파이썬 언어로 알고리즘과 데이터 구조를 말하는 책은 무엇입니까
파이썬 데이터 구조 편
데이터 구조 편은 주로 [problem solving with python] (welcome to problem solving with algon) 을 읽는 것입니다 물론,
의 일부 [알고리즘 소개]
의 내용과 함께 위키피디아의 내용이 많이 들어 있어 내용이 더 많고, 조금 더 많을 수 있습니다. (* 역주: 번역주: 번역주: 번역주: 번역주: 번역주: 번역주: 번역주: 번역주: 번역주) 이 섹션에서는
스택, 대기열, 다이트리 등과 같이 Python 을 사용하여 일반적으로 사용되는 데이터 구조를 구현하는 방법, Python 에 내장된 데이터 구조 성능 분석, 검색 및 정렬 (알고리즘 설계 기사에서 자세히 설명) 에 대한 간단한 요약을 제공합니다. 각 문서
장에는 구현 코드가 있습니다. 내용이 비교적 많으며, 간단한 알고리즘은 일반적으로 아이디어와 알고리즘 흐름을 대략적으로 소개하고, 복잡한 알고리즘은 다양한 그림과 코드 구현에 대해 자세히 설명합니다.
** 이 섹션은 다음
면 알고리즘 설계 편의 전편인데, 데이터 구조가 좋으면 알고리즘 설계 편을 직접 볼 수 있고, 문제가 생기면 데이터 구조 편의 특정 내용을 다시 보고 충전할 수 있습니다. 저는 개인적으로 직접 알고리즘 설계 편을
보다 낫다고 생각합니다 **(1)[ 검색 ](Python Data Structures)
간단한 순차 및 이진 검색, 해시 조회 (해시 함수 설계 및 충돌 방지 방법)
(2)[ 정렬] (python Hash structures)
다양한 정렬 알고리즘의 사상과 그 그림을 자세히 설명합니다
파이썬 내장 데이터 구조의 성능 분석 및 일반적인 데이터 구조 구현 개요: 스택, 대기열 및 이차스택
(4)[ 트리 요약]
2. 파이썬 알고리즘 설계 편
< P > 알고리즘 설계 편은 주로 [Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms: Mastering Basic Algorithms 를 읽는 것입니다. (python algorithms: mastering basic algorithms in the python language) [* * 링크를 클릭하면 Springer 에 들어가 원서 전자판을 무료로 다운로드 * *] 한 후 쓴 독서 요약을 볼 수 있습니다. 원문의 내용은 대부분 고전 서적 [알고리즘도론 ](Introduction to Algorithms),이 섹션에서는 데이터 구조와 관련된 타사 모듈을 사용합니다. 알고리즘의 사고와 구현에 초점을 맞추고 있기 때문에 각 데이터 구조를 다시 구현하지 않고
를 다시 구현하지 않았지만, 알고리즘을 소개하면서 파이썬 내장 데이터 구조와 타사 데이터 구조 모듈의 장단점을 분석합니다. 즉, 이 편은 이전보다 훨씬 어렵지만
, 헤헤, 그 밖에도 파이썬 개발에 관한 내용이 많이 들어있습니다. 정말 빼놓을 수 없습니다!
여기에 각 문장 구현 코드가 있지만, 코드는 일반적으로
분석을 나누지 않습니다. 알고리즘 사상을 분석하는 것이 많기 때문에 내용이 더 많습니다. 그래도 원본 책의 해당 장에 해당하는 모든 내용이 포함되지 않았습니다. 내용이 너무 풍부하기 때문에 고전적인 알고리즘만 선택했습니다 이 편은 대신들에게 반찬이다. 웃어봐 주세요. 초보
들에게는 좀 아먹기가 어려울 것 같아요. 그래서 가장 잘 어울리는 것은 저와 비슷한 수준이고, 각 알고리즘에 대해 잘 알고 있지만 이해가 깊지 않은 반통의 물을 이해하는 절차유인원, 헤헤.
본 편의 순서는 원서 [python algorithms: mastering basic algorithms in the python language] (python algorithms: mastering basic algorithms in the python language)
**1.
당신은 많은 내용을 알고 있다고 생각할지 모르지만, 볼 필요가 없습니다 문답식 방식을 통해 독자가 나와 함께 어떤 문제에 대한 해법을 생각해 낼 수 있게 한다. 각 편
문장 뒤에는 하나 또는 두 개의 작은 문제가 있다. **
**2. 알고리즘 소개가 권위적이고 포괄적이지 않다고 말할 수도 있습니다. 기본적으로 모든 알고리즘에는 상세한 증명이 있습니다 다 읽고 나면 자신이 다 안 좋은 것 같아요. 동생이 깨우치지 않은 거 탓하지 마세요. 히히, 왼쪽 성질 오른쪽 정리는 정말 수지가 맞지 않아요. 법과
< P >, 많은 사람들이 끝까지 다 읽을 수 있는 사람이 없어요. 하지만 야드농과 뱀의 이야기는 내용이 많지 않습니다. ㅋㅋㅋㅋ **
**3. 이 시리즈를 자세히 읽으면 많은 수확이 있을 것이라고 약속드립니다. 알고리즘 소개의 어느 부분을 봐야 할지 힌트를 드리겠습니다. 헤헤. 따뜻한 힌트, 앞의 세 가지 내용은 모두 기초지식을 소개하는 것이기 때문에 멋진 내용은 4 절부터 시작한다. 어떤 다다오 (≈_ ≈) o ~ * * *
(1) [파이썬 알고릿hms-.
(2) [Python algorithms-C2 the basics] (python algorithms)
* * 이 섹션에서는 주로 설명합니다 * *
(3) [파이썬 algorithms-C3 counting 101] (파이썬 algorithms)
원문 주요 그러나 이 섹션에서는 알고리즘의 실행 시간을 계산하는 세 가지 방법
(4) [python algorithms-C4 induction and recursion and reduction] (python algorithms-C4 induction and recursion and reduction) 에 대해서만 중점적으로 설명합니다 이 섹션에서는 알고리즘 설계의 세 가지 핵심 지식, 즉 Induction, Recursion 및 Reduction 에 대해 설명합니다. 이것은 원서의 중점이자 어려운 부분이다. * *
(5) [python algorithms-C5 traversal] (python algorithms)
<; 위상 정렬의 또 다른 해법과 그래프의 (강한) 연결 구성요소를 찾는 알고리즘 * *(6) [파이썬 algorithms-C6 divide and combine and conquer] (; 트리 문제의 균형과 분할 전략에 기반한 정렬 알고리즘 * *
(7) [python algorithms-C7 greedy] (python algorithms)
주로 배낭 문제, 허프만 코딩, 최소 스패닝 트리 등 * *(8) [파이썬 algorithms-c8 dynamic programming] (python algorithms) 두 가지 방법을 비교 * *
(9) [python algorithms-C9 graphs] (python algorithms)