인공지능의 상위 10개 애플리케이션을 알고 있나요?

인공지능 10대 활용: 무인자동차, 얼굴인식, 기계번역, 성문인식, 지능형 고객서비스 로봇, 지능형 아웃바운드 통화 로봇, 스마트 스피커, 개인화 추천, 의료영상처리, 지능형 서비스 로봇 .

1. 자율주행차

자율주행차는 바퀴 달린 이동 로봇이라고도 알려진 일종의 스마트 자동차입니다. 주로 자동차에 장착된 컴퓨터 시스템의 지능에 의존합니다. . 무인운전을 실현하는 주행제어기. 무인 운전과 관련된 기술에는 컴퓨터 비전, 자동 제어 기술 등 다양한 측면이 포함됩니다.

2. 얼굴 인식

인물 인식, 얼굴 인식이라고도 불리는 얼굴 인식은 사람의 얼굴 특징 정보를 기반으로 신원을 인식하는 생체 인식 기술입니다. 얼굴 인식과 관련된 기술에는 주로 컴퓨터 비전, 이미지 처리 등이 포함됩니다.

3. 기계 번역

기계 번역은 컴퓨터를 사용하여 하나의 자연 언어를 다른 자연 언어로 변환하는 과정입니다. 기계 번역에 사용되는 기술은 주로 신경망 기계 번역(NMT)으로, 현재 많은 언어에서 인간을 능가합니다.

경제의 세계화가 가속화되고 인터넷의 급속한 발전으로 인해 기계번역 기술의 가치는 정치, 경제, 문화 교류 증진에 있어 두각을 나타내고 있으며, 사람들의 삶에도 많은 편리함을 가져다 주고 있습니다. 예를 들어 영어 문서를 읽을 때 유다오번역, 구글번역 등의 웹사이트를 통해 쉽게 영어를 중국어로 변환할 수 있어 사전을 찾는 수고가 사라지고 학습과 업무의 효율성이 높아진다.

4. 성문 인식

생체 인식 기술에는 얼굴 인식 외에도 성문 인식이 더 많이 사용됩니다. 성문 인식은 화자 식별 및 화자 확인을 포함하여 화자 식별이라고도 알려진 생체 인증 기술입니다.

성문 인식의 작동 과정은 시스템이 화자의 성문 정보를 수집하여 데이터베이스에 입력하는 것입니다. 화자가 다시 말을 하면 시스템이 이 성문 정보를 수집하여 자동으로 성문 정보와 비교합니다. 이미 데이터베이스에 있습니다. 화자의 신원을 식별하기 위해 일부 성문 정보가 비교됩니다.

현재 성문 인식 기술에는 성문 코어, 성문 잠금, 블랙리스트 성문 라이브러리 등 많은 응용 사례가 있으며 풍부한 구현 시나리오를 통해 금융, 보안, 스마트 홈 및 기타 분야에서 널리 사용될 수 있습니다.

5. 지능형 고객 서비스 로봇

지능형 고객 서비스 로봇은 기계를 사용하여 인간의 행동을 시뮬레이션하고 음성 인식과 자연스러운 의미 이해를 실현할 수 있는 인공 지능 개체입니다. 비즈니스 추론, 말하기 능력 등

사용자가 웹사이트를 방문하고 대화를 시작하면 지능형 고객 서비스 로봇이 시스템에서 얻은 방문자 주소, IP 및 접속 경로를 기반으로 사용자의 의도를 신속하게 분석하고 사용자의 실제 요구에 응답합니다. . 동시에 지능형 고객 서비스 로봇은 방대한 산업 배경 지식 기반을 보유하고 있으며 사용자가 묻는 일반적인 질문에 표준 응답을 제공하여 응답의 정확성을 높일 수 있습니다.

6. 지능형 아웃바운드 통화 로봇

지능형 아웃바운드 통화 로봇은 음성 인식에 인공 지능을 적용한 대표적인 기술로, 자동으로 아웃바운드 전화 통화를 시작하고 자연스러운 인간 음성을 음성으로 합성할 수 있습니다. 형성하여 사용자 그룹에 제품을 적극적으로 소개합니다.

아웃바운드 통화 중에 음성 인식 및 자연어 처리 기술을 사용하여 고객 의도를 파악한 다음 타겟 음성 기술을 사용하여 사용자와 여러 차례의 대화를 진행할 수 있습니다. 마지막으로 사용자의 대상을 분류하고 아웃바운드 통화를 성공적으로 완료하기 위해 각 세션의 주요 사항을 자동으로 녹음합니다.

2018년 초부터 지능형 아웃바운드 통화 로봇이 증가하고 있으며, 상호 작용 중에 감정적 변동 없이 자동으로 응답, 분류, 녹음 및 추적할 수 있어 기업이 번거롭고 반복적이며 시간이 많이 소요되는 작업을 완료할 수 있습니다. 운영을 소모하여 노동력을 해방시키고, 막대한 인건비와 반복적인 노동력을 줄여 직원들이 타겟 고객층에 집중할 수 있게 하여 더 높은 비즈니스 가치를 창출합니다. 물론 스마트 아웃바운드 통화 로봇은 또 다른 측면도 가지고 있습니다. 즉, 사용자에게 빈번한 방해를 유발할 수 있다는 것입니다.

