데이터베이스 선택: 어떤 종류의 데이터베이스가 간단하고 실용적인가요?

1. 데이터의 양이 수억개 등 너무 많으면 오라클을 사용하세요. 오라클의 경우 수억개의 데이터가 가벼워서 최적화 구성이 많이 필요하지 않다는 장점이 있습니다. 단점은 설치가 더 까다롭고 시작이 더 느리다는 것입니다.

2. 데이터 양이 수천만 개 정도로 큰 경우에는 postgresql을 사용한다. 오라클과 비슷하며, 수천만 개의 데이터도 다루기 쉽다. 사용.

3. 데이터의 양은 수백만개 정도의 평균적인 수준인데, mysql을 사용하면 이 정도의 데이터를 상대적으로 빠르게 처리할 수 있다.

4. 데이터의 양은 100,000개 이하로 적으며, sqlite나 access를 모두 사용할 수 있습니다.

위 내용은 단일 테이블 운영의 데이터량을 기준으로 한 것이므로 선택에 따라 선택하시면 됩니다.

간단하고 사용하기 쉬운 데이터베이스 중 어떤 것이 더 좋나요? 이는 특정 용도에 따라 다릅니다. 데이터의 양이 상대적으로 적고(약 100,000) 단순성과 단순성을 추구한다면 높은 동시성을 고려하면 무료 및 오픈 소스 SQLite가 괜찮을 것입니다. 배포에는 전문적인 mysql과 postgresql을 사용할 수 있으며, 아래에서 각각 간략히 소개하겠습니다. 관심 있는 친구들은 사용해 볼 수도 있습니다: 작고 유연한 sqlite

C 언어를 기반으로 개발된 경량 관계형 데이터베이스입니다. . 짧고 간결하며, 무료이며, 개인 용도로 번거로울 필요가 없습니다. 구성은 Java, Python, C#에 대한 풍부한 API 인터페이스를 제공합니다. 많은 데이터를 저장하지 않는 경우 로컬에 저장하는 것이 간단합니다. 작업(읽기는 더 많이, 쓰기는 적게)을 위해 메모리를 거의 차지하지 않고 가볍고 유연합니다. , 그러나 물론 동시성이 높고 데이터량이 많은 상황에서는 적합하지 않습니다.

전문적이고 강력한 mysql

현재 널리 사용해야 하는 관계형 데이터베이스입니다. 무료, 오픈 소스 및 크로스 플랫폼입니다. 웹 개발이나 웹 사이트 백엔드 구축에 종사하는 경우 이 데이터베이스는 매우 친숙할 것입니다. SQLite는 더 많은 데이터를 저장하고 더 안전합니다. 기본 사항을 숙지하면 인덱스, 트리거, 저장 프로시저 등의 기능이 매우 뛰어납니다.

무료 오픈 소스 postgresql

이것은 캘리포니아 대학교 컴퓨터 과학과에서 개발한 객체 관계형 데이터베이스(무료 소프트웨어)입니다. 무료이며 오픈 소스이며, 스트림 컴퓨팅, 전체 텍스트 검색, 스키마 검색, 병렬 컴퓨팅, 저장 프로시저, 공간 데이터, K-V 유형을 지원합니다. 복잡한 쿼리와 높은 동시성, 유지 관리성은 매우 좋지만 이전 버전과 새 버전이 별도로 저장되지 않고 Coverage 인덱스 스캔이 없는 등의 단점도 있습니다. 전반적인 사용 효과는 나쁘지 않습니다.

물론 위의 3개 데이터베이스 외에도 mssql, oracle 등과 같은 다른 많은 데이터베이스도 매우 훌륭하여 데이터를 저장하고 처리하는 데 충분합니다. 기본적인 사용법만 숙지하시면 빠르게 시작하실 수 있습니다. 인터넷에 관련 튜토리얼과 정보도 있으니 관심이 있으시면 검색해 보시기 바랍니다. 위 내용이 도움이 될 수 있습니다. 댓글을 달고 메시지를 남겨주시면 도움이 될 것입니다.

Access는 원래 Excel과 서로 변환이 쉽고 복사하여 붙여넣기만 하면 되는 제품군이므로 초보자가 이해하고 시작하기에 가장 적합합니다. 라이브러리, 테이블, 필드 및 키의 개념입니다.

데이터의 양이 많지 않다면 Filemaker를 사용해 보는 것이 좋습니다. 스크립트 프로그래밍을 사용하면 입력 인터페이스와 작업 흐름을 자유롭게 사용자 정의할 수 있어 매우 편리하고 효율적입니다.

최근 출시된 에어테이블은 훨씬 더 간단하고 효율적이며 아름다운 인터페이스를 갖추고 있으며 작동 방식은 스프레드시트와 비슷하며 개발 속도도 매우 빠릅니다.

둘은 초점이 다르며 사용자가 필요에 따라 선택할 수 있습니다.

