대형 스크린 시각화 디스플레이 시스템을 만드는 회사, 어느 것이 좋습니까
최근 몇 년 동안 데이터 시각화는 열이 높은 단어였으며 데이터 시각화 대형 화면 출시에 대한 수요도 증가하고 있습니다.
데이터 시각화는 사람들이 데이터의 의미를 이해할 수 있도록 차트 또는 지도와 같은 데이터를 시각적으로 표현하는 것을 의미합니다.
데이터 시각화 대형 화면은 현재 시각화 분야에서 널리 사용되는 애플리케이션이며 일반적으로 정보 표시 클래스, 데이터 분석 클래스 및 모니터링 경고 클래스로 나눌 수 있습니다. 데이터 시각화 대형 화면, 두 가지 요점: 효과를 보여주는 멋진; 데이터 간의 계층 관계. 좋은 데이터 시각화 대형 화면은 레이아웃, 색상, 차트, 동적 효과의 종합 운용이다.
다음은 우수하고 의미 있는 데이터 시각화 대형 화면 도구에 대한 설명입니다.
넷이서 수 (/youdata)
넷이서 수는 넷이서 빅 데이터의 다음 빅 데이터 시각화 분석 제품이며, 제품 포지셔닝은 데이터 시각화 대형 화면뿐만 아니라 데이터 시각화 대형 스크린은 제품 중 하나일 뿐입니다. 대형 화면 제작의 경우, 넷이서 몇 개는 일반적으로 사용되는 대형 화면 템플릿을 제공하고, 대형 화면 디스플레이를 사용자 정의할 수 있으며, 차트가 풍부하고 사용이 간단하며, 로컬 배포를 지원합니다. Saas Ultimate 는 연간 계좌당 3888 위안, 현지 배포 버전 40 만/년입니다.
는 큰 데이터 시각화 분석 제품으로 데이터 시각화 대형 화면으로만 사용할 경우 약간 크고 작은 용도로 사용됩니다. 데이터 모델링, 데이터 분석은 이 제품의 핵심이다. 큰 화면에서는 레이아웃 컬러도 좋지만 탄층과 같은 기능으로 닭갈비를 느낄 수 있습니다. 큰 화면과 보고서의 큰 차이점 중 하나는 큰 화면이 배치되어야 하고, 보고서는 컴퓨터에서 보고 조작해야 한다는 것이다. 데이터 드릴 탄층과 같은 것은 보고서에서 정상적인 수요이고, 큰 화면 배치에서는 위선 수요이다. 큰 화면 투하에서는 누가 이 드릴 탄층의 사건을 트리거합니까? 수많은 인터넷 제품 매니저가 내 평가를 보고 나를 뿌리지 않기를 바란다. 순전히 개인적인 이해이다.
datav (/product/43570.html)
datav 는 알리의 데이터 시각화 제품입니다. 풍부한 대형 화면 템플릿과 풍부한 차트를 제공합니다. 컬러 레이아웃에서도 뛰어나다. 제품은 사용이 간편하여 큰 화면을 구성하는 두 가지 방법, 즉 템플릿을 기반으로 생성 및 사용자 정의 생성을 제공합니다.
Datav 제품 설계는 기존의 표 기반 레이아웃 방식보다 유연성이 높고 차트 간에 덮어쓸 수 있는 캔버스 레이어 기반 개념입니다. 현재 주류 데이터 시각화 대형 화면 제품은 모두 이 모델을 기반으로 설계되었다.
현재 datav 는 4 가지 버전으로 제공됩니다. 기본, 엔터프라이즈, 개발자, 로컬 배포 버전.
basic edition: 8 개의 템플릿 제공, 5 개의 대형 화면 프로젝트 생성, 일반 차트 제공, LAN 데이터베이스 지원 안 함, 연간 51 위안. 기본적으로 연구용으로 쓰이고, 상용화 가능성은 비교적 낮다.
enterprise edition: 모든 템플릿 제공, 20 개의 대형 화면 프로젝트 생성, 차트와 지도 제공, LAN 데이터베이스를 지원하지 않는 경우 별도 구매 필요, 연간 5100 원. 아리운에 배치할 수 있는 앱에 사용할 수 있는 대형 화면 프로젝트, 다른 인터넷 서버 또는 LAN 내 앱 대형 화면 프로젝트를 배포하려면 로컬로 배포된 라이센스를 별도로 구입해야 합니다.
개발자 버전: 연간 3 만원에 주로 개발자가 자신이 개발한 구성 요소를 업로드하기 위해 심사를 통과한 후 아리운에 판매할 수 있습니다. 기업 사용자를 대상으로 하지 않습니다.
로컬 구축 버전: datav 의 로컬 구축은 datav 패키지를 로컬에 배포하는 대신 온라인 디자인 편집 대형 화면을 필요로 하고, 편집 후 로컬로 다운로드하고, 로컬 데이터 소스 구성 요소 패키지를 로컬로 시작하면 크게 편집됩니다 계정이 만료되면 온라인 계정이 회수되고 편집된 대형 화면 항목은 영향을 받지 않습니다. 매년 140 만 원, 갱신비는 연간 42 만 원입니다.
아리운 datav 는 유사 제품 중 가장 풍부한 대형 화면 템플릿을 제공하며 제품 성숙도가 높습니다.
