인공지능 전공은 어떤 전공 카테고리에 속하나요?

인공지능은 수학, 심리학, 신경생리학, 정보이론, 컴퓨터과학, 철학 및 인지과학, 불확실성 등 사회과학과 자연과학의 학제간 융합 학문으로 떠오르는 첨단 기술 분야이다. 이론과 사이버네틱스. 연구 분야에는 자연어 처리, 기계 알고리즘 학습, 신경망, 패턴 인식 및 지능형 검색이 포함됩니다. 응용 분야에는 기계 번역, 언어 및 이미지 이해, 자동 프로그래밍, 전문가 시스템 등이 포함됩니다.

인공지능의 방향을 연구하고 싶다면 최근 2년간 많은 대학에서 인공지능 스쿨을 개설했다. 시안전자과학기술대학 인공지능대학, 중국과학원 인공지능기술대학, 난징대학 인공지능대학 3개 대학은 모두 인공지능 분야에서 최고 수준이다. .

인공지능 전공과 관련된 하위 학문으로는 패턴인식 및 지능시스템, 컴퓨터응용기술, 지능과학기술, 정보통신공학, 컴퓨터과학과 기술, 제어과학 및 제어과학 등이 있다. 공학, 인공지능 및 정보처리, 컴퓨터 응용기술, 생물정보처리 방향, 컴퓨터공학 및 기술슈퍼컴퓨팅 방향 등

학부 전공의 경우 인공지능 관련 업무에 참여하려는 경우 다음과 같은 관련 전공을 선택해 볼 수 있습니다.

컴퓨터 과학 및 기술. 인공지능 작업에는 매우 탄탄하고 폭넓은 수학적 기초와 높은 실무 운영 능력이 모두 필요합니다. 대학원 수준의 해당 과정 및 연구 방향입니다.

데이터 과학과 빅데이터 기술. 기본 프로그래밍 언어뿐만 아니라 빅데이터 플랫폼, Numpy, Matplotlib, Pandas, SciPy, scikit-learn과 같은 과학 컴퓨팅 및 기계 학습 라이브러리의 사용과 완벽한 기술 솔루션 설계, 알고리즘 설계 및 핵심을 마스터해야 합니다. 모듈 개발, 심층 신경망 기술 플랫폼의 아키텍처, 개발 계획(기계 학습, 이미지 처리 등을 위한 알고리즘 포함)의 설계, 적용 및 구현을 담당하는 프로젝트 개발 프로세스의 주요 기술 문제를 구성하고 해결합니다. .

2 인공지능은 고립된 전공이 아니며 재발명되어서는 안 된다

최근 교육부는 새로운 학부 전공 목록을 발표했는데, 그 중 '인공지능' 전공이 35개 대학이 건설을 승인했습니다. "이것은 우리나라 인공지능 학부 교육의 번영을 반영합니다." 지난 3일 중국 인공지능학회 교육 실무위원회 위원장 왕완센(Wang Wansen)은 과학기술일보 기자와의 단독 인터뷰에서 이렇게 말했습니다. 인공 지능 학부 전공은 우리나라의 모든 수준의 교육에 큰 영향을 미칠 것입니다. 유사한 대학에서 높은 수준의 인공 지능 인재를 양성하는 것은 중요한 실무적 의미와 광범위한 역사적 의미를 갖습니다.

그런데 일부 사람들은 학부 전공 목록에 이미 지능과학기술 전공이 있다고 하더군요. 인공지능 전공과 차이점이 무엇인가요?

베이징 항공우주대학교 리보(Li Bo) 교수는 과학기술일보 기자들과 인터뷰에서 지능과학기술의 전문적 범위가 너무 광범위하고 업계와의 대응이 직관적이지 않으며 뇌과학, 인지과학, 심리학 등이 직관적이지 않다고 일반적으로 믿고 있다고 말했다. 일반적으로 생명과학 분야로 나누어집니다. 베이항대학교는 정보 분야 학부 전공인 인공지능 전공을 신설 신청 및 승인하는 데 앞장섰다. "개방 방법에 관해서는 대학이 각자의 상황에 따라 선택하도록 장려해야 합니다." Li Bo는 인식과 인지에 대한 기초가 탄탄한 학교는 지능 과학 기술을 선택할 수 있고 지능 기술에 기초가 탄탄한 학교를 선택할 수 있다고 말했습니다. 그리고 응용프로그램은 인공지능을 선택할 수 있음은 물론, 학교에서도 기존 컴퓨터나 다른 전공의 인공지능 인재를 양성할 수 있습니다. "요컨대, 각 대학은 대학의 특성에 따라 자체 교육 프로그램과 커리큘럼 시스템을 개발해야 합니다."