소프트웨어 개발자로서 오랫동안 데이터베이스를 다루어야 하며 개인적으로 MySQL을 선호합니다. . 어떤 사람들은 Excel 이유에 따라 Access 데이터베이스를 사용하도록 제안할 수도 있지만 개인적인 의견으로는 그렇게 하지 않는 것이 좋습니다. MySql을 사용하는 구체적인 이유는 다음과 같습니다.

1. MySQL은 보편적입니다. 국내 환경에서는 대부분의 인터넷 회사가 MySQL을 사용합니다. 광범위한 사용자 기반을 통해 다양한 문제에 대한 솔루션을 온라인에서 더 잘 찾을 수 있습니다.

2. MySQL은 Oracle보다 가볍습니다. Excel 규모의 데이터에는 Oracle을 사용할 필요가 없습니다. 동시에 MySQL은 완전 무료이므로 저작권 및 비용 문제를 걱정할 필요가 없으며 예산이 제한된 개인과 회사 모두에게 좋은 선택입니다.

3. MySQL은 표준 SQL과의 호환성이 뛰어나 향후 다른 데이터베이스로 마이그레이션하는 데 필요한 학습 비용을 크게 줄일 수도 있습니다.

제 답변이 도움이 되었으면 좋겠습니다! ! ! [예][예][예]

엑셀은 작업하기에는 정말 편리하고 간단한 데이터 분석도 할 수 있지만, 복잡한 데이터 작업이 많이 필요한 경우 질문자와 같은 문제가 발생하게 됩니다. , 계산 속도가 느립니다. 호스트 성능이 좋지 않으면 컴퓨터 충돌 및 데이터 손실과 같은 문제가 발생할 수도 있습니다.

이 상황을 어떻게 해결해야 할까요? 데이터베이스의 중요성은 분명합니다!

이제 어떤 데이터베이스를 선택해야 하는지, 그리고 이를 선택하는 이유에 대해 3분간 논의하겠습니다. 더 나은 솔루션이 있습니까? MySQL 데이터베이스, 기업의 90%가 선택할 것입니다.

데이터베이스를 잘 선택하면 기업의 데이터 보안과 자산 보안이 보장됩니다. 그렇다면 데이터베이스를 선택하는 방법은 무엇입니까? 이는 귀하의 비즈니스 규모 및 비즈니스 서비스 산업과 분리될 수 없습니다.

직장에서 그냥 체크인하는 경우 SQL 서버를 사용하면 됩니다.

세션 정보, 사용자 구성 정보, 장바구니 데이터를 저장하려면 사용하는 것이 좋습니다. NoSQL 데이터베이스

그러나 기업이나 개인의 90%가 선호하는 데이터베이스는 MySQL 데이터베이스입니다. 왜 그런 말을 해?

저비용, 고가용성, 강력한 신뢰성, 사용 용이성, 작은 크기, 빠른 속도 및 오픈 소스 코드의 특성을 결합했기 때문에 금융, 회계, 웹 사이트, 데이터 처리 및 다른 응용 분야에서는 독특한 이점을 차지합니다.

이것이 거의 모든 기업이 데이터 저장을 위해 선택하는 이유입니다.

또한 MySQL 데이터베이스는 여러 스토리지 엔진, 대규모 데이터베이스를 지원하고 수천 개의 레코드를 처리할 수 있으며 데이터베이스 작업을 관리, 확인 및 최적화하기 위한 도구도 제공합니다.

따라서 MySQL은 특히 개인과 중소기업 사이에서 인기가 높습니다. MySQL 데이터베이스는 간단하고 사용하기 쉽지만 배포 방법을 여전히 모르는 경우 어떻게 해야 합니까?

걱정하지 마십시오. 자체 데이터베이스를 갖춘 새로운 유형의 사무용 소프트웨어가 이제 시장에 출시되었습니다.

예를 들어 Cloud Table Enterprise Application Platform은 Excel 기능과 호환되지만 더 강력한 기능을 갖춘 MySQL 데이터베이스가 내장된 사무용 소프트웨어입니다. (기사 마지막 부분에 무료로 얻을 수 있는 방법이 있습니다.) 클라우드 테이블에 내장된 MySQL 데이터베이스의 장점은 무엇입니까?

1. 성능이 더욱 최적화되고 시스템과의 호환성이 향상되었습니다. Cloud Table의 개발자는 항상 MySQL 데이터베이스를 업데이트하고 유지관리하기 때문입니다.

2. 수동 배포의 수고를 덜으십시오. 그러나 데이터베이스 배포에 익숙하고 데이터베이스를 Oracle 또는 SQL 서버와 같은 데이터베이스로 변경하려는 경우 설정할 수도 있습니다. (그러나 IT 초보자는 그냥 "즉시" 사용하는 것이 좋습니다.)

3. 빠른 실시간 계산. 데이터 분석의 실시간 상호 작용은 경영 의사 결정, 변화하는 비즈니스 요구 사항 및 빈번한 결과 새로 고침 시 임시 분석을 완벽하게 충족합니다.

4. 내장된 메모리 컴퓨팅 엔진을 통해 미리 CUBE를 생성할 필요가 없습니다. IT 부서는 지연된 보고서 분석에 작별을 고하고 수십억 개의 데이터에 몇 초 안에 응답합니다. 내장된 MySQL 데이터베이스는 신뢰할 수 있나요?

