푸리에 변환이란 무엇인가요?

1. 게이트 함수 F(w)=2w w sin=Sa() w.

2. 지수 함수(단측) f(t)=e-atu(t) F(w)=1, 이는 실제로 저역 통과 필터 a jw입니다.

3. 단위 임펄스 함수 F(w)=1로 주파수 대역이 무한히 넓어 균일한 스펙트럼이다.

4. 상수 1 상수 1은 DC 신호이므로 해당 스펙트럼은 w=0일 때만 값을 가지며 이는 (w)로 반영됩니다. F(w)=2(w)는 푸리에 변환의 대칭성으로부터 얻을 수 있습니다.

5. 사인 함수 F(ejw0t)=2(w-w0)는 DC 신호의 이동과 동일합니다. F(sinw0t)=F((ejw0t-e-jw0t)/2)=((w-w0)-(w w0))F(sinw0t)=F((e.

6. 단위 충격 순서 jw0t-e-jw0t)/2j)=j((w-w0)-(w w0)) T(t)=(t-Tn) - 이는 T(T)마다 충격이 나타나는 주기 함수입니다. 함수의 푸리에 변환은 이산 F(T(t))=w0(w-nw0)=w0, w0(w) n=-단위 충격 시퀀스의 푸리에 변환은 여전히 ​​주기 시퀀스이며 주기는 다음과 같습니다. w0= 2T.

푸리에 변환:

푸리에 변환은 특정 조건을 만족하는 함수를 삼각함수의 적분으로 표현하는 것을 말합니다. 푸리에 변환은 푸리에 급수 연구에서 나타났습니다. 다양한 연구 분야에서 푸리에 변환은 다양한 역할을 수행합니다.

신호를 분석할 때 주요 고려 사항은 주파수, 진폭, 위상입니다.

푸리에 변환의 주요 기능은 함수를 여러 정현파 조합(또는 e-지수) 형태로 변환하는 것입니다. 본질적으로 변환 후의 신호는 여전히 원래의 신호이지만 표현됩니다. 함수의 주파수, 진폭, 위상 성분을 직관적으로 분석할 수 있습니다.

복잡한 신호를 분석하려면 푸리에 변환을 거쳐야 주파수, 위상, 진폭 성분을 쉽게 확인할 수 있습니다.