인공지능 기술이 점차 사라지게 될 산업은 무엇인가요?

무용지물이 되는 것은 직업뿐만 아니라 기술입니다.

최근 인공 지능의 발전이 기술 변화에 기여하는 것은 두 가지 기본 방식으로 노동 시장을 혼란에 빠뜨릴 수 있습니다. 첫 번째는 대부분의 자동화된 작업이 작업자를 대체하여 일자리 기회가 줄어든다는 단순한 사실입니다. 이는 사람들이 일할 수 있는 공간이 적다는 것을 의미합니다. 이 위협은 보기 쉽고 측정하기도 쉽습니다. 고용주는 로봇을 대거 도입하고 직원을 해고할 것이다. 그러나 때로는 변화가 그렇게 명확하지 않을 때도 있습니다. 각각의 새로운 워크스테이션 서버는 영업 직원의 1/5을 없애거나 무료 Skype 통화를 통해 일주일에 하루 집에서 더 효율적으로 일할 수 있으므로 다음 분기까지 신규 직원 채용을 연기할 수 있습니다.

두 번째 위협은 더 미묘하고 예측하기 어렵습니다. 많은 기술 발전으로 인해 상인들이 운영 방식을 재구성하고 재구축할 수 있게 되어 게임의 규칙이 바뀔 것입니다. 이러한 조직 발전과 프로세스 개선은 종종 일자리뿐만 아니라 기술도 제거합니다. 은행은 ATM을 설치한 후 창구 직원을 해고할 수 있습니다. 향상된 서비스로 인해 창구 직원 대신 네트워크 엔지니어를 고용해야 할 수도 있습니다. 은행이 결국 총 직원 수를 늘리더라도 창구 직원은 여전히 ​​운이 좋지 않을 것입니다.

미래에는 합성 지능이 대규모로 사람을 대체하여 작업을 완료할 것입니다.

자동화가 노동력에 미치는 두 가지 다른 영향, 즉 근로자를 대체하고 기술을 쓸모없게 만드는 것을 고려하면, 경제 과학자들은 이 두 가지 유형의 실업에 두 가지 다른 이름을 붙였습니다. 첫 번째는 고용과 실업 사이를 순환하는 사람들을 가리키는 '순환적' 실업이라고 합니다. 불경기에는 빈곤층 실업자가 늘어나 실업률이 높아질 수 있습니다. 그러나 역사적으로 경제가 회복되면 유휴 근로자는 새로운 일자리를 찾습니다. 실업자 수는 줄어들고, 실업 기간도 단축될 것이다.

또 다른 형태의 실업은 '구조적' 실업이라고 하는데, 이는 일부 실업자가 적합한 일자리를 전혀 찾을 수 없음을 의미합니다. 하루 종일 이력서를 보내지만 실력에 맞는 일자리가 없어 채용하려는 사람이 없다. 부동산 시장 측면에서 이러한 상황은 판매용 주택 유형이 기존 구매자에게 적합하지 않은 것과 유사합니다. 세 자녀를 원하는 부부는 더 적은 침실을 원하는 부부보다 더 많은 침실이 필요하거나, 날아다니는 자동차를 타고 출퇴근해야 하는 부부의 경우 대부분의 현재 주택이 가지고 있는 평평한 지붕에서 벗어나야 할 것입니다. 뾰족한 지붕.

가까운 미래에 "주기적" 실업률은 점점 줄어들 것이며, 인공 지능이 대부분의 숙련된 근로자를 대체하게 될 것입니다. 일하다 일하다. 적용 초기 단계에서는 많은 신기술이 작업자를 직접 대체하고 거의 동일한 방식으로 작업을 완료합니다. 그러나 다른 혁신은 유휴 근로자뿐만 아니라 그들이 수행하는 작업을 쓸모없게 만듭니다. '구조적' 실업은 사회 전반에 걸쳐 확산될 것입니다. 현재의 경제 구조적 환경에서는 미래에 대부분의 사람들이 일자리를 찾는 것이 어려울 수 있습니다.

