 않은 이유는 특수성이 있고 복잡한 계산 작업이 없는 경우가 많지만, 일반적으로 많은' 작은 데이터' 를 동시에 계산해야 하기 때문이다. 즉, CPU 에 있는 소수의 고성능 컨트롤러 +ALU 조합은 개수로 제한되어 이러한 세분화된 프로젝트로 구성된 작업을 효율적으로 병렬로 처리할 수 없습니다.

A.I 칩은 CPU 와 구조적으로 반대입니다. 칩 내부의 단일 컨트롤러와 ALU 의 면적은 작지만 총수는 매우 큽니다. 레벨 1 캐시도 작은 블록으로 나뉘어 각 컨트롤러 모듈에 할당됩니다.

이러한 기능은 CPU 와 크게 다르기 때문에 A.I 프로젝트를 처리할 때 편리합니다. 간단한 예: 자동차의 스마트 운전입니다.

자동차 스마트 운전 기능의 실현은 일반적으로 각종 외부 센서의 차량 주변 환경과 자신의 상황에 대한 인식에 달려 있다. 자동 조종 도메인 컨트롤러의 조정 하에 현재 장면의 최적 전략을 실현하다.

이 과정에서 시각 센서가 이미지 신호를 반송하면 비디오 신호가 프레임으로 분해되어 전체 이미지 내 모든 영역의 그래픽 의미 (교통 표지, 보행자, 기타 자동차 등) 를 이해할 수 있습니다.

즉, 시스템은 여러 개의 작은 이미지 블록을 동시에 처리하고 개별적으로 인식하는 문제에 직면하게 됩니다.

각 그래픽은 복잡하지는 않지만, 한 사진은 종종 수십 개의 물체로 이루어져 있으며, 초당 수십 장의 이미지가 있습니다 (차량 시각 센서의 특정 주사율에 따라 다름).

지금까지 많은 사람들이 A.I 칩이 실제로 특별히 최적화된 그래픽 프로세서 (GPU) 라는 것을 이미 알고 있다고 믿습니다.

결국, 이런 종류의 작업은 크게 또 다른 유형의 대량 그래픽 처리 작업으로 간주 될 수 있습니다. 음성 인식과 같은 이미지와 무관한 작업을 수행하더라도 음파 인식 및 필터링과 같은 복잡한 멀티스레드 문제에 직면해 있습니다.

각종 신경망 기반 기계 심도 있는 학습 훈련도 복잡한 멀티스레드 문제에 직면해야 한다.

A.I 칩이 무엇인지 이해하면 지능형 컴퓨팅 센터 포지셔닝에 대한 이해가 자연스럽게 해결됩니다.

현 단계의 산업 발전을 보면 인공지능은 데이터, 알고리즘, 계산력의 세 가지 동력을 가지고 있는데, 이 세 가지 동력은 계산과 밀접한 관련이 있다. 자동차 기업에게는 스마트운전에서 발전하려면 대량의 시뮬레이션과 방대한 데이터 수집이 필수적이다.

이러한 맥락에서 대형 지능형 컴퓨팅 센터를 구축하면 자체 모델과 알고리즘의 반복과 진화를 더 빨리 완료할 수 있습니다.

스마트 운전 R&D 분야에서는 전통적인 현지 모델 훈련 모델을 채택할 경우 1000 개의 스마트 운전 모델 교육을 완료하는 데 약 3 개월이 소요됩니다. 별빛 지능형 컴퓨팅 센터의 풍부한 A.I 컴퓨팅 기능을 활용하여 같은 작업은 8 시간, R&D 효율성은 200 배 이상 향상되었습니다.

물론, 길리 스타 스마트 컴퓨팅 센터는 기업 스마트 운전 사업의 보급과 관련 기술의 연구개발에만 사용되는 것이 아니다. 또한 자동차 R&D 지원과 같은 수퍼컴퓨팅 센터의 기능도 수행할 수 있습니다. 또한 길리의 사용자에 대한 클라우드 지원도 중심을 기반으로 합니다.

"클라우드, 수, 지능" 통합 클라우드 컴퓨팅 플랫폼으로서 항공 우주, 고화질 지도, 스마트 에너지, 스마트 전력, 스마트 빌딩, 스마트 여행 등 모든 생태 데이터의 규정 준수 및 향유를 실현할 수 있는 길리 지주 그룹 시스템 아래 자동차 생태계의 모든 부분 (모니터링, 운영, OTA) 에 R 을 제공합니다.

또한 길리 연합 알리 (Geely Union Ari) 는 지능형 풀 간 스케줄링 기술을 개척했으며, 중국 헤드 공용 클라우드 서비스 업체의 기존 기술에 비해 컴퓨팅 자원 활용도가 최소 20% 향상되어 지능형 운전 모델 및 인공 지능 서비스 개발을 더욱 가속화했습니다.

물론, 우리가 잊을 수 없는 것은 이 모든 것의 배후에 알리의 그림자가 있다는 것이다. 위에서 언급한 세 개의 심산센터는 바이트 박동화산 엔진이 보조하는 설호 오아시스, 성서, 복영을 제외하고는 모두 아리운에 의해 쓰여졌다.

사실, 당분간 자율적으로 지능형 컴퓨팅 센터를 구축하지 않은 OEM 업체들은 대부분 아리운에서 제공하는 공운으로 비슷한 일을 하고 있다.

세계 3 위, 아시아 태평양 1 위 클라우드 서비스업체인 아리운은 중국의 차세대 스마트 자동차를 위한' 제작실' 을 거의 지었다.

이 가운데 자동차 기업이 자체 구축한 지능형 컴퓨팅 센터를 보면 스타 스마트 컴퓨팅 센터가 현 단계에서 가장 강력하다는 것은 의심의 여지가 없다.

Xingruizhi 컴퓨팅 센터 내부

하지만 자동차 지능화와 인터넷화된 트랙에서 최종 승리의 관건은 얼마나 강력한 도구를 습득했는지가 아니라 자동차 업체들이 손에 든 도구를 이용해 승리를 잠그는 제품을 어떻게 만드는가에 달려 있다.

이 글은 저자 자동차 공사에서 온 것으로, 저작권은 저자가 소유한다. 어떤 형식의 전재든 저자에게 연락하세요. 내용은 대표작자의 관점일 뿐 차 개조와는 무관하다.