데이터베이스는 배우기 쉬운가요?

SQL 데이터베이스는 배우기 쉬운가요?

데이터베이스는 정보를 저장하는 도구이고, SQL 문은 정보를 보는 방법입니다. 이 방법은 배우기 쉽습니다. 논리가 명확하면 며칠 안에 배울 수 있습니다. 하지만 데이터를 잘 저장하려면

배워야 합니다. 인터넷 어디에서나 SQL 문에 대한 튜토리얼이 있으며 그 내용도 매우 짧습니다. 데이터베이스를 배우고 싶다면 이 책을 구입하는 것이 좋습니다. 온라인 비디오 튜토리얼도 있습니다.

학습 과정에서 스스로 더 많은 연습을 해보세요. 컴퓨터는 부분적인 숙제가 많고, 더 많이 연습하면 잘 배울 수 있습니다.

데이터베이스를 배우기가 어렵나요?

1. 데이터베이스 선택:

학습하기 전에 목적에 따라 학습하려는 데이터베이스를 선택하십시오. 소규모 데이터베이스에는 ACCESS 및 FOXPRO가 포함되며, 중간 규모 데이터베이스에는 SQL SERVER 및 MY SQL에는 ORICLE이 포함됩니다.

2. 데이터베이스 이론 배우기

데이터베이스는 일반적으로 유사하며 이제는 주로 관계형 데이터베이스입니다. 관계형 데이터베이스가 무엇인지, SQL 언어가 무엇인지, SQL 언어를 사용하는 방법, 필드, 기본 키, 외래 키가 무엇인지 이해하려면...

3. 작업

일단 이론이 있으니 실행해 봅시다. 새 데이터베이스를 만드는 방법, 새 테이블을 만드는 방법, 데이터를 추가하는 방법, 관계를 구축하는 방법을 알아내야 합니다.

4. 언어 선택

데이터베이스 개발은 프로그램과 분리될 수 없으며 데이터베이스는 프로그램 액세스를 위한 데이터를 저장하는 데 사용되므로 데이터에 대해 작동할 언어를 선택해야 합니다. C, C, JAVA, VB, C# 및 기타 언어는 데이터베이스 액세스를 실현할 수 있습니다.

요약: 위의 네 단계는 동시에 수행할 수 있지만 이론은 매우 중요합니다. 이론적 데이터베이스의 본질을 이해하면 나머지는 서로 다른 데이터베이스의 다른 작업을 마스터하게 됩니다. .

어떤 데이터베이스가 배우기 더 쉽나요? 그게 실용적인가요?

일반적인 데이터베이스 개발(코드 작업)을 하고 싶다면 누구나 할 것입니다. 주로 SQL 문을 작성하고 표준화하는 것입니다. 그러나 이것은 데이터베이스마다 다릅니다. 결국, 주요 SQL 사양은 여전히 ​​동일합니다.

데이터베이스 관리 등 더 나아가고 싶다면 어느 쪽이 실용적이라고 말할 수는 없습니다. 이제 대규모 데이터베이스는 기본적으로 중소형 데이터베이스의 경우 Oracle과 DB2로 나누어지기 때문입니다. , MySQL은 여전히 ​​매우 강력하며 세 가지 아키텍처는 동일하지 않습니다. MySQL이 널리 사용되고 있으며 현재 Oracle의 시장 점유율이 더 높지만 DB2의 점유율도 증가하고 있습니다. 따라서 이것은 좋은 선택은 아니지만 현재 수요 시장은 그다지 좋지 않습니다. 물론 새로 배운 시장은 여전히 ​​​​좋습니다.

데이터베이스를 배우기가 어렵나요?

실제로 배우기는 상당히 어렵습니다. 배울 수 있는지 여부는 결국 인내심과 학습 능력에 달려 있습니다. 검사에 들인 돈과 능력을 보면 왜 치료가 좋은지 알 수 있겠죠? 현재 중국에는 그런 사람이 많지 않지만 외국에서는 이미 컴퓨터 업계에서 매우 인기 있는 인재로 간주될 수 있습니다. ---데이터는 컴퓨터의 핵심입니다---

데이터베이스가 배우기 쉽다고 생각하시나요? 컴퓨터 기초는 0입니다. 20점

열심히 공부하면 배우려는 의지가 생기고 인내심이 필요합니다.

프로그래밍을 몰라도 데이터베이스를 배울 수 있나요? 데이터베이스의 어려움은 무엇입니까?

