데이터 분석용 노트북은 무엇입니까?

일반적으로 데이터 분석이란 하나의 큰 어셈블리를 해당 서브어셈블리로 분할하여 별도의 평가를 수행하는 것을 말합니다. 데이터 분석은 의사 결정자가 의사 결정에 사용할 수 있도록 원본 데이터를 얻은 다음 유용한 의견이나 정보로 변환하는 방법입니다. 이 과정에서 수집된 데이터는 분류, 모델링 및 유용한 정보로 변환되며 최종 결과를 결정하는 데 사용됩니다.

데이터 분석이 보급됨에 따라 데이터 과학은 이미 잘 알려진 기술이 되었다. 데이터 분석가의 업무는 이미 새로운 세기에 가장 매력적이고, 가장 멋지고, 수입이 가장 높은 직업이 되었다. 그러나 데이터 과학자들이 수행한 데이터 분석에는 방대한 데이터 세트 조작이 포함됩니다. 이런 특수한 요구에 대해 일반 노트북은 수요를 충족시킬 수 없다. 따라서 데이터 분석의 경우 데이터 분석에만 사용할 수 있는 추가 기능이 있는 노트북이 있습니다.

먼저, 데이터 분석에 이상적인 노트북 구성의 주요 요구 사항을 살펴보겠습니다. 노트북에는 데이터 분석에 이상적인 세 가지 주요 요구 사항이 있습니다.

프로세서

Intel 7 쿼드 코어 프로세서는 프로세서에 가장 적합합니다. I5 프로세서는 제대로 작동하지만 대용량 데이터 세트로 작업할 때 i7 프로세서가 적합합니다. 이름에서 알 수 있듯이 쿼드 코어 프로세서에는 컴퓨터의 처리 속도를 높일 수 있는 4 개의 코어가 있습니다. 업데이트된 6 세대 프로세서를 사용하는 것이 좋습니다.

하드디스크

노트북에는 대형 데이터 세트를 처리하기 위해 최소 5 12 GB 의 하드 드라이브가 있어야 합니다. 하드 디스크 공간 부족 문제에 직면할 수도 있지만, 적어도 증가할 수 있습니다. 그러나 솔리드 스테이트 드라이브는 속도가 빠르고 하드 드라이브처럼 회전하지 않기 때문에 하드 드라이브보다 성능이 훨씬 좋습니다.

메모리 /RAM

시스템에 16 GB 이상의 RAM 공간이 있어야 합니다. 때로는 시스템이 과중한 상황을 처리하지 못할 수도 있기 때문입니다. 이 경우 가상 시스템을 실행해야 할 수 있습니다.

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