Wang Wansen은 지능 과학 및 과학 분야의 학부 전공이 창설되고 발전하는 전 과정을 직접 경험했습니다. 우리나라의 기술. 그의 생각에는 인공지능 전공과 본질적인 차이는 없고, 직업명이 다르고, 이름에 대한 사회적 인식이 다르다는 점뿐이다.

18년 전, 중국인공지능학회가 베이징에서 대규모 학술대회를 열었습니다. 일부 참가자들은 우리나라에 인공지능 학부를 설립하자는 제안을 내놓았습니다. 참가자 대부분이 인정합니다. 그러나 전공의 이름에 관해서는 모두가 아는 것이 "지능 과학 기술"이라는 것입니다.

왕완센은 당시 인공지능의 발전이 쇠퇴하고 있었기 때문이라고 말했는데, '추운 겨울' 기간에 주요 명칭을 '인공지능'으로 명명한 결과를 짐작할 수 있다. 더욱이 이 이름은 컴퓨터 과학 기술 전공 이름의 구조적 형태를 따르며, 우리나라 고등 교육 관행과도 일치합니다.

이후 교육부 산하 대학 학부 컴퓨터 전공 교수운영위원회는 '지능과학기술' 전공 교수 지도 실무그룹을 구성해 전공 지식 구조를 확정했다. 전문지식구조 관점에서 본 전공과 인공지능 전공 사이에는 본질적인 차이가 없다. "즉, 위에서 언급한 전문 지식 구조 하에서 지난 15년 동안 우리나라 지능과학기술 전공의 교육 실천을 통해 우리나라의 높은 수준의 인공지능 전문가가 많이 양성되었습니다."라고 Wang Wansen은 말했습니다.

두 전공이 어떻게 병행 발전할 수 있는지에 대해서는 왕완센 역시 자신만의 생각을 갖고 있다. 첫째, 대학원 교육수준에서는 "지능과학기술"을 1차 교과명으로 사용할 수 있고, 학부 교육수준에서는 두 개의 학부 전공이 반드시 있어야 하는 경우 "인공지능"을 전문명으로 사용할 수 있다. 동시에 연구 중심 대학에서 공부하는 것이 권장되며 일부 응용 연구 대학은 "지능 과학 기술"이라는 전문 명칭을 사용하는 반면 일부 응용 연구 대학, 응용 대학 및 기술 대학은 "인공 지능"이라는 전문 명칭을 사용합니다. - 전자는 연구에 중점을 두고, 후자는 응용을 강조합니다.

그러나 왕완센은 고품질의 인공지능 고등교육을 운영하는 열쇠는 전공 이름이 아니라는 점도 강조했다.

“인공지능은 고립된 전공이 아니라 전문적인 카테고리다.” 예를 들어 빅데이터 지능이라는 주제 분야를 따라 ‘데이터 과학과 빅데이터 기술’이라는 전공이 파생됐다. 지능형자율시스템이라는 주제로 '로봇공학' 분야가 '차세대 인공지능의 급속한 발전과 심화되는 응용으로 인해 새로운 전공이 지속적으로 탄생해 '로봇공학'이라는 전공이 탄생할 가능성이 매우 높다. 지능형 과학 및 기술/인공 지능 전공. "지능 전공이 핵심이고 파생 계층의 새로운 전공, 즉 인공 지능 전공이 추가됩니다."라고 Wang Wansen은 말했습니다. 전체 인공지능 전문교육체계에는 위에서 언급한 핵심급, 파생급 전공 외에 인공지능 복합인재 양성을 지원하는 복합전공과 인공지능 육성을 지원하는 교차형 전공도 포함되어야 한다. 크로스형 인재.

왕완센은 인공지능과 지능과학기술 전공자의 공동 발전 모델을 혁신하고, 차세대 인공지능 발전에 부합하는 지식 구조와 커리큘럼 시스템을 구축해야 한다고 제안했으며, 인공지능과 다른 전공의 유기적 합성을 크로스오버로 실현합니다.

“인공지능 전공의 건설은 파괴적이고 처음부터 다시 시작되어서는 안 되며, 실제 요구와 결합되고 원래의 전공과 협력하여 혁신되고 개발되어야 한다”고 그는 말했다. 지능 과학 기술/ 인공지능(Artificial Intelligence) 직업이 본격적으로 발전하는 것처럼 보이지만, 인공지능과 다른 사회 분야의 유기적인 결합, 다른 학문과의 교차 통합은 실제로 해결되지 않았습니다. "이것에는 우리의 큰 관심이 필요합니다."