데이터베이스는 데이터 구조에 따라 데이터를 정리, 저장, 관리하는 창고로, 특히 1990년대 정보기술과 시장의 발전과 함께 탄생했고, 1990년대 이후에는 데이터 관리도 중요해졌다. 는 더 이상 데이터를 저장하고 관리하는 것에서 그치지 않고, 사용자에게 꼭 필요한 다양한 데이터 관리 방식으로 변화했습니다. 데이터베이스의 종류는 다양한 데이터를 저장하는 가장 단순한 테이블부터 대용량 데이터를 저장할 수 있는 대규모 데이터베이스 시스템까지 다양하게 활용되고 있습니다.

기본 구조 데이터베이스의 기본 구조는 데이터베이스를 관찰하는 세 가지 관점을 반영하여 세 가지 수준으로 구분됩니다.

(1) 물리적 데이터 계층.

데이터베이스의 가장 안쪽 계층으로, 물리적 저장장치에 실제로 저장되는 데이터의 핵심이다. 이러한 데이터는 사용자가 처리하는 객체인 원시 데이터(Raw Data)이며 내부 모드에서 기술한 명령어 연산에 의해 처리된 비트열, 문자, 단어로 구성됩니다.

(2) 개념적 데이터 계층.

데이터베이스의 중간 계층이자 데이터베이스의 전반적인 논리적 표현입니다. 각 데이터의 논리적 정의와 기록을 저장하는 기초가 되는 데이터 간의 논리적 연결을 지적합니다. 데이터베이스의 물리적인 상황보다는 데이터베이스에 있는 모든 개체의 논리적 관계를 포함합니다.

(3) 논리적 데이터 계층.

사용자가 보고 사용하는 데이터베이스로 하나 또는 일부 특정 사용자가 사용하는 데이터, 즉 논리적 기록을 나타냅니다.

서로 다른 데이터베이스 수준 간의 연결은 매핑을 통해 변환됩니다.

주요 기능 (1) 데이터 공유를 실현합니다.

데이터 공유에는 모든 사용자가 동시에 데이터베이스에 있는 데이터에 접근할 수 있다는 의미와 인터페이스를 통해 사용자가 데이터베이스를 다양한 방식으로 사용할 수 있다는 의미도 포함됩니다.

(2) 데이터 중복을 줄입니다.

파일 시스템에 비해 데이터베이스는 데이터 공유를 구현하기 때문에 사용자가 개별적으로 애플리케이션 파일을 생성할 수 없습니다. 대량의 중복 데이터를 줄이고 데이터 중복성을 줄이며 데이터 일관성을 유지합니다.

(3) 데이터 독립성.

데이터의 독립성이란 데이터베이스 내의 데이터베이스의 논리적 구조가 응용프로그램으로부터 독립된 것을 포함하며, 데이터의 물리적 구조의 변화가 데이터의 논리적 구조에 영향을 미치지 않는다는 것도 포함한다. .

(4) 중앙 집중식 데이터 제어.

파일 관리 방식은 데이터가 분산된 상태로, 서로 다른 사용자의 파일이나 서로 다른 프로세스의 동일한 사용자의 파일 간에는 관계가 없습니다. 데이터베이스를 이용하면 데이터를 중앙에서 통제하고 관리할 수 있으며, 데이터 모델을 이용하면 다양한 데이터의 구성과 데이터 간의 연결을 표현할 수 있다.

(5) 데이터 보안과 신뢰성을 보장하기 위한 데이터 일관성 및 유지 관리성.

주로 다음이 포함됩니다. ① 보안 제어: 데이터 손실, 잘못된 업데이트 및 무단 사용을 방지합니다. ② 무결성 제어: 데이터의 정확성, 유효성 및 호환성을 보장합니다. ③ 동시성 제어: 동시에 활성화합니다. ④ 오류 발견 및 복구: 데이터베이스 관리 시스템은 적시에 오류를 감지하고 복구할 수 있는 일련의 방법을 제공하여 데이터 손상을 방지합니다.

(6) 오류 복구.

데이터베이스 관리 시스템은 데이터 손상을 방지하기 위해 적시에 오류를 감지하고 복구할 수 있는 일련의 방법을 제공합니다. 데이터베이스 시스템이 실행 중일 때 발생하는 장애(물리적 또는 논리적 오류)로부터 데이터베이스 시스템을 최대한 빨리 복구할 수 있습니다. 예를 들어, 시스템 오작동으로 인한 데이터 오류 등입니다.

유형 데이터베이스는 일반적으로 계층형 데이터베이스, 네트워크 데이터베이스 및 관계형 데이터베이스의 세 가지 유형으로 구분됩니다. 서로 다른 데이터베이스는 서로 다른 데이터 구조에 따라 관련되고 구성됩니다.

