클라우드 호스팅과 기존 서버의 차이점은 무엇인가요?

솔직히 말하면 '클라우드 서비스'는 기믹이다. 본질적으로 클라우드 서비스는 하드웨어 리소스를 집약화한 후 이를 분할하여 임대하는 것입니다. 기존 전용 서버와 비교할 때 이 서비스의 주요 장점은 컴퓨팅 리소스를 동적으로 할당할 수 있다는 점입니다. 응용 프로그램 소프트웨어는 하드웨어 자원의 변화에 ​​따라 대응할 수 있습니다. 최적화를 통해 피크 기간 동안의 처리 속도를 효과적으로 해결할 수 있습니다.

강화의 이점은 많습니다. 예를 들어, 낮 시간에 사용량이 많은 애플리케이션과 밤에 사용량이 많은 애플리케이션이 있다고 가정해 보겠습니다. 두 애플리케이션이 독립적인 컴퓨팅 리소스를 사용하는 경우 피크 수요를 처리하기 위해 둘 다 더 큰 컴퓨팅 기능을 갖추고 있어야 합니다. 그러나 이러한 리소스는 사용량이 적은 기간 동안 유휴 상태가 되어 낭비가 발생합니다. 두 애플리케이션이 공유 컴퓨팅 리소스를 사용하는 경우 두 애플리케이션의 피크 기간이 겹치지 않으므로 두 애플리케이션의 더 큰 피크 수요를 충족하는 리소스를 할당하면 충분합니다. 이러한 방식으로 유휴 리소스가 줄어들고 기존 리소스의 활용도가 향상됩니다. 클라우드 서버 강화는 이러한 애플리케이션 수천 개를 공유 플랫폼에 할당하므로 경제적 이점이 매우 큽니다.

기존의 가상 서버도 어느 정도의 집약성을 이룰 수 있지만, 클라우드 서비스와 가장 큰 차이점은 플랫폼의 규모와 리소스 구성 변경 속도입니다. 기존 가상 서버는 하드웨어 서버(여러 가상 머신이 하나의 물리적 서버를 공유함)를 기반으로 제한된 통합만 수행합니다. . 소규모 기존 가상 서버는 빠른 리소스 재할당을 견딜 수 없습니다. 첫째, 기존 가상 머신 기술은 이러한 빠른 변경 기능을 제공하지 않습니다(프로비저닝은 시간이 많이 걸리는 프로세스입니다). 둘째, 소규모 가상 서버는 빠른 할당이 허용됩니다. 서버 전통적인 가상 서버 제공업체는 수익의 급격한 변화를 견딜 수 없으며 일정에 대한 불확실성이 너무 크고 위험도 더 높습니다. 당신이 서비스 제공자라고 상상해 보십시오. 고객 10명 중 8명이 갑자기 한 시간 안에 서비스를 사용하지 않기로 결정했지만 운영 비용은 거의 고정되어 있습니다. 어떻게 해야 합니까?

클라우드 서비스는 새로운 기술을 사용하여 리소스 할당의 시간 지연 문제를 부분적으로 해결합니다. 이제 기존 가상 서버의 경우 몇 시간 또는 며칠이 아닌 몇 분 내에 컴퓨팅 리소스를 안정적으로 할당할 수 있습니다. 거대한 규모 덕분에 클라우드 서비스는 수익 현금 흐름의 급격한 변화에 대해 걱정하지 않고 자원의 급속한 재분배를 견딜 수 있습니다. 이는 대수의 법칙에 따라 단일 고객의 리소스 사용량을 예측할 수 없더라도 많은 고객의 전체 리소스 수요가 변경된다는 점을 결정하기 때문입니다. 예측할 수 있으므로 유휴 리소스의 위험을 피할 수 있습니다.

클라우드 서비스가 대규모로 강화됨에 따라 서비스 제공업체는 다양한 용도에 따라 서버 소프트웨어를 최적화하고, 서버 하드웨어 구성, 전원 회로 설계, 전용 네트워크 및 데이터 센터 건물 구조, 환기 및 냉각 방법 등 이는 소규모 분산 서비스를 제공하는 전통적인 서비스 제공업체가 하려고 하지도 않고 할 수도 없는 일입니다.