고급 장면 진행자

"자동운전업계가 이성, 상업적 가치, 사용자 가치로 돌아가는 뒤에는 대부분의 사용자가 운전 과정에서 긴장을 풀고 운전 중 긴장과 피로를 해소해야 한다는 것이다. 따라서 무인운전을 실제로 실현할 필요는 없다. 고급 보조운전은 이미 사용자에게 가치를 창출하고 있다. "

최근 지평선 및 창립자; CEO 여카이는 중국 전기자동차 포럼 백인회에서 현재의 업계 추세와 상충되는 것처럼 보이는 이 관점을 제시했다. 심지어 결국 "10 년 후, L3 자동운전은 실제로 실현되지 않을 것" 이라고 말했다. 그러나 이것은 냉수인 것 같아 업계를 식히는 관점에서 지평선은 항상 사용자 가치의 열정을 감싸고 있다.

작년부터 국내에서 더욱 급진적인 OEM 업체들은 L2+ 와 L2.99 의 다양한 개념을 제시했는데, 이는 L3 에서 단 한 발짝 떨어진 것 같다. 이와 함께 2022 년은 L2+ 고급운전보조의 원년으로 간주된다. 2023 년 들어 일부 브랜드는 도시시범운전 보조기능 (NOA, NCA 등) 을 속속 선보이고 있다. ) 사용자들에게, 주변 관람객들이 L3 이 곧 다가올 것이라고 느끼게 한다.

사실 그렇지 않습니다.

제가 며칠 전 제남에서 체험했던 모 브랜드 L3 급 자동운전을 예로 들어보겠습니다. 도로 폐쇄로 제 눈을 완전히 해방시킨 경험은 정말 신선합니다. 하지만 이 밖에도 속도 제한이 낮아 운전자가 비상시 인계를 받아야 하고, 운전 체험을 더 잘 할 필요가 있으며, 주변의 다른 교통참가자들이 좋은 교통문명을 갖추어야 한다. 이러한 요인들은 L3 급 자동운전이 오랫동안 국내에서 양산과 보급에 적합하지 않다는 것을 결정한다.

설문 조사에 따르면 사용자의 87% 가 정말로 필요로하는 것은 운전 중 긴장과 피로를 제거하고 편안하고 편안한 운전 경험을 제공하는 데 도움이되는 자동 운전 기능입니다. 이것은 우리가 냉정하게 생각하게 할 뿐만 아니라, 모두들 자동운전에 대한 수요가 정말 완전히 통제불능인가?

지평선은 운전자의 손과 눈을 해방시키기 위한 L3 급 자동운전을 잠시 포기하면 현 단계에서 운전을 더욱 안전하고 쉽게 할 수 있을 뿐, 업계 주류 수준의 L2+NOA 의 운전 보조 기능은 이미 큰 역할을 하고 있다고 보고 있다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 스포츠명언) 이 단계에서 우리가 해야 할 일은 가능한 한 저렴한 비용으로 이 기능을 보급하고, 더 많은 차종을 양산하고, 더 많은 소비자들이 고급 운전 보조의 역할을 체험할 수 있도록 하고, 더 많은 일반인들이 자동 운전의 장점을 진정으로 인식하게 하고, 사용자에게 충분한 실크 체험과 안정감을 주고, 자동 운전이 더 이상 핫한 화제의' 공중 누각' 이 되지 않도록 하는 것이다.

이 2 년 동안 지능운전이 업계 내에서 내권화와 불안을 겪고 있는 가운데, 여카이는 자동운전에 대해 너무 불안해하지 말라고 말했다. 왜냐하면 업계의 발전은 생각만큼 빠르지 않기 때문이다.

엔지니어링 관점에서 볼 때, 자동운전 칩의 경우, 이 단계에서 계산 능력이 수십 대든 1000 대든, 사용자 경험에는 큰 차이가 없다.

왜요 사실 10 TOPS 의 컴퓨팅 능력 범위 내에서 기본적으로 전면 카메라 인식이며 전형적인 L 1 및 L2 기본 운전 보조입니다. 수십 위에서 수백 개, 심지어 1000 대까지 고속 조종사 운전 보조로 큰 차이가 나지 않습니다.

업계에서 정말로 해야 할 일은 주어진 컴퓨팅 능력에 대해 소프트웨어 알고리즘을 지속적으로 최적화하고 더 많은 데이터로 사용자 경험의 상한선에 접근하는 것입니다. 이상적인 L8 의 여행 5 를 예로 들어 보겠습니다. 지평선 3 세대 스마트 칩 제품인' 여행 5' 단일 칩 컴퓨팅 능력은 최고 128 TOPS 로 동급 경쟁 제품의 실제 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 이를 기반으로 한 지능형 운전 도메인 제어 플랫폼은 고급 지능형 운전 기능을 주도하는 동시에 상위 애플리케이션 차별화 개발 및 소프트웨어 OTA 업그레이드를 지원합니다.

