인터넷 수익 사례 연구
NB-IoT 와 LoRa 를 중심으로 한 저전력 WAN 무선 연결 규모가 커지고 있으며 5G 도 스퍼트 단계에 있다. 대련은 새로운 정보기술 혁명을 일으킬 것이며, 만물이 서로 연결된 시대는 통신 기술의 발전에 따라 도래할 것이다. 그러나 만물 상호 연결은 결국 클라우드를 통해 업계 간, 장치 간 상호 연결을 가능하게 되고, 다양한 장비에서 수집한 데이터는 "클라우드" 에서 처리되며, 이를 통해 많은 새로운 비즈니스 모델이 탄생하게 됩니다.
만물의 상호 연결은 통신 기술의 발전에 있고, 만물의 지능은 데이터 처리에 있어 각종 설비를 모두 인지할 수 있게 한다. 클라우드를 데이터 배포 센터로 삼아 AI 기술을 사용하여 만물의 지능을 실현하다.
사물의 인터넷의 핵심은 데이터 수집과 처리에 있다. 조 센서는 각 구석에 내장되어 있으며 수집한 데이터는 AI 기술을 통해 지능적으로 분석됩니다. 바로 이 작은 센서로 사회의 디지털화 변화를 이끌고, 기업은 무한한 데이터를 얻을 수 있고, 그 속에서 빠른 혁신을 통찰하고, 산업 변혁을 추진할 수 있다. 대량의 데이터를 바탕으로 지역은 미래의 상업 경제를 통찰할 수도 있다.
다양한 지능형 장치와 센서가 네트워크에 연결되면 생성된 데이터가 명확해지고 그 가치는 발굴되어 사물인터넷의 잠재력을 자극할 것이다. 클라우드 서비스 업체는 클라우드, 끝, 가장자리를 꿰뚫어 AI 기능을 통해 사물의 인터넷 응용 프로그램 착지를 돕는다. 지금까지 거물들은 아마존, 마이크로소프트, 구글 등 국제적 거물뿐만 아니라 BAT 를 포함해 올해 전략을 조정하고 클라우드 서비스 전략을 업그레이드하고 있다. 사물의 네트워크로 확장하여 이 새로운 트랙을 선점하다.
이전에는 센서 배포, 브랜드 간, 플랫폼 간, 장치 간 상호 운용성 제한, 인터넷 장치 조각화 등 여러 가지 요인에 의해 사물인터넷이 대규모로 배포되지 않았으며, 사물인터넷 선임 고문인 양이 지원했다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 인터넷명언) 그러나 센서 배치 규모가 증가하고 무선 통신 기술이 급속히 발전함에 따라 사람, 기계, 데이터가 클라우드를 통해 연결되어 사물의 인터넷에서 생성되는 대량의 데이터를 위한 강력한 컴퓨팅 및 처리 플랫폼을 제공할 수 있습니다.
이에 따라 다양한 업종의 인터넷 클라우드 플랫폼 거물인 클라우드 서비스가 등장해 데이터 가치를 활성화하고 풍부한 어플리케이션으로 주도권을 잡았습니다. 그들에게는 풍부한 사물인터넷 앱이 시장의 핵심이며, 그들의 플랫폼상의 경쟁은 응용능력, 공업, 교통, 교육, 금융 등 풍부한 앱을 포괄하는 것이며, 이는 사물인터넷 배표의 핵심이 될 것이다.
사물의 인터넷이 끊임없이 추진되면서 배치 규모가 날로 커지고 있다. 수백 억 대의 장비가 네트워크에 연결되어 있으며, 그 경제적 가치는 65,438+00 조 달러가 넘는다. 각종 설비는 센서를 이용하여 데이터를 수집하고, 일부 데이터는 가장자리에서 처리하고, 클라우드뇌와 결합해 설비를 인지할 수 있게 하고, 공업인터넷 분야에서만 최대 7000 억의 시장 규모를 자극할 수 있다. 제조업은 각종 센서를 배치한 후 클라우드 플랫폼과 결합해 인공지능 기술을 이용하여 데이터를 분석하고, 산업기업에 데이터 기반 통찰력을 부여하며, 제조업을 디지털 제조로 전환시켰다.
⑴ 마이크로소프트
GE 는 Microsoft Azure 클라우드 플랫폼에서 Predix 솔루션을 표준화하고 Azure Iot 및 Azure 데이터 및 분석을 포함한 Predix 포트폴리오를 Azure 의 로컬 클라우드 기능과 긴밀하게 통합했습니다. 농업 응용 방향에서 불그룹은 식품 가공 시스템 기업으로서 인공지능, 지능구름, 사물인터넷 기술과 결합해 옥수수 생산량을 늘리고 식품의 유독오염을 최소화했다.
Microsoft 는 클라우드, 에지 인텔리전스 및 인공 지능 구성 요소를 기반으로 스마트 하드웨어, 산업 제조 등 다양한 산업에서 널리 사용되고 있습니다. Azure IoT 및 기타 서비스는 제조업체가 산업 4.0 을 구현하는 데 도움을 주며, ABB 및 Siemens 와 같은 거대 산업 업체는 Microsoft Azure 를 사용하여 자체 인터넷 플랫폼을 개발하고 있습니다.
