컴퓨터 지식 네트워크 - 컴퓨터 프로그래밍 - 클라우드 컴퓨팅과 빅데이터의 보안 위험은 무엇이며 이를 방지하는 방법은 무엇입니까?

클라우드 컴퓨팅과 빅데이터의 보안 위험은 무엇이며 이를 방지하는 방법은 무엇입니까?

가상화 보안 문제

가상화가 가져온 확장성을 활용하는 것은 인프라 플랫폼 소프트웨어 수준에서 멀티 테넌트 클라우드 서비스 제공 능력을 강화하는 데 도움이 되지만, 가상화 기술은 또한 다음 보안 문제에 대해

물리적 호스트가 손상되면 물리적 호스트와 가상 머신이 통신하지 않아 관리하는 가상 서버가 손상될 수 있습니다. 가상 머신 이스케이프

물리적 호스트의 가상 네트워크가 손상되면 물리적 호스트와 가상 머신 간의 통신 및 하나의 가상 머신이 다른 가상 머신을 모니터링하는 시나리오로 인해 가상 머신도 손상됩니다. 머신

클라우드 컴퓨팅 환경에서도 사용자 간 공격이 있습니다. 가상 머신과 물리적 호스트의 공유 취약점은 범죄자에 의해 악용될 수 있습니다.

물리적 호스트에 보안 문제가 있는 경우 , 그 안에 있는 모든 가상 머신에는 보안 문제가 있을 수 있습니다.

데이터 세트의 보안 문제

사용자 데이터 저장, 처리, 네트워크 전송 등은 모두 클라우드 컴퓨팅과 관련되어 있습니다. 데이터 손실 또는 손상을 방지하기 위해 데이터를 효과적으로 저장하는 방법, 데이터 불법 액세스 및 변조를 방지하는 방법, 다중 테넌트 애플리케이션에서 데이터를 격리하는 방법, 데이터 서비스 차단을 방지하는 방법, 적절한 저장을 보장하는 방법 또는 클라우드에서 폐기된 데이터 파괴 등.

클라우드 플랫폼 가용성 문제

사용자 데이터 및 비즈니스 애플리케이션은 클라우드 플랫폼의 공격을 받는 문제 시스템에 있으며 비즈니스 프로세스는 이에 의존합니다. 클라우드 플랫폼 서비스 연속성 SLA 및 IT 프로세스 보안 정책, 이벤트 처리 및 분석 등이 과제를 안고 있으며, 시스템 장애 발생 시 사용자 데이터를 어떻게 신속하게 복구할 것인지도 중요한 문제가 되었습니다.

클라우드 플랫폼에 대한 공격 문제

클라우드 컴퓨팅 플랫폼은 사용자 정보 자원의 집중도가 높기 때문에 해커의 표적이 되기 쉽고 서비스 거부로 인한 결과와 파괴력이 상당히 클 것입니다. 기존 엔터프라이즈 네트워크 애플리케이션 환경보다 더 큽니다

법적 위험

클라우드 컴퓨팅 애플리케이션 영역은 정보 이동성이 약하고 대규모 정보 서비스가 있거나 사용자 데이터가 다른 지역 또는 심지어 다른 지역에 분산될 수 있습니다. 국가의 정보보안 감독에 있어 법적 이견과 논란이 있는 반면, 가상화 등의 기술로 인해 사용자 간 물리적 경계가 모호해지면서 발생할 수 있는 사법적 증거수집 문제도 무시할 수 없다.

클라우드 컴퓨팅은 데이터 자체가 다양한 보안 위협에 직면하게 하므로 보안 소프트웨어, 방화벽 설치 등 전방에서 방어해야 할 뿐만 아니라 데이터 자체를 암호화해야 합니다. 환경 변화로 인해 암호화 보호가 실패하지 않기 때문이다. 해커가 방어를 뚫고 데이터를 읽어도 그가 보는 것은 암호화된 왜곡된 코드다.

上篇: Lisson과 Sears 중 어느 것이 더 좋나요? 下篇: 콜 오브 듀티 7 구성
관련 내용