이러한 컴퓨팅 효율성으로 인한 좋은 사용자 경험은 지평선이 꾸준히 고수해 온 소프트 조합의 기술적 경로와 불가분의 관계에 있습니다. 미래의 자동 운전 기술을 위해 지평선은 하드웨어와 소프트웨어의 공동 설계 및 컴퓨팅 아키텍처의 공동 최적화를 통해 칩의 실제 성능을 향상시키는 데 중요한 역할을 한다고 생각합니다. 세계 최고의 인공지능 컴퓨터 시각 CVPR 컨퍼런스에서 지평선은 Transformer 기반의 완벽한 자동 운전 알고리즘 프레임워크를 제시했다. 이 기술은 기존의 패키징, 분할, 독립 작업에 비해 감지, 추적, 예측, 종단간 궤적이 있는 신경 네트워크 구축, 전면에서 후면으로 간단한 구조로 작업을 완료할 수 있습니다.

알고리즘에 대한 이해를 바탕으로 지평선은 칩 아키텍처의 설계 및 개발에 알고리즘에 대한 사전 예방 연구를 주입했습니다. 이는 지평선 개발의 핵심 컴퓨팅 아키텍처인 BPU-뇌 처리 장치라고 합니다. BPU 는 주로 고급 자동 운전에 중점을 두고 있으며, 최신 심도 신경망 알고리즘의 계산을 최적화하는 방법에 초점을 맞추고 있습니다.

여행 5 는 베이시안 아키텍처라고 하는 3 세대 BPU 아키텍처입니다. 이 아키텍처는 변압기 계산을 효과적으로 지원할 수 있습니다. Horizon 은 경쟁 컴퓨팅 칩보다 낮은 전력 소비로 보다 효율적인 컴퓨팅을 수행할 수 있습니다. 또한, 수평선 시리즈 칩은 동등한 컴퓨팅 능력 하에서 더 높은 FPS 성능을 제공합니다. 조급하게 높은 계산력을 추구하는 시대에 지평선은 마음을 가라앉히고, 컴퓨팅 효율을 높이는 데 집중하여, 종이에 대해 이야기하는 단일 냉랭한 숫자가 아닌 실제 진급체험을 얻을 수 있게 했다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 과학명언)

바로 사용자 가치 때문에 지평선은 지난 한 해 동안 업무에서도 매우 좋은 진전을 이루었다. 현재 50 개가 넘는 양산, 프런트 엔드 설치 120 개 이상, 자동운전 칩은 거의 300 만 개에 육박한다. 여행 5 는 100 TOPS 를 초과하는 업계 유일의 대규모 컴퓨팅 칩으로 10 보다 출하량이 많습니다.

한편 지평선은 하드웨어 및 소프트웨어 생태 건설에 주력해' 개방 * * * 승리, 마음대로' 하는 개방생태 전략을 제시했다. 2022 년 말 현재 지평선은 하드웨어 및 소프트웨어 Tier 1, ODM, IDH, 칩, 그래픽, 센서 등을 포함한 100 개 이상의 상류 및 하류 산업 파트너에 연결되어 Journey 칩을 중심으로 국내에서 가장 번영하고 있습니다.

지평선의 중요한 파트너 중 한 명인 카누지항공은' 5 번' 으로 만든 도시 NOA 방안을 바탕으로 한 유명 호스트 공장의 양산 프로젝트를 따냈다. 이와 함께 마샤오지행, 문원지행 등을 포함해 일부 유명 자동운전 소프트웨어 회사들은 지평선 칩을 기반으로 하는 스마트 운전 소프트웨어 솔루션을 개발했다.

국내 스마트 운전 칩 시장에서는 2022 년 중국 시장 승용차에 L2+NOA 스마트 운전 도메인 컨트롤러 칩 방안이 표준으로 제공된다. 지평선은 49.05% 의 시장 점유율로 업계 1 위가 되고, 두 곳과 영위다가 전체 시장의 95% 를 차지할 것이다. 오늘날 지평선을 묘사하는 것은 더 이상 스마트 운전 분야의 다크호스가 아니라 타당한 선두 기업이다.

연설의 끝에서, 여카이는 매우 생동감 있는 비유를 사용하여 자동운전의 10 년 종말을 묘사했다. 그는 사람과 차의 관계가 사실 인간의 승마 과정과 비슷하다고 언급했다. 말은 자신의 감성적 의지에 따라' 자동운전' 을 할 수 있지만, 말이 사람을 부딪치면 말이 책임질까요, 기수가 책임질까요? 필자도 이 비유가 매우 적절하다고 생각한다. 필요한 경우, 말은 기수에 의해 잘 통제될 수 있으며, 고삐를 완전히 놓을 수 없을 정도로 안정감을 줄 수 있다.

따라서 기술적인 관점뿐만 아니라 사람 중심의 설계 원칙에서도 L2+ 수준의 고급 스마트 운전 보조 노선은 더 많은 소비자를 끌어들이고 더 많은 사용자를 끌어들일 수 있습니다. 결국, 기계는 사용자에게 더 나은 운전 경험을 제공하기 위해 서비스를 해야 한다. 모든 기술 진보의 의미는 반드시 운전자를 더 강하게 만드는 것이지 숫자나 기술 자체가 아니다.

이 글은 이차호 작가 EV 세기에서 온 것으로 저작권은 저자가 소유한다. 어떤 형식의 전재든 저자에게 연락하세요. 내용은 대표작자의 관점일 뿐 차 개조와는 무관하다.

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