Ai 는 무슨 뜻이에요
AI 는 인공지능 아티팩트 인텔리전스 (Artificial Intelligence) 의 약자, Adobe Illustrator (Adobe Illustrator) 는 AI, 인공지능 (Artificial Intelligence 또는 AI) 이라고도 하며, 때로는 기계지혜라고도 합니다.
AI 는 인공지능 Artificial Intelligence 의 약자로, 컴퓨터 과학의 한 분야로, 미국의 존 맥카시가 1956 년에 제기한 것으로, 이른바 인공지능은 사실 인간의 행동이며, 인간의 지능과 비슷한 방식으로 반응하는 스마트 기계로 로봇, 언어 인식, < P > 인공지능은 컴퓨터 과학의 한 분야로, 지능의 본질을 이해하려고 시도하고 인간 지능과 비슷한 방식으로 반응할 수 있는 새로운 스마트 기계를 생산한다. 이 분야의 연구에는 로봇, 언어 인식, 이미지 인식, 자연어 처리, 전문가 시스템 등이 포함된다. 인공지능은 태어날 때부터 이론과 기술이 성숙해지고 응용 분야도 확대되어 미래의 인공지능이 가져온 과학기술 제품이 인류의 지혜의' 용기' 가 될 것이라고 상상할 수 있다. 인공지능은 사람의 의식과 사고의 정보 과정을 시뮬레이션할 수 있다. 인공지능은 인간의 지능이 아니지만, 사람처럼 생각할 수도 있고, 사람의 지능을 능가할 수도 있다. < P > 인공지능은 매우 도전적인 과학으로, 이 일에 종사하는 사람은 반드시 컴퓨터 지식, 심리학, 철학을 알아야 한다. 인공지능은 다양한 분야 (예: 기계 학습, 컴퓨터 시각 등) 로 구성된 광범위한 과학으로, 일반적으로 인공지능 연구의 주요 목표 중 하나는 기계가 일반적으로 인간의 지능을 필요로 하는 복잡한 일을 할 수 있도록 하는 것이다. 그러나 시대마다, 사람마다 이런' 복잡한 일' 에 대한 이해가 다르다. 217 년 12 월 인공지능이' 217 년 중국 미디어 1 대 유행어' 에 뽑혔다. 221 년 9 월 25 일 인공지능의 건강한 발전을 촉진하기 위해' 차세대 인공지능 윤리 규범' 이 발표됐다.
둘째, Adobe Illustrator 는 인쇄 출판, 포스터 서적 조판, 전문 일러스트레이션, 멀티미디어 이미지 처리, 인터넷 페이지 제작 등에 주로 사용되는 벡터 그래픽 처리 소프트웨어인 Adobe Illustrator 로 많은 훌륭한 디자이너들이 adobe illustrator 를 사용하여 예술 디자인을 하고 있습니다.
인공지능 (Artificial Intelligence, 또는 AI) 은 기계지혜라고도 하며, 인공적으로 제조된 시스템이 나타내는 지혜를 말합니다. 여기서' 사람' 은 외계인과 같은 어떤 생명체로도 광범위하게 이해될 수 있다. 만약 그들이 정말로 존재한다면. 보통 인공지능은 보통 컴퓨터를 통해 이뤄지는 지혜를 말한다. 이 단어는 또한 이런 지능 시스템이 실현될 수 있는지, 어떻게 실현될 수 있는지를 연구하는 과학 분야를 가리킨다.
인공지능의 정의는' 인공지능' 과' 지능' 의 두 부분으로 나눌 수 있다. "인공" 은 비교적 이해하기 쉽고, 논쟁성도 크지 않다. 때때로 우리는 인력이 할 수 있는 것과 제조할 수 있는 것이 무엇인지, 혹은 사람 자신의 지혜가 인공지능을 창조할 수 있을 정도로 높은지 등을 고려해야 한다. (존 F. 케네디, 지혜명언) 하지만 일반적으로' 인공시스템' 은 통상적인 의미의 인공시스템이다.
"지혜" 가 무엇인지에 대해서는 많은 문제가 있습니다. 여기에는 의식 (en:consciousness), 자아 (en:self), 사고 (en:mind) (무의식적 사고 포함 (en:unconscious_mind) 와 같은 다른 것들이 포함됩니다 사람이 아는 유일한 지혜는 사람 자체의 지혜다. 이것은 보편적으로 인정하는 관점이다. 하지만 우리 자신의 지혜에 대한 우리의 이해는 매우 제한되어 있고, 인간의 지혜를 구성하는 데 필요한 요소에 대한 이해도 제한되어 있기 때문에' 인공' 이 만든' 지혜' 가 무엇인지 정의하기가 어렵다. 따라서 인공지능에 대한 연구는 종종 인간의 지혜 자체에 대한 연구를 포함한다. 동물이나 다른 인공 시스템에 대한 다른 지혜도 인공지능과 관련된 연구 과제로 널리 알려져 있다. < P > 인공지능은 현재 컴퓨터 분야에서 점점 더 많은 주목을 받고 있다. 로봇, 경제정치 의사결정, 통제시스템, 시뮬레이션 시스템에 적용되었습니다.