자동화가 다가오고, 블루칼라 일자리는 위험에 처해 있다

다양한 산업의 블루칼라 일자리가 자동화로 대체될 가능성이 높습니다. 자연 환경에서 감지하고 작동할 수 있는 로봇 장치는 노동 시장을 크게 혼란에 빠뜨릴 것입니다. 한마디로 인공노동자들이 모든 분야에서 공격을 가하고 있는 셈이다.

자율 운전이 더 안전해도 운전자는 여전히 필요할까요?

자율 운전 트럭을 위한 기술은 오늘날 이미 존재하며 매우 합리적인 가격으로 기존 차량에 개조할 수 있습니다. 이 기술을 탑재한 트럭은 전방뿐만 아니라 모든 방향을 "볼" 수 있으며, 완전한 어둠이나 정전 상황에서도 주행할 수 있으며 도로 상황, 주변 위험 및 자신의 의도를 즉시 공유합니다.

더 좋은 점은 반응 시간이 0에 가깝다는 것입니다. 따라서 자율주행 트럭 대대는 서로 12센티미터의 간격을 두고 안전하게 주행할 수 있으며, 이러한 차량은 도로 혼잡을 줄이고 연료를 15% 이상 절약할 수 있습니다. 논스톱으로 운행할 수 있고 중간에 길가에 정차할 필요가 없기 때문에 배송이 더 빨라질 것입니다.

그들은 피곤해지거나, 술을 마시거나, 아프거나, 주의가 산만해지거나, 지루해지지 않습니다. 낮잠을 자거나, 전화 통화를 하거나, 더 나은 급여와 근무 조건을 위해 파업을 벌이지도 않습니다. 44억 달러의 비용과 3,800명의 목숨을 앗아간 273,000건의 대형 트럭 충돌 사고(2011년)로부터 앞으로 얼마나 예방할 수 있을까요? 이 혁신만으로도 매년 세계 무역 센터에서 목숨을 잃은 것보다 더 많은 생명을 구할 수 있다는 점을 지적하겠습니다. 9/11 재해로 인해 더 많은 사람이 사망했습니다.

어둠 속에서 일하는 기계 작업

2010년 유럽 연합은 "Clever Robots for Crops" 프로젝트(Clever Robots for Crops, 줄여서 CROPS)에 자금을 지원하기 시작했습니다. . 프로젝트 리더가 말했듯이 "농업용 로봇은 느슨하고 역동적이며 비우호적인 농업 환경에서 안정적으로 작동할 수 있도록 지능적이어야 합니다.

Agrobot은 캘리포니아주 옥스나드에 본사를 둔 회사입니다.) 회사에서 딸기를 따는 상업용 로봇을 만듭니다. 로봇은 따는 과정에서만 잘 익은 과일을 식별할 수 있습니다. 좋은 소식은 그들이 채용하고 있다는 것입니다. 하지만 이렇게 급증하는 기계 작업자가 반드시 더 빠른 것은 아닙니다. 대체할 노동자보다 어둠 속에서도 일할 수 있다!

인간보다 열등하지 않은 기계창고 관리자

주문을 받고 물건을 포장하는 것 외에도 내가 하는 것처럼 위에서 말했듯이, 배달 차량과 배송 컨테이너에 인간의 판단이 적용되기 때문에 여전히 인간이 수행하는 작업도 있습니다. 그리고 불규칙한 모양의 상자를 쌓는 것은 채워지지 않는 작업입니다. 실리콘밸리 스타트업 IndustrialPerception은 이 모든 것을 바꾸고 있습니다. 그들의 로봇은 트럭 내부를 검사하고, 품목을 선택한 다음, 공식 웹사이트의 슬로건에 따르면 "로봇에게 필수적인 기술을 제공합니다." 내일의 경제 승리를 위해. ”