(2) 텐센트
텐센트 구름과 삼일중공업은 산업 데이터 루트 클라우드 플랫폼을 구축했다. 삼일중공업은 이미 전 지역에 30 만여대의 중장기 설비를 연결해서 거의 654.38+00000 개의 운행 매개변수를 실시간으로 수집할 수 있으며, * * * * 654 억 38+000 억개 이상의 건설기계업계의 큰 데이터를 축적하여 건설기계 전 세계 2 시간 이내에 현장에 도착하고 24 시간 이내에 완공하는 서비스 약속을 실현하여 운영 효율을 크게 높였으며, 업계의 지능 생태라고 할 수 있다.
화성 광전기의 응용 시나리오에서 텅스텐구름은 사물인터넷 플랫폼을 통해 데이터를 수집하고 텐센트 우투 AI 이미지 감지 기술을 사용합니다. 이 시스템은 7*24 시간 연속 품질 검사를 진행할 수 있으며 정확도가 90% 이상이며 인간 수준을 훨씬 능가하며 전체 생산 주기가 거의 40% 단축됩니다.
산업 인터넷의 초기 수익 기회는 클라우드 서비스에서 나온 것이다. 텐센트의 클라우드 서비스는 성장이 매우 빨라서 시장 점유율이 계속 높아지고 있다. 클라우드 서비스의 성격을 강조하려면 클라우드 서비스에 대한 정기 수익을 얻기 위해 데이터 센터 및 서버 비용을 포함한 많은 투자가 필요합니다. 텐센트 회장 류치평이 3 분기 시즌 발표 후 임원전화 회의에서 한 발언이다.
특히 올해 새로운 클라우드와 지혜산업그룹이 출범한 뒤 텐센트는 산업 인터넷을 적극 포옹했다. 텅스텐운은 자신의 기술과 생태자원을 통합함으로써 인공지능, 사물인터넷, 애플릿, 클라우드 원생 분야의 개발자가 빠르게 성장할 수 있도록 전 링크 개발자 서비스 체계를 구축하고 있으며, 각 업종과 인터넷의 심도 있는 융합을 촉진하여 산업 인터넷 업그레이드를 추진하고 있다.
(3) 바이두
바이두는 ABC+IOT+ 지능형 가장자리로 다양한 수직 분야에서 사물의 인터넷의 대규모 응용을 추진한다. 백도운 품질 검사 클라우드 솔루션은 Baosteel 이 연결 수집, 스토리지 컴퓨팅에서 의사 결정에 이르기까지 인식 플랫폼을 구축하고 레이들 안감 용융 인식의 응용을 시연하는 데 도움이 됩니다. 또한 Baosteel 기술과 Baidu * * * 를 적용하여 "스마트 래들" 을 만들었습니다. 레이들을 위한 센서를 배치하고, 레이들 상태를 실시간으로 모니터링하고, 농행 능력과 결합하여 지능형 파견 레이들 관리 시스템을 구축하고, 레이들 베이킹 에너지 소비를 50% 줄이고, 강철 온도를 평균 낮추면10 ℃를 줄여 에너지 비용을 70 억 원, 약 15 억 원을 절약할 수 있다.
바이두는 사물인터넷의 응용에서 빛을 발할 수 있다. AI 기술에 대한 20 10 의 적극적인 탐구와 발전으로 인해 응용 프로그램이 여러 분야에서 결실을 맺기 시작했고, 백도구름을 플랫폼으로 삼아 사회와 AI 기능을 공유하고 농업에서 공업, 가정에서 자동차, 번역, 이미지 인식, 정보 흐름 등의 제품과 서비스를 공유할 수 있었습니다. 바이두 AI 업무 착지 업계의 최전선. 바이두의 관점에서 인공지능은 사회 전체의 새로운 산업 변화를 추진할 것이며,' 구름' 위의 기업은 지능화, AI 화로 업그레이드되고 있다.
(4) 알리
아리운은 제조업에서도 클라우드 ++ AI+ 사물인터넷 기능을 통해 GCL 통합, 천합광, 서공그룹 등 대형 제조업체에게 서비스를 제공하는 사례가 많다. 아리운에 기반한 장치는 클라우드에 쉽고 안전하게 연결하고, 다양한 장비에서 데이터를 수집하고, 분석하여 제조업이 운영 효율성을 높이는 데 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어 GCL 광전지 슬라이스 작업장에서는 생산 수율이 1 0% 포인트 증가하여 연간 수억 위안의 생산 비용을 절감할 수 있습니다.
글로벌 산업 4.0 과 스마트 제조가 한창이다. 제조업 업그레이드의 대세에 따라 점점 더 많은 공급업체들이 사물의 인터넷 배치를 평가하고 늘리기 시작했다. 지멘스, 제너럴 일렉트릭 등 산업 거물뿐만 아니라 기술형 기업들도 적극적으로 유입되어 이 새로운 송풍구를 공격하고 산업 인터넷 클라우드 플랫폼을 선보이며 데이터를 개방하고 있다. 장비, 서비스, 데이터의 클라우드 연결, AI 기술을 통한 처리, 공장 운영 상태 실시간 모니터링, 생산 라인의 기계적 이상 자체 감지, 공장 디지털 업그레이드
작가는 사물인터넷 고위 고문인 양, 넷이서 최고의 계약 저자이다. 사물의 인터넷, AI 및 기타 최첨단 기술의 심층 해석에 전념합니다. 미래의 사물인터넷에 대한 그의 통찰과 추세에 대한 판단에 근거하여 그의 관점은 많은 권위 있는 매체와 유명 기업에 의해 인용되었다.