이미지 처리가 학문으로 형성된 것은 언제였나요?

디지털 영상처리 분야는 1960년대 초반에 형성되었습니다. 관련 지식은 다음과 같습니다.

1. 디지털. 이미지는 디지털 단위가 픽셀인 2차원 숫자 그룹으로 표현되는 이미지입니다. 디지털 이미지를 적절하게 적용하려면 디지털 이미지와 보이는 현상, 즉 기하학, 측광 또는 센서 교정 간의 관계에 대한 지식이 필요한 경우가 많습니다. 디지털 이미지 처리 분야는 변환 알고리즘을 연구하는 분야입니다.

2. 디지털 이미지 또는 디지털 이미지라고도 하는 디지털 이미지는 유한한 숫자 픽셀을 사용하여 2차원 이미지를 표현한 것입니다. 배열이나 매트릭스로 표시되는 조명 위치와 강도는 모두 이산적입니다. 디지털 이미지는 픽셀을 기본 요소로 하는 아날로그 이미지를 디지털화하여 얻은 이미지이며 디지털 컴퓨터나 디지털 회로에 의해 저장되고 처리될 수 있습니다.

2. 이미지 유형:

1. 바이너리 이미지: 이미지에 있는 각 픽셀의 밝기 값은 0에서 1까지만 가져올 수 있습니다. 회색조 이미지는 회색조 이미지라고도 합니다. 이미지의 경우 이미지의 각 픽셀은 0에서 255까지의 밝기 값으로 표현될 수 있습니다.

2. 각 컬러 이미지는 서로 다른 색상의 회색조 이미지 3개로 구성됩니다. 하나는 빨간색, 하나는 녹색, 다른 하나는 파란색입니다.

3. 유사 컬러 이미지: 입체 이미지는 서로 다른 각도에서 촬영한 한 쌍의 물체 이미지입니다. 일반적으로 입체 이미지를 사용하여 이미지의 깊이 정보를 계산할 수 있습니다.