정보 분석 및 예측이란 무엇인가요?
1. 교육 목적 및 요구 사항
정보 분석 및 예측은 원시 정보 내용을 분류하고 과학적으로 추상화하는 광범위한 정보 처리 활동입니다. 원시 정보를 수집, 처리, 분류, 평가, 분석 및 예측함으로써 사용자의 다양한 정보 요구를 충족시키는 의사 결정 지원을 갖춘 부가가치 정보 제품을 구성할 수 있습니다. 본 강좌에는 정보 분석 및 예측에 대한 소개는 물론 절차, 방법 및 특별 연구도 포함됩니다. 본 과목의 학습을 통해 학생들은 정보 분석 및 예측의 기본 이론, 원리, 절차 및 방법을 체계적으로 습득할 수 있으며, 과학 기술, 경제 및 기타 사회 실무에 대한 정보 분석 및 예측 이론의 응용을 숙달할 수 있습니다. 가르치는 과정에서 각 부분의 내용 사이의 상호 협력과 긴밀한 연결에 주의를 기울여야 합니다. 그래야 학생들이 점차적으로 얕은 부분에서 더 깊은 부분으로 발전하고 과정의 지식 내용을 깊이 이해할 수 있습니다.
2. 강좌 내용 및 학점 시간 배분
강좌 내용 및 학점 시간 배분표
내용
학점 시간
정보 분석 및 예측의 개념, 기능, 특성, 출현 및 개발
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프로젝트 선택 및 프로젝트 계획, 정보 소스
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정보 수집, 문헌 조사 및 사회 조사의 원칙
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정보 정렬, 평가 및 분석
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정보 분석 및 제품 유형 예측, 생산, 평가
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정보 전달, 활용 및 피드백, 비교, 분석 및 종합
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추론, 델파이 방법
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브레인스토밍 방법, 교차 영향 분석 방법
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서지측정 방법
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분석 계층 구조 프로세스의 기본 원리 및 계산
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일변량 및 다중 선형 회귀 분석 방법
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이동평균법, 지수평활법
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성장곡선법, 시계열분해법
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과학 및 기술 정보 분석 및 예측
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기술 및 경제 정보 분석 및 예측
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시장 정보 분석 및 예측
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경쟁 지능의 생성, 개발, 절차 및 내용
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경쟁 지능 방법, 사회 과학 정보 분석 및 예측
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제1장 서론
제1절 정보분석 및 예측의 개념
정보분석, 정보예측 소개 , 예측 개념을 이용한 정보 분석. 정보 분석 및 예측의 개념을 익히는 데 중점을 둡니다.
섹션 2: 정보 분석 및 예측의 기능, 기능 및 특성
정보 분석 및 예측의 기능, 기능 및 특성을 소개합니다. 정보 분석 및 예측의 특성을 익히는 데 중점을 둡니다.
제3장: 정보분석과 예측의 유래와 발전
정보분석과 예측의 배경과 국내외 개요, 발전 동향을 소개한다. 네트워크 환경의 정보분석 및 예측 발전 동향을 파악하는데 중점을 둔다.
제2장 주제 선택 및 주제 기획
제1절 주제 선택
주제 선택의 원칙, 주제 출처, 주제 선택 절차를 소개합니다. 주제 선택의 원칙과 절차를 익히는 데 중점을 둡니다.
제2절 사업계획
사업계획의 내용, 사업계획의 구성, 실시 및 점검을 소개한다. 프로젝트 계획의 내용을 익히는 데 집중하세요.
제3장 정보수집
제1절 정보 출처
정보 출처의 개념, 다큐멘터리 정보 출처 및 비다큐멘터리 정보 출처의 개념, 유형 및 유형을 소개합니다. 정보 소스. 다양한 정보 소스의 특성을 익히는 데 중점을 둡니다.
섹션 2 정보 수집 원칙
정보 수집의 7가지 원칙을 익히는 데 중점을 둡니다.
제3절 문헌조사
체계적 검색 방법, 회고적 검색 방법, 열람 검색 방법을 소개한다. 체계적인 검색 방법의 적용을 익히는 데 중점을 둡니다.
제4절 사회조사
현장조사, 면접조사, 표본조사, 설문조사 등을 소개한다. 설문지 및 온라인 설문조사의 디자인을 익히는 데 중점을 둡니다.
