로지트 모델과 로지스틱 모델의 차이점

(1) 둘 사이의 근본적인 차이점은 일반화 선형 모델에서 연결 함수의 형태에 있습니다. 로짓은 로그 형식 log(a)를 취하고 로지스틱 형식은 log(a/1-a)입니다. (2) 적용시 일반 로지스틱의 반응변수는 이진형인 반면, 다변량 로지스틱의 종속변수는 다변량이 될 수 있습니다. 로짓의 반응 변수는 다변량일 수 있습니다. (3) 통계소프트웨어 spss에서 로짓(logit)은 로그선형모형에 속하며, 분석결과는 주로 종속변수와 독립변수의 관계로, 이를 각 범주형 종속변수와 범주형 독립변수의 관계로 세분화할 수 있다. 변수, 로지스틱은 회귀 분석에 속하며 분석 결과는 독립 변수 매개변수의 추정치입니다. 회귀분석에는 이진 로지스틱 회귀분석과 다항 로지스틱 회귀분석이 있습니다. 이진 로지스틱 회귀는 종속변수가 0과 1만 취하는 경우에 사용됩니다. 다항 로지스틱 회귀분석은 다범주 비순서 종속변수와 다범주 순서 종속변수를 갖는 로지스틱 회귀로 구분됩니다. 즉, 종속변수가 2개 이상 존재합니다. (4) 종속변수가 다범주인 경우 로지스틱이나 로짓을 사용할 수 있으며 계산결과에는 큰 차이가 없다.