안면인식 시스템이 보름만에 도망자 3명을 붙잡은 이유는 무엇일까?

모니터 속 분주한 인파 속에서 화면 속 자물쇠 상자는 빠르게 뛰어올라 행인들의 얼굴을 수색했다. 데이터베이스에 있는 사진과 일치하는 항목이 있으면 시스템에서 자동으로 경고를 보냅니다.

자세한 내용은 다음과 같다.

요즘 선양에서는 블록버스터 속 이런 '하늘의 눈'이 현실이 됐다. CCTV 뉴스에 따르면 얼마 전 선양 지하철역에 안면 인식 시스템이 설치됐다. 이 시스템은 초당 30장의 보행자 사진을 스캔해 얼굴 분석을 할 수 있다.

이 시스템은 설치 및 가동 27시간 만에 온라인 도망자로 등록된 범죄 용의자 2명을 식별하는 데 성공했다.

편집자는 현재 얼굴 인식 시스템의 최고 정확도가 99% 이상에 도달할 수 있는 반면, 동일한 조건에서 사람의 눈 인식 정확도는 97.52%에 불과하며, 얼굴의 정확도는 99%에 달한다는 사실을 알게 됐다. 인식률은 이미 97.52%에 달했습니다.

최근에는 안면인식 기술의 활용도가 높아지고 있으며, 빨간불을 켜고 달리는 보행자를 포착하는 데까지 활용되고 있지만 적용 시나리오가 확대되면서 논란이 일고 있다. 안면인식 기술도 점차 발전했다.

선양 안면인식 시스템이 도망자 3명을 검거했다

요선저녁뉴스에 따르면 선양 안면인식 시스템이 시범 운영된 지하철역에서는 6세트의 고의가 체포됐다. -정의 카메라가 설치되어 있어 "승객을 위한 유일한 길"과 같은 중요한 위치에 누군가가 설정된 카메라 아래를 지나가기만 하면 서로 다른 각도에서 20~30장의 사진을 연속으로 촬영하여 데이터베이스와 비교합니다. 점수가 83점을 초과하면 시스템이 자동으로 경보를 울립니다.

동시에 캡처된 인물이 데이터베이스에 있는 온라인 도피 사진과 유사한 것으로 확인되면 시스템은 증거 보존을 위해 대상의 10초 실시간 영상도 촬영합니다.

기술진에 따르면 현재까지 정확도는 90% 이상에 달하지만, 시범 운영 10일 후에도 시스템에 오경보가 2~3차례 발생하는 경우가 있다.

보도에 따르면 경찰은 지난 5월 22일 시범운영 이후 이 시스템을 활용해 온라인 도망자 3명을 검거하는데 성공했다. 선양 경찰은 시범 운영 기간이 유효하다면 이를 더욱 대중화하는 것을 고려할 것이라고 밝혔다.

얼굴을 문질러 돈을 지불하고, 빨간불로 달리는 보행자를 붙잡고, 화장지를 나눠준다

위에서 언급한 선양 지하철이 얼굴 인식 기술을 사용하여 도망자를 포획하는 기술은 10여년 전부터 얼굴인식을 이용한 출입통제 시스템 구축을 시작으로 보안이 가장 중요한 응용분야이다. 최근에는 안면인식의 정확도가 향상되면서 교통, 금융, 교육 등의 분야에서도 안면인식 기술의 활용이 증가하기 시작했다.

2015년 3월 독일에서 열린 하노버 IT 엑스포(CeBIT)에서 마윈은 앤트파이낸셜의 스마일 투 페이(Smile to Pay) 얼굴 스캐닝 기술을 시연했고, 얼굴 인식 기술을 활용해 타오바오에서 직접 구매한 1948년 하노버 기념우표도 있다. 손님 선물.

베이징 이브닝 뉴스(Beijing Evening News)에 따르면 베이징 천단공원을 찾는 일부 관광객들의 화장지를 과도하게 사용하는 미개한 행동으로 인해 올해 3월부터 천단공원에서는 '얼굴 인식' 기능을 사용하기 시작했다. 화장지 기계", 기술적 수단을 사용하여 화장지 사용을 통제합니다. 방문자가 화장지 기계에 해당하는 특정 식별 구역에 서서 화장지 기계의 얼굴 인식 화면을 바라보면 화장지는 10초 이상 종이 배출구에서 미끄러져 나옵니다. 동일한 사람만 가져갈 수 있습니다. 9분에 한 번씩 나옵니다.

라이프데일리에 따르면 올해 5월, 지난시 교통경찰서는 빨간불로 달리는 보행자와 무동력 차량을 단속하기 위해 빨간불로 달리는 보행자와 무동력 차량을 자동으로 포착하는 장치를 개발했다. .얼굴인식 기술을 통해 자동으로 범인의 신원을 확인할 수 있습니다. 불법 가해자의 불법 정보는 공안 교통 관리 건전성 정보 플랫폼에 입력되며, 공안 교통 경찰국은 당사자의 교통 불법 정보를 업무 단위 또는 지역사회 위원회에 통보하는 동시에 이를 공개합니다. 텔레비전 매체와 온라인 플랫폼을 통해.

얼굴 인식의 전망이 일반적으로 낙관적인 것은 바로 적용 시나리오의 증가 때문입니다.

궈하이증권 조사 보고서에 따르면 '2015 글로벌 보안 장비 시장 보고서'에 따르면 우리나라 안면인식 시장 규모는 2012년 16억7000만 위안에서 2015년 75억 위안으로 성장했다. Yuncong Technology의 설립자인 Zhou Xi는 “향후 5년 내에 국내 얼굴 인식 시장 규모가 1,000억 위안에 이를 수 있다”고 예측했습니다.

"동시에 Guohai Securities의 계산에 따르면 얼굴 인식의 주요 응용 분야 시장 규모는 공공 보안 분야에서 16억 달러 이상, 운송 분야에서 50억 달러 이상, 금융 분야에서 수백억 달러에 달합니다. 분야, 교육 분야에서 수백억 달러에 달합니다.

이미지 출처 : Guohai Securities

보안은 여전히 ​​개선이 필요합니다

그러나 페이셜 애플리케이션이 적용되는 동안 인식 기술이 계속 확장되면서 보안에도 의문이 제기되었으며, 특히 금융 결제 분야에서 올해 3월 15일 파티에서 얼굴 긁기 취약점이 노출되었습니다. 파티에서 진행자는 간단한 이미지 처리와 동적 합성 기술을 통해 준비된 영상에 온라인 얼굴을 합성하고 원본 영상의 얼굴을 가림으로써 셀카를 찍었습니다. , 얼굴 인식을 인증 정보로 사용하는 일부 소프트웨어는 쉽게 속일 수 있습니다. 또한 현재 시중에 나와 있는 많은 소프트웨어는 기존 비밀번호를 얼굴 인식으로 대체할 수 있으며 원칙적으로 이러한 방식으로 얼굴 인식을 우회할 수 있습니다. p>

안면인식의 보안 허점이 드러나자 바이두, 알리페이, 센스타임 등 인터넷 기업들은 빠른 시일 내에 성명을 발표해 이러한 위험을 예견했다는 내용을 밝히며 계정 보안 보호에 유의할 것을 국민들에게 당부했다.

전문가들은 현 단계에서는 얼굴 인증 기술이 모든 상황에서 성숙해질 수는 없다고 말했다. 요소 인증.