노드슨 빅데이터와 사업자 빅데이터만이 다양한 산업이 정확하게 고객을 확보하는 데 도움이 될 수 있다고 말하는 이유는 무엇입니까?

요즘 여러 산업 분야에서 정확한 데이터에 대한 기업의 요구가 날로 높아지고 있습니다. 그러나 데이터 자체는 불확실성이 많은 가상의 제품입니다. 이로 인해 많은 산업에서 전화 판매 및 SMS 판매에 대한 정확한 데이터에 의존하게 되었습니다. 기업은 어려움을 겪고 있으며 정확하고 안정적인 데이터 공급자를 찾는 것이 어렵습니다.

사업자 빅데이터의 등장은 다양한 산업과 기업의 고객 확보에 대한 어려움을 완벽하게 해결할 수 있으며, 다양한 산업과 기업이 지속적이고 안정적으로 정확한 데이터 자원을 제공할 수 있도록 도와줄 수 있다. 기업은 더 이상 정확한 데이터를 찾기 위해 애쓰지 않아도 됩니다.

중국의 3대 통신사가 약 15억 명의 사용자 그룹을 관리하고 사용자 온라인 행동 데이터, 커뮤니케이션 데이터, 소비 데이터 및 기타 종합 데이터 등 수많은 데이터를 매일 생성한다는 것은 잘 알려진 사실입니다.

운영자 빅데이터는 모델링을 통해 사용자의 온라인 행동, 커뮤니케이션 행동 등 사용자 행동 데이터를 분석할 수 있습니다. 산업별로 기업은 정확한 데이터에 대한 요구가 다르기 때문에 관련 산업과 기업의 요구를 정확하게 찾을 수 있습니다. 정확한 목표 대상 고객 그룹.

1. 인터넷 행동 분석

운영자 빅데이터 모델링을 통해 동종업체, 경쟁업체 또는 자신의 입찰 프로모션 웹사이트, 브랜드 공식 웹사이트 등 모든 웹사이트, 웹페이지, URL을 홍보합니다. 랜딩 페이지 등을 통해 실시간 방문자 데이터를 수집합니다. 고객이 모바일 2G, 3G, 4G, 5G 휴대폰 트래픽을 사용하여 웹 사이트에 접속할 때 사용자의 휴대폰 트래픽 소비, 탐색을 기반으로 실시간 데이터를 캡처할 수 있습니다. 시간, 검색 콘텐츠 등

운영자 빅데이터 모델링을 통해 부동산 수직 모바일 앱인 안주커, 베이커 주택 검색 등 모든 모바일 앱을 실시간으로 확보하여 빈도가 높은 활성 사용자 데이터를 얻을 수 있으며, 고객이 모바일 단말기를 이용하여 2G, 3G, 4G, 5G 모바일폰 트래픽을 이용하여 웹사이트에 접속할 때, 사용자의 모바일폰 트래픽 사용량, 브라우징 시간, 브라우징 콘텐츠 등을 기반으로 실시간으로 캡쳐할 수 있습니다.

2. 통화 행태 분석

통신사의 빅데이터 모델링을 통해 사용자가 400개 전화번호, 유선전화번호, 수신 및 발신 통화 기록을 실시간으로 가로챌 수 있습니다. 특정 통화를 하기 위해 폰머니를 소모하며, 이용자의 폰머니 소모량, 통화시간, 통화횟수 등을 토대로 실시간 감청이 가능합니다.

3. 통신 행위 분석

사업자 빅데이터 모델링을 통해 플랫폼 등록 및 로그인 시 전송되는 인증 코드 SMS 등 모든 SMS 번호의 수신자 데이터를 가로챌 수 있습니다. . 수신자 사용자 데이터를 실시간으로 가로챌 수 있습니다.

사업자 빅데이터를 통해 다양한 업종, 기업이 필요로 하는 정확한 데이터 자원을 종합적으로 분석하고 안정적으로 제공할 수 있어, 다양한 업종, 기업이 정확한 고객 확보 마케팅을 수행할 수 있도록 지원합니다.