성노동자도 교체되어야 합니다

성매매는 인간만이 할 수 있는 직업이라고 생각할 수도 있습니다. 매춘은 미국 대부분의 지역에서 불법일 수 있습니다. 하지만 성인용 제품은 불법이 아닙니다. 그리고 업계는 곧 영원히 변할 것입니다. 뉴저지에 본사를 둔 TrueCompanion과 같은 회사는 남성 및 여성 버전 모두(각각 Roxxxy 및 Rocky라는 이름)의 실물 크기 대화형 섹스 인형을 개발하고 있습니다. 회사 설립자인 더글러스 하인즈(Douglas Hines)는 이전에 벨 연구소(Bell Labs)의 인공 지능 부서에서 근무했으며, 2010년 인터뷰에서 다음과 같이 말했습니다. “인공 지능은 전체 프로젝트의 기초입니다. 회사에 따르면 "Roxxxy는 토론에 참여하고 당신에게 사랑을 보여줄 수 있습니다." 그녀는 말하고 듣고 당신의 손길을 느낄 수 있습니다. ”

칼라가 어떤 색이든 자동화는 자비를 베풀지 않습니다

지금까지 제가 말씀드린 내용은 주로 정신적인 작업을 하는 사람들에게는 공평할 수 있지만 이것은입니다. 안도감은 단지 오해일 뿐입니다. 인공 작업자가 육체 작업자를 대체하는 것처럼 합성 지능도 칼라가 무엇이든 관계없이 많은 정신 작업을 대신하게 됩니다.

변호사 여러분, Halo는 더 이상 존재하지 않습니다

법조계에 진출한 합성 지능의 더 복잡한 예는 기계 학습과 자연을 사용하는 스타트업 Judicata입니다. 예를 들어, 프로그램은 동성애자 히스패닉 직원이 부당 해고에 대해 성공적으로 소송을 제기한 모든 사례를 찾을 수 있으며, 이는 원본 법원을 읽어보면서 법률 도서관에서 소비하는 수많은 시간을 절약하거나 전통적인 전자 검색 도구를 사용할 수 있습니다.

다른 스타트업에서는 사건 평가, 증거 처리, 문서 검토, 문서 처리 등의 초기 단계와 장기간의 내부 조사 과정을 단축하려고 노력하고 있습니다.

다른 사람들은 사건 전략에 대한 조언을 제공하기 위해 실제 법률 및 판례 연구를 활용하여 다음과 같은 질문에 답합니다. 판사는 얼마나 자주 취소 신청을 제출한 피고에게 유리한 판결을 내립니까? 판사는 몇 번이나 약식 판결 신청을 선호합니까? 피고인의 판결은 무엇 때문에 다른 사람들이 유사한 지적 재산에 대해 실수를 하게 만드는가?

보다 강력한 로봇 의사

(IBM의 컴퓨터는 당뇨병 전문의가 될 것이며 종양 치료 및 수술 후 회복)

변호사가 되는 것이 더 이상 매력적이지 않다면 의사가 되는 것은 어떨까요? 환자가 생각하는 이상적인 의사는 모든 분야에 능숙한 슈퍼 의사일 것입니다. . 그는 모든 최신 의료 정보와 최고의 실무 경험 및 솔루션을 보유하고 있습니다. 그러나 그런 인간은 존재하지 않습니다.

IBM의 슈퍼컴퓨터 왓슨(Watson)을 살펴보자. Jeopardy!에서 챔피언 Brad Rutter와 Ken Jennings를 물리친 후 Watson은 즉시 이 새로운 도전에 재배치되었습니다. 2011년 IBM과 미국 최대 관리회사인 WellPoint가 환자 진료의 질 향상을 위해 Watson의 기술을 적용하기 위해 협력하기 시작했습니다. 그들은 “왓슨은 100만 권의 책, 2억 페이지의 데이터를 검색해 3초 안에 정보를 분석해 정확한 답변을 줄 수 있다”며 “웰포인트는 의사들이 특정 환자의 왓슨 사내 의료 상황을 토대로 왓슨에 간단하게 대응할 수 있기를 바란다”고 말했다. 프로그램은 몇 가지 새로운 조건을 입력하거나 미세 조정한 다음 Watson의 뛰어난 능력을 사용하여 가장 복잡한 사례에서 가장 가능성 있는 진단 및 치료 옵션을 식별합니다. 우리는 Watson이 의사가 인공 지능에 처음으로 진출한 것처럼 도움을 줄 것으로 기대합니다. 50년 전, 그들은 여전히 ​​자신들이 일자리를 빼앗는 사람들을 화나게 하지 않도록 조심하고 있습니다. 그러나 한 사람이 의사결정 과정에서 사용하는 도구는 다른 사람에게는 실업의 티켓이 됩니다.