Cloud Table은 사무용 소프트웨어일 뿐만 아니라 개발 도구이기도 합니다.

이를 통해 다음과 같은 문제를 해결하게 됩니다.

복잡한 데이터 작업, 행과 열의 정확한 권한 제어 및 워크플로, 온라인에서 동시에 작업하는 대규모 사용자, 데이터 관점 , 이미지 제작 판매 주문서, 계약 협상서 등의 양식과 보고서는 한 번만 제작해도 반복 채용이 가능합니다...

전자저울, 바닥저울 등과 연결해서 사용할 수도 있고, University of Florida의 Kingdee 시스템 통합, 바코드 생성, 창고 출입을 위한 코드 스캔, 모바일 앱 생성 등 세 가지 당사자와 함께... 기본적으로 귀하의 비즈니스에 필요한 모든 기능을 수행한다고 신뢰할 수 있습니다.

가장 큰 장점은 엑셀과 동일하게 비즈니스 애플리케이션 개발에 활용할 수 있다는 점입니다.

또한 시각적 드래그 앤 드롭 이후 ERP, WMS, OA, 구매, 판매 및 재고와 같은 개발된 비즈니스 애플리케이션도 MySQL 데이터베이스의 추가, 삭제, 수정 및 쿼리의 기능적 특성을 상속받습니다.

맞습니다. 클라우드 테이블을 사용하여 개발된 비즈니스 애플리케이션은 2차 개발이 가능하며 언제든지 기능을 추가, 삭제, 수정 및 확인할 수 있어 대규모 그룹의 정교한 데이터 제어 요구 사항을 쉽게 충족할 수 있습니다.

하지만 모두가 가장 걱정하는 것은 데이터 보안입니다.

데이터는 클라우드 테이블에 내장된 MySQL 데이터베이스에 저장되므로 안전하고 손실되지 않습니다. 다양한 데이터 저장 방법을 제공하며 로컬 배포, 클라우드 배포, 하이브리드 배포를 선택할 수 있습니다. !

이러한 이유로 Hengyi Petrochemical, Xu Ji Electric, China Aerospace Science and Industry Commission, China Railway, MCC, Yunnan Komatsu 및 기타 대규모 그룹과 같은 대규모 그룹은 내부 직원에게 클라우드 미터 학습을 권장합니다.

지면 관계상 여기서만 이야기하겠습니다. 너무 많이 이야기하면 못 읽어보실 수 있습니다.

무료 소프트 획득 방법은 다음과 같습니다.

데이터베이스는 데이터 공유를 실현하고 데이터 중복을 줄일 수 있을 뿐만 아니라 데이터 관리를 중앙 집중화할 수 있습니다. 데이터 일관성과 유지 관리성을 유지합니다. 간단하고 사용하기 쉬운 데이터베이스를 선택하세요. 좋은 제안이 있으면 메시지를 남겨주세요!

단순함과 사용의 용이성을 강조한 주제였습니다. 그래서 저는 가장 간단한 세 가지를 추천합니다.

1.액세스.

2.엑셀.

3. Feishu 문서, Tencent 문서, Graphite 문서 등의 형태.

분석을 하고 싶고 데이터의 양이 상대적으로 많다면 Access나 Professional을 사용하는 것이 좋습니다. 상대적으로 배우기 쉬운 온라인 튜토리얼도 많이 있습니다. 2003 또는 2007과 같은 이전 버전을 사용하는 것도 권장됩니다. Microsoft는 수년 동안 Office에서 Access를 제거하려고 했지만 여전히 이를 사용하는 사람들이 많아 감히 제거하지 못하고 있습니다. 사용자를 포기하게 만드는 다소 역겨운 방법을 채택했는데, 이는 새 버전이 출시될 때마다 일부 유용한 기능이 제거되므로 먼저 Access가 출시될수록 더욱 강력해질 것입니다.

또 다른 권장 사항은 SQL Server의 무료 버전인 Sql Server Express 버전입니다. 이 버전은 비용도 들지 않고 sqllite보다 훨씬 강력합니다.

개인적인 경험에 따라 다르며, 컴퓨터에 대한 기본 지식이 있고 데이터베이스에 대해 조금 알고 있다면 일반적으로 사용되는 소프트웨어는 oracle, sqlserver, mysql 등을 사용할 수 있습니다. 빨리 시작하려면 sqlserver가 더 빠르고 인터페이스 조작도 더 직관적입니다. 기본적인 지식이 있으면 아니요. 하지만 데이터를 분석하고 싶다면 Microsoft 자체 액세스를 사용하면 더 빠르게 시작할 수 있습니다. 어느 것을 사용할지 결정한 후에도 교과서를 구입하고 간단한 SQL 쿼리를 읽어야 합니다. 일단 능숙해지면 작업 효율성도 향상시킬 수 있습니다.

개인적으로 데이터베이스를 사용하고, 분석 없이 데이터만 저장한다면 SQLite로 충분합니다.