로봇공학에서 어떤 과목을 공부해야 하나요?

로봇공학 전공 과정은 다음과 같습니다.

1. 컴퓨터 과학의 기초: 컴퓨터 프로그래밍, 데이터 구조, 알고리즘 설계 및 분석, 운영 체제 등이 포함됩니다.

2. 수학적 기초: 선형 대수학, 확률 이론, 수학적 통계, 미적분학 및 기타 수학적 과정을 포함하여 로봇 제어, 인식 및 의사 결정 알고리즘에 대한 수학적 기초를 제공합니다.

3. 로봇공학의 기초: 로봇공학의 기본 개념, 로봇 시스템 구조, 운동학, 동역학, 센서 및 액추에이터 등을 소개합니다.

4. 인공지능과 머신러닝: 인공지능, 머신러닝 알고리즘, 딥러닝, 신경망 등의 기본 원리를 배워 로봇의 자율 인식과 지능적인 의사결정에 적용한다.

5. 제어 엔지니어링 및 자동화: 제어 이론, 시스템 모델링 및 시뮬레이션, PID 제어, 상태 추정, 경로 계획 등이 포함됩니다.

6. 센서 및 인식 기술: 다양한 센서 원리, 신호 획득 및 처리, 이미지 처리 및 컴퓨터 비전, LiDAR 및 기타 인식 기술을 알아보세요.

7. 로봇 내비게이션 및 포지셔닝: 실내 및 실외 내비게이션 기술, 포지셔닝 알고리즘, 지도 구축 등을 소개합니다.

8. 로봇 설계 및 제조: 기계 구조 설계, 재료 역학, 로봇 운동학 시뮬레이션, 로봇 시스템 개발 및 제조를 포함합니다.

9. 인간-컴퓨터 상호작용 및 인터페이스 디자인: 인간과 로봇이 효율적이고 안전하게 상호작용할 수 있도록 친숙한 인간-컴퓨터 상호작용 인터페이스를 설계하는 방법을 알아봅니다.

10. 윤리 및 법률: 로봇 사용과 관련된 윤리적 문제, 개인 정보 보호, 법률 및 규정 및 기타 관련 내용을 이해합니다.

로봇 전공 취업 전망

1. 로봇 엔지니어: 로봇 전공 졸업생은 로봇 시스템의 R&D 엔지니어나 기술자가 되어 로봇의 설계, 개발, 제조에 참여할 수 있습니다.

2. 인공지능 엔지니어: 머신러닝, 딥러닝 등 인공지능 관련 지식을 주로 배운다.

3. 자동화 및 제어 엔지니어: 로봇 공학을 전공하는 학생들은 일반적으로 제어 엔지니어링 및 자동화와 관련된 지식도 배웁니다.

4. 로봇 운영자 및 유지보수 인력: 로봇이 다양한 산업 분야에서 점점 더 많이 사용되고 있으며, 로봇 운영 및 유지보수에 능숙한 인재에 대한 수요도 증가하고 있습니다.

5. 로봇 컨설팅 및 판매: 로봇공학을 전공한 졸업생도 로봇 컨설팅 및 판매에 참여할 수 있습니다.