하지만 아리운 자체가 인터넷 회사일지도 모른다. 제품은 인터넷 기반 서비스나 앱에 대한 지원이 좋다. 특히 아리운에 배치된 서비스나 앱 지원이 더 좋다 (자기일체화 서비스, O (_ _ _) O). 하지만 기업 인트라넷에 배치, 공용 네트워크 게이트웨이를 통해 외부 액세스 서비스를 제공하는 엔터프라이즈급 어플리케이션에 대한 지원은 우호적이지 않고 가혹합니다. 가격이 터무니없이 높을 뿐만 아니라, 현지 배치에도 많은 제한이 있다.
FineReport(/)
윈드 서핑 보고 도구도 대형 화면 데이터 시각화를 만드는 데 사용할 수 있습니다. FineRoport 는 B\S 아키텍처 애플리케이션이 아니므로 클라이언트를 로컬 (약 300m) 로 다운로드해야 합니다. FineReport 를 사용하여 큰 화면을 만들려면 먼저 사용자 정의 레이아웃, 테이블 기반 레이아웃이 필요합니다. 잘 구성된 영역 내에서 표시해야 할 차트 요소를 구성하고 마지막으로 색상을 조정합니다. 사용이 매우 간단하다.
FineReport 는 우수한 보고 도구이지만 별도의 대형 화면 구성 요소는 없습니다. FineReport 는 대형 화면 제작의 실질적 또는 보고서 제작을 진행한다. 테이블 기반 레이아웃은 메인스트림 (MainStream) 레이어 기반 대형 화면 차트 구성 방식보다 훨씬 뒤떨어져 있습니다. FineReport 의 보고서는 성공적이었지만, 데이터 시각화 화면에서는 보고서의 구도를 벗어나지 못했고, 기술은 동급 제품보다 뒤처졌다.
Sugar(/home)
Sugar 는 Baidu 의 데이터 시각화 제품으로 보고서+대형 화면 솔루션을 제공합니다. 차트가 풍부하고, 여러 개의 대형 화면 템플릿, 캔버스 레이어 기반 디자인 패턴, WYSIWYG 구성 방법, 사용 편의성, SaaS 서비스 및 로컬 배포를 지원합니다. 현재 이 제품은 공시 단계에 있다.
라이센스 비용:
30 계정: 30 * 3000 * 0.3 = 2 만 7 천/년
50 계정
100 계정: 100 * 3000 * 0.3 * 0.85 = 7 만 6500/년
무제한 계정 수: 10 만/년
<; 부족하지 않다면 첫 번째는 대형 스크린 템플릿 수가 적다는 것이고, 두 번째는 엔터프라이즈급 애플리케이션 로컬라이제이션 배포에는 매년 비용이 많이 들고 비용이 약간 많이 든다는 것이다.SaCa DataViz? (/)
SaCa DataViz 는 차트 쇼의 데이터 분석 시각화 제품입니다. 사용하기 쉽고, 풍부한 시각화 차트, 다양한 업계 데이터 분석 보고서 템플릿, 다양한 형식 가져오기 등을 제공합니다. 도표쇼는 현재 이미 동소프트 인수되었다. Saas 서비스는 연간 5,000 위안입니다. 프로젝트당 30 만 개의 로컬 배포.
SaCa DataViz 는 넷이서와 매우 유사하며 시각화 데이터 분석 제품입니다. 대형 화면 디스플레이는 기능 중 일부에 불과하며, 데이터 시각화 분석 제품의 핵심은 알고리즘, 성능, 정확도 등에 초점을 맞춘 시각화 분석입니다.
Rokect? (/)
Rokect 는 보고서+대형 화면+서비스 솔루션을 제공하는 데이터 시각화 제품입니다. Wysiwyg 결과 드래그 앤 드롭 구성 방법, 간단한 사용; 다양한 데이터 소스 지원 풍부한 차트와 대형 화면 템플릿이 내장되어 있습니다. Daping 제작을위한 템플릿과 사용자 정의 방법의 사용을 지원합니다. 디자인은 주류 스케이트 보드 레이어 레이아웃을 사용합니다. 아주 훌륭한 데이터 시각화 도구입니다. 현지 배치 일회성 비용은 20 만 위안이며, 평생 새 버전의 무료 업그레이드를 제공한다.
Rocket 은 여러 가지 다른 데이터 시각화 대형 화면 도구의 장점을 하나로 통합했으며, 다른 몇 가지 데이터 시각화 도구에는 없는 실용적인 기능을 추가했습니다. 대형 스크린 회전, 비디오 대형 스크린, 대시 보드 빠른 상속 등.
대형 브랜드 제품의 품질, 저렴한 가격, 더 중요한 것은 소규모 팀이 개발한 제품으로 애프터서비스, 새로운 수요에 대한 대응에서 대형 브랜드 회사의 제품보다 우수하기 때문이다 (대형 브랜드 제품은 맞춤형 콘텐츠를 만들지 않고 제품의 상품화에 영향을 미침). 보고서, 대형 화면 요구 사항이 있는 기업 또는 보고서, 대형 화면 개발 요구 사항이 있는 개발 팀에는 데이터 시각화 도구가 거의 없습니다. 추천할 만해요.
이러한 대표적인 데이터 시각화 대형 화면 도구 외에도 데이터 시각화 도구 중 일부를 데이터 시각화 대형 화면 제작에 사용할 수 있습니다. 대표적이지 않거나 약간의 결함이 있기 때문에 일일이 공유하지 않는다. 관심이 있는 사람은 깊이 연구할 수 있다. 예를 들면 문도, 창작자 스티커, Qlik Sense, rungan, 디지털 우박 등이 있습니다.