1. 데이터 구조 모델

(1) 데이터 구조

소위 데이터 구조란 데이터의 조직적 형태나 데이터 간의 관계를 말합니다. D가 데이터를 나타내고 R이 데이터 개체 간의 관계 ***를 나타내는 데 사용되는 경우 DS = (D, R)을 데이터 구조라고 합니다. 예를 들어, n명의 이름과 해당 전화번호를 기록하는 전화번호부가 있습니다. 전화번호를 쉽게 찾으려면 이름과 전화번호를 사전순으로 배열하고, 이름 뒤에 해당 전화번호를 입력하세요. 따라서 누군가의 전화번호(이름이 Y라고 가정)를 찾으려면 Y로 시작하는 이름만 찾으면 됩니다.

이 예에서 데이터의 ***D는 사람의 이름과 전화번호이고, 이들 사이의 관계 R은 사전순으로 배열되어 있으며, 해당 데이터 구조는 배열인 DS = (D, R)이다.

(2) 데이터 구조의 종류

데이터 구조는 데이터 로직으로 나누어진다...

데이터베이스 관리는 배우기 쉽다? 회사에 다니고 있지만 아직 기초가 전혀 없습니다.

데이터베이스 관리란 데이터베이스에 있는 정보를 구축, 저장, 수정, 접근하는 것과 관련된 기술을 의미하며, 관련 인력이 반드시 수행해야 하는 업무를 말합니다. 데이터베이스 시스템의 정상적인 운영 및 서비스 품질을 보장하기 위해. 이러한 기술 관리 작업을 담당하는 개인 또는 집단을 데이터베이스 관리자(DBA)라고 합니다. 데이터베이스 관리의 주요 내용에는 데이터베이스 튜닝, 데이터베이스 재구성, 데이터베이스 재구성, 데이터베이스 보안 제어, 분석, 오류 보고서 요약 및 처리, 데이터베이스 데이터의 일일 백업이 포함됩니다. 위의 내용은 데이터베이스 관리에 대한 정의입니다. 막 입사하면 상사가 가장 간단한 것부터 시작해야 합니다. 그렇지 않으면 회사에서 일정 기간 동안 교육을 받을 수 있는 비용을 지불할 것입니다. 결국 데이터베이스는 매우 중요합니다.

데이터베이스 개발을 배우고 싶은데 어떤 것을 배워야 하나요?

일반적으로 대기업(특히 은행, 보험) 및 기타 금융 산업은 데이터베이스에 대한 보안 및 성능 요구 사항이 상대적으로 높습니다. 예를 들어 If를 사용하는 경우에는 기본적으로 특정 요구 사항이 있는 미니 컴퓨터입니다. IBM 미니컴퓨터가 있다면 직접 최적화된 IBM의 DB2 데이터베이스를 사용해야 합니다. HP 미니컴퓨터를 사용한다면 sqlserver는 일반적으로 중소기업을 위한 경량 애플리케이션이라고 생각합니다. 당분간은 바꿀 수 없으니 개발을 하고 싶으면 SQL Server보다 앞의 두 가지는 훨씬 더 수익성이 높은 Oracle이나 DB2를 배우는 것이 가장 좋습니다.

SQL SERVER 데이터베이스는 배우기 쉽나요?

SQL SERVER든 ORACLE이든, DB2든, MYSQL이든 데이터베이스를 배우는 것은 똑같다. 그냥 사용하고 싶다면 테이블 생성, 쿼리 등 SQL 문만 익히면 어렵지 않다. . 데이터베이스를 튜닝하고 유지 관리하며 DBA를 업그레이드하려면 어려울 것입니다. 월급이 수만 달러인 DBA를 생각해보면 절대 무료로 받을 수는 없습니다. .

초보자는 데이터베이스를 어떻게 배우나요?

이를 위해서는 먼저 SQL을 배우고, SQL 문 작성 방법을 배운 다음, 더 간단한 mysql, 더 복잡한 SQL Server, oracle 등 특정 데이터베이스를 배워야 합니다. 초보자는 mysql을 먼저 사용해야 합니다.

웹사이트에 연결하려면 웹사이트 개발을 배워야 합니다. 현재 가장 많이 사용하는 언어는 C#과 자바입니다. 먼저 C#의 기본을 익힌 후 개발을 배워야 합니다. . java를 먼저 배우고, java se를 배운 뒤, 웹사이트 개발을 위해 java ee를 배워보세요.

배울 것도 많고, 교육용 영상을 작성하거나 교육을 시켜야 하고, 그렇지 않으면 체계적으로 배우기가 어렵습니다.