클라우드 컴퓨팅 기본 사항
클라우드 컴퓨팅은 분산 컴퓨팅의 일종으로, 거대한 데이터 컴퓨팅 처리 프로그램을 네트워크 '클라우드'를 통해 무수히 많은 작은 프로그램으로 분해한 뒤, 여러 대의 서버로 구성된 시스템을 통해 처리, 처리하는 것을 말한다. . 이러한 애플릿을 분석하여 결과를 얻고 이를 사용자에게 반환합니다. 클라우드 컴퓨팅 초기에는 쉽게 말하면 작업 분배와 계산 결과 병합을 해결하는 단순 분산 컴퓨팅이었다. 따라서 클라우드 컴퓨팅을 그리드 컴퓨팅이라고도 합니다. 이 기술을 통해 수만 건의 데이터를 단시간에 처리할 수 있어 강력한 네트워크 서비스를 구현할 수 있다.
클라우드 컴퓨팅은 원격 데이터 센터에서 수천 대의 컴퓨터와 서버가 연결되어 컴퓨팅 클라우드를 형성하는 네트워크 '클라우드'를 기반으로 하는 슈퍼 컴퓨팅 모델이라고 할 수 있습니다. 따라서 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 초당 10조 개의 계산을 경험할 수 있습니다. 이러한 강력한 컴퓨팅 성능으로 핵폭발 시뮬레이션, 기후 변화 예측, 시장 개발 동향 분석 등을 수행할 수 있습니다. 사용자는 컴퓨터, 휴대폰 등을 통해 데이터센터에 접속하고, 자신의 필요에 따라 계산을 수행한다.
클라우드 컴퓨팅은 확장성과 견고성이 뛰어나 사용자에게 새로운 경험을 제공할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅의 핵심은 많은 컴퓨터 리소스를 함께 조정할 수 있다는 것입니다. 따라서 사용자는 네트워크를 통해 무한한 자원을 얻을 수 있으며, 획득한 자원은 시간과 공간의 제약을 받지 않습니다. 또한 클라우드 컴퓨팅은 높은 유연성, 높은 성능 비율 및 기타 기능을 갖추고 있으며 그 장점과 특징은 다음과 같습니다.
1. 가상화 기술: 가상화 기술은 애플리케이션 가상화와 자원 가상화를 포함하며, 시간과 공간의 경계를 뛰어넘는 클라우드 컴퓨팅의 가장 중요한 특징이라고 할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 서비스는 가상화를 기반으로 구축되어야 합니다.
2. 동적 확장성: 클라우드 컴퓨팅은 효율적인 컴퓨팅 기능을 갖추고 있습니다. 원래 서버에 클라우드 컴퓨팅 기능을 추가하면 컴퓨팅 속도를 빠르게 높일 수 있으며 궁극적으로 가상화 수준을 동적으로 확장하여 애플리케이션을 확장하려는 목적을 달성할 수 있습니다.
3. 주문형 배포: 클라우드 컴퓨팅 플랫폼은 사용자 요구에 따라 컴퓨팅 성능과 리소스를 신속하게 할당할 수 있습니다. 등.
4． 높은 유연성: 클라우드 컴퓨팅은 매우 강력한 호환성을 가지고 있습니다. 이는 다양한 제조업체의 저사양 기계 및 하드웨어 제품과 호환될 뿐만 아니라 주변 장치를 통해 더 높은 성능의 컴퓨팅을 얻을 수 있다는 장점이 있습니다. 더 빠르게 확장이 완료됩니다.
5. 높은 신뢰성: 단일 서버에 장애가 발생하더라도 가상화 기술을 통해 서로 다른 물리적 서버에 분산된 애플리케이션을 복원하거나 동적 확장 기능을 사용하여 컴퓨팅에 새로운 서버를 배포할 수 있으며, 이는 서버에 장애가 발생하더라도 컴퓨팅의 정상적인 작동에 영향을 미치지 않습니다. 그리고 응용 프로그램.
6. 높은 비용 성능: 가상 리소스 풀의 리소스 통합 관리는 물리적 리소스를 어느 정도 최적화합니다. 사용자는 더 이상 큰 저장 공간을 갖춘 값비싼 호스트가 필요하지 않습니다. 한편으로는 클라우드를 구성할 수 있습니다. 비용, 컴퓨팅 성능 측면에서는 메인프레임보다 열등하지 않습니다.
7. 확장성: 사용자는 애플리케이션 소프트웨어의 신속한 배포 조건을 활용하여 필요한 기존 서비스와 새로운 서비스를 보다 간단하고 빠르게 확장할 수 있습니다. 사용자는 인터넷을 통해서도 무제한의 자원을 얻을 수 있으며, 그들이 얻는 자원은 시간과 공간의 제약을 받지 않습니다.
사실 클라우드 컴퓨팅은 새로운 네트워크 기술이 아니라 새로운 네트워크 응용 개념으로, 인터넷을 중심으로 웹사이트에서 빠르고 안전한 클라우드 컴퓨팅을 제공하는 것이 클라우드 컴퓨팅의 핵심 개념이다. 서비스와 데이터 스토리지를 통해 인터넷을 사용하는 모든 사람은 네트워크의 거대한 컴퓨팅 리소스와 데이터 센터를 사용할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 인터넷과 컴퓨터에 이어 정보화 시대의 또 다른 혁신으로, 인터넷 애플리케이션, 제품 애플리케이션 모델, IT 제품 개발 방향에 영향을 미칠 것입니다.