상관분석과 군집분석의 차이점

목적과 적용 면에서 분명한 차이가 있습니다. 1. 목적: 연관 분석은 주로 서로 다른 이벤트나 데이터 항목 사이의 연관 규칙을 발견하는 데 사용됩니다. 즉, 하나의 이벤트가 발생하면 다른 이벤트도 발생합니다. 예를 들어 장바구니 분석에서는 상관관계 분석을 통해 제품 간의 상관관계, 즉 어떤 제품을 자주 함께 구매하는지 알아낼 수 있습니다. 군집 분석의 주요 목적은 데이터 세트를 여러 그룹 또는 군집으로 나누어 동일한 군집에 있는 데이터 항목은 높은 유사성을 갖고, 다른 군집에 있는 데이터 항목은 큰 차이를 갖도록 하는 것입니다.

2. 적용: 연관 분석은 장바구니 분석, 웹사이트 클릭 스트림 분석 및 기타 분야에서 사용자 행동 패턴과 연관 규칙을 발견하는 데 자주 사용됩니다. 클러스터 분석은 고객 세분화, 이상치 감지, 데이터 차원 축소 및 기타 분야에서 널리 사용됩니다.