4장 정보 정렬, 평가 및 분석
섹션 1 정보 정렬
양식 정렬 및 내용 정렬 방법을 소개합니다. 콘텐츠 구성 방법을 익히는 데 집중하세요.
섹션 2 정보가치 평가
정보가치의 신뢰성 평가, 고급성 평가, 적용성 평가에 중점을 둡니다.
섹션 3 정보 분석 및 예측
정보 분석 및 예측의 내용, 목표 및 작업을 소개합니다.
제5장 정보분석 및 예측상품의 생산, 평가, 활용
제1장 정보분석 및 예측상품의 종류
메시지 카테고리 및 데이터 소개 카테고리 및 연구보고서 제품의 개념과 특징. 연구 보고서의 유형과 특성을 익히는 데 중점을 둡니다.
섹션 2: 정보 분석 및 예측 제품 제작
뉴스, 데이터, 연구 보고서 제품 제작을 소개합니다. 연구 보고서의 시스템 구조, 언어 요구 사항 및 작성 특성을 익히는 데 중점을 둡니다.
제3절 정보분석 및 예측상품의 평가
정보분석 및 예측상품 평가의 의의, 상품의 특성, 평가지표체계 및 평가방법 등을 소개한다. 다양한 평가 방법을 익히는 데 중점을 둡니다.
섹션 4 정보 전송, 활용 및 피드백
정보 전송, 정보 활용 및 피드백의 요소를 소개합니다. 정보 전달의 6가지 요소를 익히는 데 집중하세요.
제6장 일반적으로 사용되는 논리 방법
제1절 비교
비교 방법의 개념을 소개하고 비교 방법을 적용할 때 주의해야 할 사항과 정보 분석 및 예측 응용 분야에서 비교의 역할.
섹션 2 분석 및 종합
분석의 개념과 유형, 종합의 개념과 유형, 분석과 종합의 관계, 정보에 대한 분석과 종합의 적용을 소개합니다. 분석 및 예측. 분석과 종합의 관계를 익히는 데 중점을 둡니다.
섹션 3 추론
추론의 개념과 유형, 그리고 정보 분석과 예측에의 적용을 소개합니다. 전통적 추론, 귀납적 추론, 가설적 추론을 익히는 데 중점을 둡니다.
제7장 전문가 설문조사 방법
제1절 델파이 방법
델파이 방법의 개념, 특징, 예측협의 과정, 데이터 처리 및 표현 방법을 소개한다. 파생된 델파이 메소드의 종류와 특징. 델파이 방식의 특징과 예측협의 과정, 델파이 방식의 도출을 중점적으로 학습합니다.
제2절 브레인스토밍 방법
브레인스토밍 방법의 개념, 종류, 조직원리, 장단점을 소개한다. 개념, 조직 원칙 및 특성을 익히는 데 중점을 둡니다.
섹션 3 교차 영향 분석 방법
교차 영향 분석 방법의 개념, 문제 해결 절차 및 정보 분석 및 예측에의 적용을 소개합니다.
교차 영향 분석의 기본 아이디어를 익히는 데 중점을 둡니다.
제8장 계량서지법
제1절 개요
계량서지법의 유래, 발전, 연구대상 및 내용을 소개한다.
섹션 2: 계량서지법의 기본 원리 및 적용
Bradford의 법칙, Lotka의 법칙, Zipf의 법칙, 계량서지법의 인용 분석 법칙 및 적용을 소개합니다. 정보 분석 및 예측에 있어 다양한 법칙의 적용을 익히는 데 중점을 둡니다.
9장 분석 계층 구조
섹션 1 분석 계층 구조 프로세스의 기본 원칙
분석 계층 구조 프로세스의 기본 원칙을 소개합니다. 분석 계층 프로세스의 세 가지 주요 측면인 계층 구조, 판단 매트릭스 구성 및 일관성 테스트를 숙달하는 데 중점을 둡니다.
섹션 2 AHP 계산
AHP의 단일 수준 정렬 및 전체 정렬 방법을 소개합니다.
제10장 회귀분석 방법
제1절 일변량 선형회귀분석 방법
선형회귀분석 방법의 개념과 회귀방정식 매개변수의 해법, 회귀분석을 소개한다. 방정식 효과 테스트, 선형화 가능한 비선형 회귀. 선형회귀분석의 개념과 매개변수 해결방법을 익히는 데 중점을 둡니다.
