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GPT 전체 이름을 확인하세요.

caht gpt의 전체 이름: Chat Generative Pre-trained Transformer

1. chatGPT 소개

chatGPT는 OpenAI에서 개발한 인공지능 채팅 로봇 프로그램입니다. , 2022년 출시 11월 출시. 이 프로그램은 GPT-3.5 아키텍처를 기반으로 하는 대규모 언어 모델을 사용하며 강화 학습을 통해 훈련됩니다.

ChatGPT는 현재도 여전히 텍스트 모드로 상호 작용하며, 인간의 자연스러운 대화를 통해 상호 작용하는 것 외에도 자동 텍스트 생성, 자동 질문 및 답변, 자동 요약 등을 포함하여 비교적 복잡한 언어 작업에도 사용할 수 있습니다. 다양한 작업.

예: 자동 텍스트 생성의 경우 ChatGPT는 입력 텍스트를 기반으로 유사한 텍스트(대본, 노래, 계획 등)를 자동으로 생성할 수 있습니다. 자동 질문 및 답변의 경우 ChatGPT는 자동으로 생성할 수 있습니다. 입력 질문을 기반으로 답변을 생성합니다. 또한 컴퓨터 프로그램을 작성하고 디버그하는 능력도 있습니다.

프로모션 기간 동안 누구나 무료로 등록할 수 있으며, 로그인 후 ChatGPT를 이용해 AI 로봇과 무료로 채팅할 수 있다.

ChatGPT는 실제 사람과 유사한 기사를 작성할 수 있으며, 많은 지식 영역에서 상세한 답변과 명확한 답변으로 빠르게 주목을 받아 이전에는 지식이 AI로 대체되지 않을 것이라고 생각했음을 입증했습니다. 또한 다양한 유형의 업무에 능숙하며 금융 및 사무직 노동 시장에 상당한 영향을 미쳤습니다. 그러나 사실의 정확성이 불균등하다는 점은 주요 결함으로 간주됩니다.

이념에 기반한 결과는 다음과 같습니다. 모델 훈련은 신중한 수정이 필요한 것으로 간주되었습니다. 2022년 11월 ChatGPT가 출시된 후 OpenAI의 가치는 290억 달러로 상승했습니다[7]. 온라인에 접속한 지 두 달 만에 사용자 수가 1억 명을 돌파했습니다.

2. chatGPT가 데이터를 훈련하는 방법

ChatGPT는 인간 피드백을 기반으로 한 지도 학습 및 강화 학습을 사용하여 GPT-3.5를 기반으로 미세 조정되었습니다. 두 방법 모두 인간 트레이너를 사용하여 모델 성능을 향상시키고, 인간 개입을 통해 기계 학습을 강화하여 보다 현실적인 결과를 얻습니다.

지도 학습의 경우 모델에는 트레이너 j가 사용자이자 AI 보조자 역할을 모두 수행하는 일부 대화가 제공됩니다. 강화 단계에서 인간 트레이너는 먼저 이전 대화에서 모델이 생성한 반응을 평가합니다.

이러한 수준은 PPO(근위 정책 최적화)의 여러 반복을 사용하여 더욱 미세 조정되는 "보상 모델"을 만드는 데 사용됩니다.

이 정책 최적화 알고리즘은 신뢰 영역 정책 최적화 알고리즘보다 효율적입니다. 모델은 Microsoft Azure 슈퍼컴퓨팅 인프라에서 Microsoft와의 파트너십을 통해 교육되었습니다.

또한 OpenAI는 ChatGPT 사용자로부터 데이터를 계속 수집하여 ChatGPT를 추가로 교육하고 미세 조정하는 데 사용할 수 있습니다. 사용자는 ChatGPT에서 받은 응답에 대해 찬성 또는 반대 투표를 할 수 있으며, 추가 피드백으로 텍스트 필드를 채울 수도 있습니다.

ChatGPT의 훈련 데이터에는 BBS, Python 프로그래밍 언어 등 인터넷, 프로그래밍 언어 등에 대한 다양한 문서와 다양한 지식이 포함되어 있습니다.

ChatGPT의 컴퓨터 프로그램 작성 및 디버깅 능력 훈련과 관련하여 딥러닝 모델은 다른 모든 딥러닝 기반 언어 모델과 마찬가지로 프로그래밍을 이해하지 못하기 때문에 코드 조각 간의 통계적 상관관계만 얻는 것입니다.

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