7. 스마트 스피커

스마트 스피커는 전자제품 애플리케이션이자 음성 인식, 자연어 처리 등 인공지능 기술의 탑재체이기도 하다. 스마트 홈의 미래 입구로 간주되었습니다. 본질적으로 스마트 스피커는 대화를 완료할 수 있는 음성 상호 작용 기능을 갖춘 기계입니다. 홈 소비자는 직접 대화를 통해 셀프 서비스 노래 요청, 홈 장비 제어, 생활 서비스 불러오기 등의 작업을 완료할 수 있습니다.

8. 개인화 추천

개인화 추천은 클러스터링과 협업 필터링 기술을 기반으로 한 인공지능 애플리케이션으로, 대규모 데이터 마이닝을 기반으로 사용자를 분석하고 이력을 기반으로 추천 모델을 구축합니다. 행동을 분석하고 제품 추천, 뉴스 추천 등 사용자의 필요와 관심 사항에 맞는 정보를 적극적으로 제공합니다.

개인화된 추천은 사용자가 요구하는 제품을 신속하게 찾고, 사용자의 수동적 소비 인식을 약화시키며, 사용자 관심과 유지 지속성을 향상시킬 뿐만 아니라 판매자가 신속하게 트래픽을 유도하고 사용자 그룹과 포지셔닝을 식별하며 좋은 제품.

개인화 추천 시스템은 다양한 웹사이트와 앱에서 널리 발견됩니다. 기본적으로 사용자의 탐색 정보, 사용자의 기본 정보, 항목이나 콘텐츠에 대한 선호도 등 다양한 요소를 고려합니다. 엔진 알고리즘은 사용자의 타겟 요소와 일치하는 정보 내용과 지표를 분류하고 협업 필터링 알고리즘을 통해 정확한 개인화 추천을 제공합니다.

9. 의료 영상 처리

의료 영상 처리는 의료 분야에서 대표적인 인공지능 응용 분야이며, 그 처리 대상은 임상의학 등 다양한 영상 메커니즘으로 구성됩니다. 널리 사용되는 MRI, 초음파 영상 등을 통해 생성되는 의료영상

기존의 의료영상진단은 주로 2차원 단면을 관찰하여 병소를 검출하는데, 이는 의사의 경험에 따른 판단이 필요한 경우가 많다. 컴퓨터 영상처리 기술을 활용하여 의료 영상에 대한 영상 분할, 특징 추출, 정량 분석, 비교 분석을 수행하여 병변 식별 및 주석 작성, 종양 방사선 치료 중 영상 내 표적 영역 자동 묘사, 수술 영상의 3차원 렌더링을 완성할 수 있습니다. . 이미지 재구성.

이 애플리케이션은 의사가 질병 병변 및 기타 목표 영역에 대한 정성적 또는 정량적 분석을 수행하는 데 도움을 주어 의료 진단의 정확성과 신뢰성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 또한 의료 영상 처리는 의학 교육, 수술 계획, 수술 시뮬레이션, 다양한 의학 연구 및 의료 2차원 영상 재구성에서도 중요한 지원 역할을 합니다.

이 기술의 적용 및 개발은 이미지 매칭 검색을 사용하여 동일하거나 유사한 대상 개체를 성공적으로 찾는 사용자의 현재 요구를 충족할 뿐만 아니라 사용자의 요구와 행동을 분석하고, 회사의 제품 반복 및 서비스 업그레이드가 후속 작업에 더욱 집중되도록 동일한 비교 모델 및 유사한 항목을 검색하는 등의 작업을 수행합니다.

10. 지능형 서비스 로봇

디지털 지능 시대, 새로운 지능형 서비스와 데이터 성장 경험, 로봇과 새로운 디지털 지능형 장비를 핵심으로 하는 L4급 무인 '' "스마트" 자산 경량 운영 모델은 케이터링 현장 경험에 완전히 새로운 모습을 선사합니다. 전체 장면 배달 로봇은 자재 분배와 비접촉식 온도 측정을 통합합니다.

로봇은 양방향 운전 및 대용량, 안정적이고 안전한 음식 배달, 지능형 장애물 회피, 자동 음식 배달 경로 선택, 자율 이동, 대형 화면 정보 표시, 지능형 음성 상호 작용, 멀티 로봇 기능을 갖추고 있습니다. 플랫폼 관리, 빅데이터 멤버십 서비스 시스템 등 통합 클라우드 기능을 통해 원활한 배송을 실현할 수 있으며, 주방 아웃렛에서 손님의 테이블까지 요리를 배달하는 지능형 서비스를 실현하여 웨이터의 작업 중복을 줄이고 서비스 이점을 향상시킬 수 있습니다.

케이터링 비용 절감과 효율성 향상이라는 핵심 애로사항을 종합적으로 해결해 고객이 레스토랑의 모든 현장에서 새로운 지능형 서비스를 경험할 수 있도록 해준다.