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실험실 실험은 보통 실험 조건을 엄격하게 통제하고, 적극적으로 조건을 만들고, 주어진 자극으로 일정한 행동반응을 일으키는 것을 가리킨다. 이런 조건 하에서 심리적 원인, 특징, 법칙을 연구하는 방법이다. 예를 들어, 쇼핑 환경 색채에 대한 소비자의 심리적 반응에 대한 연구는 실험실 실험을 통해 진행될 수 있으며, 정확한 설비를 통해 피실험자의 일련의 생리반응을 정확하게 기록함으로써 결론이 더욱 과학적이다.

확장 데이터

실험 방법의 장단점

이점:

1, 실험자는 인위적으로 통제할 수 있다: 실험자는 그가 무엇을 연구할 것인지를 규정하고 있다. 하나의 이벤트가 반복되도록 하여 일관성이 유지되도록 할 수 있습니다.

2. 실험자는 다른 사람이 실험을 반복하고 결과를 독립적으로 검사할 수 있도록 명확한 실험 조건을 설정합니다. 새로운 현상을 "생성" 할 수 있습니다. 이러한 현상은 자연 상태에서는 관찰할 수 없다.

3. 언제 어디서나 실험을 할 수 있습니다. 인과 관계가 매우 명확하다.

단점:

1. 연구자들은 실제 상황에서 인위적으로' 자연 상태' 에서 벗어나는 실험 조건을 창조하면 외부 효도가 떨어질 수 있다.

2. 연구 샘플 자체가 대표적이지 않다면 그룹 무작위화에도 내부 유효성과 외부 유효성이 낮아진다.

3. 연구는 현재의 문제에만 국한될 수 있으며, 과거 문제와 미래 문제에 대한 연구에는 실험방법이 불가능하다.