역진행 교실은 전통적인 교사들에게 도전 과제입니다.

분명히 기술은 여러 분야에서 교사와 교수를 대체할 수 있습니다. 오늘날 이 현상을 설명하는 전문 용어는 거꾸로 교실이라고 합니다. 학생들은 집에서 강의를 시청하고 온라인으로 자료를 공부한 다음 교사와 조교의 도움을 받아 학교에서 과제를 완료합니다. 교사는 더 이상 수업을 준비하고 전달할 필요가 없으며 교사의 업무는 "학습 코치"로 축소됩니다. 교사의 전문 기술 감소는 의심할 여지 없이 직업을 변화시킬 것이며, 이러한 상황은 이미 어려움을 겪고 있는 교사들에게 더 많은 어려움을 안겨줄 것입니다.

왜 여전히 영업사원이 필요한가요?

연구에서 자주 인용되는 예는 탁월한 대인 관계 기술이나 설득 기술이 필요한 직업이 가까운 미래에 자동화될 가능성이 낮다는 것입니다. 그러나 반드시 그런 것은 아닙니다.

특정 옷을 입으면 기분이 좋아질 것이라고 믿게 만드는 능력은 성공적인 영업사원의 확실한 신호입니다. 하지만 수백 명의 소비자에게 물어볼 수 있는데, 그들은 다양한 옷을 입은 사진을 시뮬레이션할 수 있으며, 결과 이미지는 얼굴을 흐리게 처리하여 즉시 특별 매장에 배치할 수 있습니다. 에서는 사용자가 어떤 옷이 날씬해 보이는지에 대한 의견을 제시할 수 있습니다.

몇 초 안에 편견 없는 낯선 사람들로부터 객관적이고 신뢰할 수 있는 피드백을 얻을 수 있으며, 구매를 완료하면 포인트를 받게 됩니다. 이 개념을 "크라우드소싱"()이라고 합니다. 무료로 답변을 얻을 수 있는데 왜 커미션 중심의 영업사원에게 의존해야 할까요?

잉여 인력과 구식 기술은 경제 발전 가속화의 부산물이며 잠재적인 지적 자원의 낭비라는 점은 의심할 여지가 없습니다. 글로벌 인력 생태계가 직면한 위험. 사회의 지속적인 번영과 발전을 유지하려면 더 많은 사회 혁신이 필요합니다. 이를 통해 지적 자원을 재활용하는 데 더 많은 에너지를 투자해야 합니다.

제리 캐플란은 저서 '인공지능의 시대'에서 지능화 시대의 도래가 인류 사회에 두 가지 재앙, 즉 지속적인 실업과 빈부 격차 증가를 가져왔다고 지적했다. . 생산직이든 사무직이든 상관없이 기계는 인간의 일자리를 상당 부분 대체하고 있습니다.

미래 사회에서 발생할 이러한 문제에 대응하여 카플란은 사회 구성원 모두가 기술의 혜택을 누릴 수 있도록 기업, 조세, 보험 등의 메커니즘을 통해 유익한 경제 생태계를 구축한다. 발달의 혜택을 통해 인간과 기계의 통합이 가져올 부와 일, 사고의 미래를 엿볼 수 있습니다. 인공지능에 관심이 있는 어린이라면 누구나 읽을 수 있습니다.