통계에서 통계 그룹, 그룹 단계는 무엇입니까

통계 그룹: 통계 연구 작업의 요구 사항과 연구 현상의 전반적인 내재적 특징에 따라 현상 전체를 하나의 로고에 따라 여러 가지 성질이 다르지만 연결된 여러 부분을' 통계 그룹' 이라고 합니다. 전반적인 변동성은 통계 그룹화의 객관적인 근거이다. 통계 그룹화는 전체 내에서 수행되는 질적 분류로, 전체를 성질이 다른 범위가 더 작은 전체로 나눕니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 통계명언)

통계 그룹 설계 초기에는 연구 목적에 따라 그룹화된 내용, 즉 어떤 그룹화가 설정되어 있는지 결정해야 합니다. 예를 들어, 인구의 민족 구성을 연구하는 것은 각 민족의 조를 설립하는 것이고, 인구의 문화 구성을 연구하면 서로 다른 문화 수준의 그룹을 설립한다. 어떤 그룹화를 설정해야 하는지 결정해야 그룹화 설계의 다른 문제를 더 고려할 수 있다.

한 연구 목적의 요구 사항에 따르면 하나의 그룹화만 설정하는 것만으로는 충분하지 않은 경우가 많으며, 비교적 복잡한 전체 현상에 대해서는 여러 가지 그룹화가 필요한 경우가 많기 때문에 두 개 이상의 그룹화 체계가 형성된다. 예를 들어, 인구통계에서 성별, 나이, 민족, 직업, 문화 등을 기준으로 그룹을 구성하여 인구통계를 구성하는 그룹 체계를 형성한다.

확장 데이터:

과학 통계 그룹은 몇 가지 원칙을 따라야 합니다.

1, 그룹 내 통계의 동질성과 그룹 간 데이터의 차이를 고수해야 합니다. 이것이 통계 그룹화의 기본 원칙입니다.

2, 완전성 원칙, 즉' 철저한' 성을 준수해야 한다.

3,' 상호 배제' 원칙을 준수해야 합니다. 즉, 전체 단위는 한 그룹에만 속할 수 있고 둘 이상의 그룹에 동시에 속할 수는 없습니다.