섹션 2 다중 선형 회귀 분석 방법
다중 선형 회귀 방정식의 매개변수 솔루션 및 효과 테스트를 소개합니다.
제11장 시계열 분석 방법
제1절 이동평균법
1차 이동평균법과 2차 이동평균법의 기본 개념을 소개하고 숙지하는데 중점을 둡니다. .
섹션 2 지수평활 방법
1차, 2차, 3차 지수평활 방법의 기본 아이디어를 소개합니다. 1차 및 2차 지수평활 방법을 익히는 데 집중하세요.
섹션 3 성장 곡선 방법
논리 곡선, Gompertz 곡선 및 해당 매개변수 결정을 소개하고 숙달하는 데 중점을 둡니다.
섹션 4 시계열 분해 방법
시계열 구조의 요소와 시계열 분해 방법을 소개합니다. 시계열의 구조적 요소와 동계 평균화 방법을 익히는 데 중점을 둡니다.
제12장 과학기술정보 분석 및 예측
제1절 개요
과학기술정보와 그 특징, 과학기술정보 분석 및 예측의 중요성을 소개한다. .
제2절 과학기술 정보분석 및 예측 내용
과학기술 분야의 발전 현황과 과학기술 발전 여건에 대한 정보 분석 및 예측 내용을 소개하고 숙달한다. 기술 개발.
제13장 기술·경제 정보 분석 및 전망
제1절 개요
기술·경제 정보와 그 특징을 소개하고, 기술·경제 정보 분석·예측을 소개한다. 경제 정보의 중요성.
제2절 기술·경제 정보 분석 및 전망 내용
기술·경제 발전 동향, 기술 평가 유형, 절차, 내용 등을 분석·예측하는 내용을 소개하고 중점적으로 다룬다.
제14장 시장정보 분석 및 전망
제1절 개요
시장정보와 그 특징을 소개하고, 시장정보 분석의 의의를 소개한다.
제2절 상품시장 정보 분석 및 예측
상품시장 정보 분석 및 예측 내용을 중심으로 상품시장과 그 특징을 소개한다.
제3절 증권시장 정보 분석 및 전망
증권 및 증권시장을 소개하고, 증권시장 정보 분석 및 전망의 주요 내용을 소개한다.
제15장 경쟁 인텔리전스 분석 및 전망
섹션 1 경쟁 인텔리전스 분석 및 예측의 생성 및 개발
경쟁 인텔리전스 경쟁 인텔리전스 분석 및 예측의 출현과 발전에 대한 개요와 우리나라의 경쟁 인텔리전스 분석 및 예측 개발 현황을 소개합니다.
섹션 2: 경쟁 인텔리전스 분석 및 예측의 절차와 내용
경쟁 인텔리전스 분석 및 예측의 주요 절차와 내용을 소개합니다. 경쟁 정보 분석 및 예측 내용을 익히는 데 중점을 둡니다.
섹션 3 경쟁 정보 분석 및 예측 방법
벤치마킹 방법과 SWOT 분석 방법을 소개하고 숙달하는 데 중점을 둡니다.
제16장 사회과학 정보 분석 및 예측
제1절 개요
사회과학 정보와 그 특징, 사회과학 정보 분석 및 예측 방법을 소개한다. 중요성.
제2절 사회과학 정보 분석 및 예측 내용
사회과학 정보 분석 및 예측의 주요 내용을 소개한다.
3. 교과서 및 참고 도서
교과서: 정보 분석 및 예측(1판), 무한 대학 출판부, Cha Xianxian, 2000
참고 도서: [ 1] 정보 분석 및 의사결정(1판), Peking University Press, Qin Tiehui, 2001
[2] 정보 분석(1판), Sun Yat-sen University Press, Lu Taihong, 1998
[3] 경쟁 전략(1판), Huaxia Publishing House, Michael Porter 작성, Chen Xiaoyue 번역, 2001
[4] Competitive Advantage(1판), Huaxia Publishing House, Michael Porter 작성, Chen Xiaoyue 번역, 2001
[5] 데이터 웨어하우스 및 데이터 마이닝 기술(제1판), Electronic Industry Press, Chen Jingmin, 2002
[ 6] 데이터 분석(1판), Science Press, Fan Jincheng, 2002
[7] 정보 분석: 기본, 방법 및 응용(1판), Science Press, Zhu Qinghua, 2004