얼굴 인식은 주로 어디에서 식별하나요?

얼굴 인식은 주로 고정되지 않은 영역을 식별합니다. 인식된 부분을 수정하거나 인식에 가장 적합한 부분을 찾을 수 있습니다. 애플 휴대폰을 예로 들자면, 애플 휴대폰의 얼굴 인식이 인식하는 특징적인 부분은 매번 고정되는 것이 아니라, 얼굴 인식이 어느 부분을 인식하든 모두 프로그램과 학습 과정에 달려 있습니다. 알고리즘은 고정된 위치 수가 아니라 지속적으로 최적화되는 수백 개의 포인트일 수 있습니다.

얼굴인식의 장점과 단점

눈에 띄지 않는 얼굴인식 기술에는 가시광선 얼굴영상인식이나 적외선과 가시광선을 결합한 다중광 얼굴영상인식 기술이 있다. 특정 광원이 있는 한, 얼굴 인식은 눈치채지 않고 인식을 완료할 수 있습니다. 불쾌감을 주거나 위장에 속는 상황에 빠지지 않습니다. 공안 범죄 수사 분야에서는 특히 범죄 용의자를 추적하고 추적하는 데 적합합니다.

우선, 사람의 얼굴에는 유사점이 있습니다. 사람마다 큰 차이는 없습니다. 사람의 얼굴 구조는 모두 비슷하며, 심지어 사람의 얼굴 기관의 구조와 생김새도 매우 유사합니다. 이러한 특성은 위치 파악을 위해 얼굴을 사용하는 경우에는 유리하지만, 사람을 구별하기 위해 얼굴을 사용하는 경우에는 불리합니다. 은폐된 화장과 쌍둥이의 타고난 유사성까지 더해져 신원 확인의 어려움은 더욱 높아진다.