화웨이의 축복을 받은 새로운 HI 버전의 Extreme Fox Alpha S에는 어떤 차이점이 있나요?

신에너지 자동차의 전반부는 전동화, 후반부는 지능화다.

아마도 우리 주변에 점점 더 많은 새로운 에너지 차량이 있다는 인상을 다들 갖고 계실까요? 전동화 전반기에는 국내 신에너지차 시장이 정책적 지원과 기술 혁신으로 호황을 누리고 있다. 배터리 안전성과 항속 거리에 큰 차이가 없으면 모두가 지능 측면에서 차별화 경쟁을 시작하게 됩니다.

지난해 공개되어 올해 5월 7일 출시된 JiFox Alpha S의 새로운 HI 버전은 지능의 최전선에 있는 JiFox와 Huawei가 공동으로 제작한 모델입니다. 자동차 지능 측면에서 어떤 성능을 발휘하나요? 다 형제님은 약간의 경험이 있습니다. 아래에서 이에 대해 이야기하겠습니다.

1. JiFox Alpha S와 JiFox Alpha S의 새로운 HI 버전의 차이점:

JiFox Alpha S는 4월 출시 예정인 순수 전기 스마트카입니다. 2021년 17월 17일. 시장에는 247,300~350,300위안 사이의 가격으로 3가지 모델만 있습니다. 이는 Extreme Fox Alpha S의 새로운 HI 버전의 일반 버전이라고 볼 수 있습니다.

새로운 HI 익스트림 폭스 알파 S 버전 해당 모델은 화웨이가 깊이 관여한 맞춤형 모델이다. 2가지 모델이 있으며 가격도 397,900~429,900위안 사이로 더 비싸다.

우선 두 모델은 외관과 배터리 수명에서 조금씩 차이가 있다.

구체적으로 말하면 새로운 HI 버전의 Alpha S는 50mm 더 길고 20mm 더 넓으며 NEDC 범위는 500km에 불과합니다. 또한 차량 전면에 레이저 레이더가 3개 더 있고 차량 후면에 HI 로고가 추가되었습니다.

둘째, 둘 사이의 가장 큰 차이점은 새로운 HI 버전의 Extreme Fox Alpha S가 Huawei 기술로 구동된다는 점입니다. "HI"는 "Huawei Inside"를 의미합니다. 이는 HI Huawei의 풀스택 스마트카 솔루션이 탑재된 세계 최초의 양산차이자, 도시 도로에서 고급 스마트 드라이빙을 지원하는 세계 최초의 양산차이자, 화웨이의 스마트 조종석-홍멍오토(Hongmeng Auto) OS가 자동차를 생산한다.

홍멍 조종석에는 기린 자동차-기계 모듈 + 홍멍 자동차-기계 OS + 홍멍 자동차 생태계가 탑재되어 휴대폰, 자동차, 기계 간 원활한 전송을 지원할 수 있을 뿐만 아니라 다양한 스마트 기능을 제공하고 향후 OTA 업그레이드를 지원합니다. 우리는 Huawei의 강점을 믿으며 더 이상 말할 필요가 없습니다. 이번에 다 형제가 참여한 체험활동의 초점은 도심 도로에서의 지능형 주행이었습니다.

2. 최대 400TOPS의 컴퓨팅 파워로 스마트한 드라이빙을 경험해 보세요.

JiFox Alpha S의 새로운 HI 버전은 라이더 3개, 밀리미터파 레이더 6개, 카메라 및 초음파 레이더 13개, 센서 34개를 포함한 강력한 하드웨어 기능을 갖추고 있어 360° 풀 커버리지 융합 인식을 달성할 수 있습니다. 3D 물리적 세계를 실제로 복원하고 작고 특수한 모양의 장애물을 보다 정확하게 식별합니다.

또한 400TOPS의 컴퓨팅 성능을 갖춘 화웨이의 MDC 지능형 운전 컴퓨팅 플랫폼도 탑재되어 있습니다. 잘 모르겠다면 현재 지능형 주행의 선두주자로 인정받고 있는 테슬라의 컴퓨팅 파워는 144TOPS에 불과하다. 새로운 HI 버전의 Jifox Alpha S의 컴퓨팅 성능은 완전히 중복되어 있어 보안도 더욱 향상되었음을 알 수 있습니다.

이러한 하드웨어 지원을 통해 Jihu Alpha S의 새로운 HI 버전에는 NCA 도시 지능형 운전 내비게이션 지원, NCA 고속 지능형 운전 내비게이션 지원 및 RPA 원격 주차장 자동 주차 지원 기능이 있습니다. 주차, AVP 자동 주차 대행 및 기타 기능을 제어합니다.

9월 26일, Jihu Alpha S의 새로운 HI 버전은 선전에서 최초로 도시형 NCA 스마트 주행 내비게이션 보조 기능을 출시했으며, 중국 도시 도로에서 고급 스마트 주행을 구현한 최초의 모델이 되었습니다. 대규모로 사용자에게 푸시합니다.

