인공지능의 핵심 기술은 무엇인가요?

인공지능의 핵심 기술은 다음과 같다.

1. 컴퓨터 비전 기술

CV(Computer Vision)라고도 불리는 컴퓨터 비전은 세상을 더 잘 "보는" 컴퓨터의 과학을 사용하는 방법을 연구하는 분야입니다. 사진, 이미지 및 기타 데이터를 컴퓨터에 입력하고 다양한 딥 러닝 및 기타 알고리즘의 계산을 통해 컴퓨터는 식별, 추적 및 측정과 같은 기능을 수행할 수 있습니다. 일반적으로 CV 기술은 주로 이미지 획득, 전처리, 기능 추출, 감지/분할 및 고급 처리.

2. 자연어 처리 기술

자연어 처리(Natural Language Process) 기술은 컴퓨터 모델을 구축하고, 자연어를 이해하고 처리하는 학문입니다. 컴퓨터를 사용하여 자연어의 형태, 발음, 의미 및 기타 정보를 처리하고 식별하는 응용 프로그램을 말하며 일반적으로 기계 번역, 텍스트 요약 자동 추출, 텍스트 분류, 음성 합성, 감정 분석 등이 포함됩니다.

3. 크로스미디어 분석 및 추론 기술

기존 미디어 정보 처리 모델은 이미지 인식, 음성 인식, 텍스트 인식 등 단일 미디어 데이터를 처리하고 분석하는 경우가 많았습니다. 그러나 이제 점점 더 많은 작업에 매체 간 범주 분석, 즉 텍스트, 비디오, 음성 및 기타 정보의 포괄적인 처리가 필요합니다.

4. 지능형 적응 학습 기술

지능 적응 학습 기술(지능 적응 학습)은 교육 분야에서 가장 획기적인 기술입니다. 이 기술은 교사와 학생 간의 일대일 교육 과정을 시뮬레이션하여 학습 시스템에 맞춤형 교육을 제공할 수 있는 기능을 제공합니다. 2020년 이후에는 강력한 컴퓨팅 성능과 대규모 데이터, 그리고 더 중요하게는 베이지안 네트워크 알고리즘의 적용을 통해 지능형 적응형 학습 기술이 빠르게 발전했습니다.

5. 그룹 인텔리전스 기술

집단지성이라고도 알려진 집단지성은 모든 사람의 의견을 모아 의사결정으로 전환하는 일종의 공유 지능입니다. 한 개인의 위험에 대해 무작위로 결정을 내립니다.

6. 자율 무인 시스템 기술

자율 무인 시스템은 사람의 개입 없이 첨단 기술을 통해 작동 또는 관리할 수 있는 시스템으로 무인 운전, 무인 항공기, 우주 등에 적용 가능하다. 로봇, 무인 작업장 및 기타 분야.

7. 스마트 칩 기술

일반적으로 인공지능 기술을 활용한 칩을 스마트 칩이라고 부를 수 있는데, 기술 아키텍처, 기능, 응용 시나리오에 따라 분류할 수 있습니다. 다양한 카테고리로.

8. 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술

뇌-컴퓨터 인터페이스는 인간이나 동물의 두뇌와 외부 장치를 직접 연결하는 채널입니다. 단방향 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술을 통해 컴퓨터는 뇌에서 명령을 받아들이거나 뇌에 신호를 보낼 수 있지만 동시에 신호를 보내고 받을 수는 없지만 양방향 뇌-컴퓨터 인터페이스는 양방향 정보를 허용합니다. 뇌와 외부 장치 간의 교환.

9. 지식 그래프

지식 그래프는 본질적으로 구조화된 의미론적 지식 베이스이며, 물리적 세계를 기호 형태로 설명하는 노드와 에지로 구성된 그래프 데이터 구조입니다. 및 상호 관계의 경우, 기본 단위는 "엔티티-관계-엔티티" 삼중항과 엔터티 및 관련 "속성-값" 쌍입니다. 서로 다른 개체들이 관계를 통해 서로 연결되어 네트워크화된 지식 구조를 형성합니다.

10. 인간-컴퓨터 상호작용

인간-컴퓨터 상호작용은 주로 인간과 컴퓨터 사이의 정보 교환을 연구하며, 주로 인간에서 컴퓨터로의 정보 교환과 컴퓨터에서 이루어지는 정보 교환의 두 부분을 포함합니다. 인간에게 지능 분야에서 중요한 인공 주변 기술이다.