일반적으로 사용되는 5가지 빅데이터 시각적 분석 도구

1. FineReport

FineReport는 데이터 표시(보고서)와 데이터 입력(양식) 기능을 통합한 순수 Java로 작성된 엔터프라이즈급 웹 보고 도구입니다. 드래그 앤 드롭 작업을 통해 복잡한 중국식 보고서를 디자인하고 데이터 의사결정 분석 시스템을 구축할 수 있습니다.

2. Echarts

앞서 언급했듯이 Echarts는 전문적인 비즈니스 데이터 차트를 쉽게 그릴 수 있는 오픈 소스이자 무료 자바스크립트 데이터 시각화 라이브러리입니다.

지난해 춘절 때 선보인 바이두의 빅데이터 제품과 최근 바이두 마이그레이션, 바이두 신안, 바이두 빅데이터 전망 등 CCTV 빅플랜은 누구나 다 알고 있다. 모든 제품은 ECharts를 통해 구현됩니다.

3. FineBI

FineBI는 셀프서비스 빅데이터 분석을 위한 차세대 비즈니스 인텔리전스 제품으로, 데이터 준비부터 셀프서비스 데이터 처리, 데이터 분석까지 통합 솔루션을 제공합니다. 분석, 마이닝, 데이터 시각화 등을 모두 갖춘 완벽한 솔루션은 제가 가장 존경하는 시각화 도구 중 하나이기도 합니다.

FineBI의 사용 경험은 Tableau의 사용 경험과 유사합니다. 둘 다 피벗 테이블의 향상된 버전과 같은 시각적 탐색 분석을 옹호합니다. 시작하기 쉽고 풍부한 시각화 라이브러리가 있습니다. 데이터 보고서를 위한 포털과 비즈니스 분석을 위한 플랫폼 역할을 할 수 있습니다.

4. pyecharts

Echarts(아래 언급)는 전문적인 비즈니스 데이터 차트를 쉽게 그릴 수 있는 오픈 소스이자 무료 자바스크립트 데이터 시각화 라이브러리입니다. Python이 Echarts를 만났을 때 pyecharts가 탄생했습니다. chenjiandongx와 같은 개발자 그룹이 관리하는 Echarts Python 인터페이스로, Python 언어를 통해 다양한 Echarts 차트를 그릴 수 있습니다.

5. Bokeh

Bokeh는 Python 기반의 대화형 데이터 시각화 도구로, 다양한 그래픽을 그릴 수 있는 우아하고 간결한 방법을 제공하며 대용량 데이터를 시각화할 수 있습니다. 세트와 스트리밍 데이터를 제공하여 대화형 차트, 시각적 대시보드 등을 만드는 데 도움이 됩니다.