저희는 베이징에서 신형 HI 버전의 Alpha S를 시승해 보았는데, 차고 APA 자동 주차 보조 기능과 도로 주행 보조 기능도 포함되어 있었습니다. 선택된 도로는 주차장, 도시 통근 도로, 도시 고속 순환 도로, 비표지 도로를 포함해 약 50km에 달합니다. 이 도로는 화웨이가 중점을 두는 세 가지 주요 운전 시나리오인 '고속, 도시 지역, 주차'를 다룹니다. "

먼저 지하로 가서 자동 주차 보조 기능을 켜면 운전자가 핸들을 떼고 스위치를 켤 수 있다. 신형 HI 버전 알파S는 주차 대상에 따라 자동으로 주행 경로를 계획한다. 혼잡을 피하기 위한 공간.

운전 중 갑자기 도로변에 주차된 차량이 규칙을 따르지 않는 것을 마주하기도 했는데, 지후HI 버전의 라이다가 미리 감지하고 계산해 속도를 줄여 자동으로 우회하는 모습이 A형에게 깊은 인상을 남겼다. 인상.

지하 1층을 통과해 지하 2층 차고주차장에 도착하자 차량은 몇 번의 조작 끝에 주차공간에 성공적으로 주차했다. 양쪽의 차량은 동일했습니다. 기계가 사람보다 더 정확하다는 사실이 한탄스럽습니다. 참고로, 대상 차량의 후방이 실수로 차량에 의해 점유된 경우 차량의 주차 시스템이 자동으로 인접한 빈 주차 공간을 찾아 주차합니다.

차고를 나와서 도로주행 무대에 들어섰습니다. NCA 기능을 켜는 방법은 Tesla와 동일합니다. 조이스틱을 두 번 누르면 NCA 모드로 진입했다는 음성 안내가 나옵니다. 핸들에서 손을 떼고 스위치를 끄면 차량의 경로가 고정밀 지도 범위 내에 있는 한 자동으로 최적의 경로를 찾을 수 있습니다. 그러나 운전자는 30초마다 스티어링 휠을 터치해야 하며, 그렇지 않으면 시스템은 운전자를 안전하지 않다고 간주하고 자동 보조 운전을 종료합니다.

운전 중 라이다(LiDAR) 스캔을 통해 자동차 화면에는 교차로 신호등, 주변 차량, 보행자와 차량 간 거리(반대 차선에서 오는 차량 포함)가 표시되며, 신호등의 전달 및 주차 상황에 따라 표시됩니다. 자동 보조 운전 과정에서 출발이 급격하지 않고 제동 거리도 매우 정확하게 판단되며 제동이 상대적으로 선형적이고 운전자가 차에 앉는 것이 상대적으로 편안하며 전반적인 NVH도 좋습니다.

교통 표지가 없는 도로, 보호되지 않은 좌회전 장면, 차선과 신호등이 없는 도로 등 몇 가지 일반적인 어려운 시나리오에서도 차량은 쉽게 처리할 수 있습니다. 선도적인 게임 알고리즘을 기반으로 차량 주변의 다른 차량, 사람, 무동력 차량 등에 대한 정확한 계산과 예측을 통해 원활하게 통과했습니다.

고속도로 진입로에 도착했을 때 이미 일부 차량이 대기하고 있었습니다. 우리는 '교통 정체' 상황에 직면했습니다. 새로운 HI 버전의 Jifox Alpha S는 더 이상 다른 보조 차량처럼 계속 운전하지 않습니다. 정지 후 차량을 가로막고 있는 차량을 먼저 놔두는 대신, 라이더와 융합 센싱 알고리즘을 이용해 차량을 가로막고 있는 차량의 행동을 판단해 위험을 방지하고, 자신의 차량이 충돌하는 것을 방지할 수 있습니다. 이 기술 용어를 보이(Bo Yi)와의 상호 작용이라고 합니다.

고속도로에 진입하자 차량은 적시에 차선을 변경하고 매우 지능적으로 가속 및 감속했으며, 고속 교통 흐름에 차분하고 정확하게 합류했습니다. 고속 순환 도로에는 대형 트럭이 많고 건설 중인 도로 구간도 많습니다. Jihu Alpha S의 새로운 HI 버전은 LiDAR 및 융합 인식 알고리즘 기능을 기반으로 하여 이를 사전에 식별하고 처리할 수 있습니다. 안전하게 차선을 피하고 변경하세요.

마지막에 쓴 글:

모든 과정이 끝나고 A형은 처음에는 긴장하고 걱정하다가 후반에는 완전히 안도감을 느꼈다. 경험이 끝날 무렵 그는 자율 주행에 대해 완전히 확신했습니다. 예상치 못한 상황이 많이 발생하더라도 JiFox Alpha S는 우리가 상상했던 것보다 훨씬 더 똑똑한 고급 하드웨어와 슈퍼 컴퓨팅 성능으로 침착하게 대처할 수 있습니다. 그러나 운전 중에 길가에서 의심되는 장애물을 만나면 Alpha S의 새로운 HI 버전은 속도를 줄이거나 심지어 정지하고 충분한 안전성을 계산한 후에만 다시 시작합니다. 물론 이러한 신중한 전략은 안전을 최우선으로 하는 원칙을 따르지만 때로는 효율성이 다소 떨어지기도 합니다. A형은 자동 운전 보조 기능이 점점 더 지능화되어야 한다고 생각합니다.

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