클라우드 컴퓨팅이란 무엇인가요? 빅데이터란 무엇인가요?

클라우드 컴퓨팅의 키워드는 '통합'이다. 지금은 매우 성숙해진 전통적인 가상 머신 분할 기술을 사용하든, 나중에 구글이 사용한 대규모 노드 집합 기술을 사용하든, 대규모 서버를 통합할 수 있다. 네트워크를 통해 자원을 관리하고 이를 사용자에게 분배하도록 예약함으로써 스토리지 및 컴퓨팅 자원 부족으로 인해 발생하는 사용자의 문제를 해결합니다.

빅데이터는 오늘날 인터넷 시대에 생성되는 대용량 데이터를 어떻게 저장하고, 이러한 데이터를 어떻게 효과적으로 활용하고 분석할 것인지 등 데이터의 폭발적인 증가가 가져온 새로운 화두이다.

이 둘의 관계를 이렇게 이해할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 기술은 컨테이너이고, 빅데이터는 이 컨테이너에 저장된 물을 클라우드 컴퓨팅 기술에 의존하여 저장하고 처리합니다. .

확장 정보:

클라우드 컴퓨팅은 그리드 컴퓨팅, 유틸리티 컴퓨팅, 자율 컴퓨팅과 혼동되는 경우가 많습니다.

그리드 컴퓨팅: 분산 컴퓨팅의 일종으로 느슨하게 연결된 컴퓨터 그룹으로 구성된 슈퍼 가상 컴퓨터로 대규모 작업을 수행하는 데 자주 사용됩니다.

유틸리티 컴퓨팅: IT 리소스 전기 등 전통적인 공공시설처럼 계산과 보관에 따라 비용을 별도로 측정하는 등 포장과 청구 방식;

자율컴퓨팅(Autonomous Computing) : 자기 관리 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템.

실제로 많은 클라우드 컴퓨팅 배포는 컴퓨터 클러스터에 의존하고(그러나 그리드의 구성, 아키텍처, 목적 및 작동 방식과는 상당히 다름) 자율 컴퓨팅과 유틸리티 컴퓨팅의 특성도 흡수합니다.

클라우드 컴퓨팅의 일반적으로 인정되는 특성은 다음과 같습니다.

(1) 초대형 규모

'클라우드'는 상당한 규모를 가지고 있으며, Google은 클라우드 컴퓨팅은 이미 100대 이상의 서버를 보유하고 있으며 Amazon, IBM, Microsoft, Yahoo 등의 "클라우드"에는 모두 수십만 대의 서버가 있습니다. 엔터프라이즈 프라이빗 클라우드에는 일반적으로 수백 또는 수천 개의 서버가 있습니다. "클라우드"는 사용자에게 전례 없는 컴퓨팅 성능을 제공할 수 있습니다.

(2) 가상화

클라우드 컴퓨팅은 사용자가 다양한 단말기를 사용하여 어느 위치에서나 응용 서비스를 얻을 수 있도록 지원합니다. 요청된 리소스는 고정된 유형 개체가 아닌 "클라우드"에서 나옵니다. 애플리케이션은 "클라우드" 어딘가에서 실행되지만 사용자는 실제로 애플리케이션이 실행되는 특정 위치를 알거나 걱정할 필요가 없습니다. 노트북이나 휴대폰만 있으면 슈퍼컴퓨팅과 같은 작업까지 네트워크 서비스를 통해 필요한 모든 것을 얻을 수 있습니다.

(3) 높은 신뢰성

"클라우드"는 클라우드 컴퓨팅을 사용하여 데이터의 다중 복사본, 내결함성, 컴퓨팅 노드의 동형 상호 교환성 등의 조치를 사용하여 서비스의 높은 신뢰성을 보장합니다. 로컬 컴퓨터를 사용하는 것보다 더 안정적입니다.

(4) 다양성

클라우드 컴퓨팅은 특정 애플리케이션을 대상으로 하지 않습니다. "클라우드"를 지원하면 끊임없이 변화하는 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 응용 프로그램이 동시에 실행 중입니다.

(5) 높은 확장성

'클라우드'의 규모는 애플리케이션 요구 사항과 사용자 규모 증가에 맞춰 동적으로 확장될 수 있습니다.

(6) 주문형 서비스

"클라우드"는 주문형으로 구매할 수 있는 거대한 리소스 풀입니다. 클라우드는 수돗물, 전기, 가스처럼 요금이 청구될 수 있습니다.

빅데이터 특성:

1 볼륨: 데이터의 크기에 따라 고려되는 데이터의 가치와 잠재적인 정보가 결정됩니다.

2 유형(다양성) : 데이터 유형의 다양성

3 속도: 데이터를 얻는 속도를 나타냅니다.

4 가변성(Variability): 데이터 프로세스의 처리 및 효과적인 관리를 방해합니다. ?

5 진실성: 데이터의 품질?

6 복잡성: 데이터의 양이 방대하고 여러 채널에서 나오나요?

7 가치(가치 ): 저렴한 비용으로 높은 가치를 창출하기 위한 빅데이터의 합리적 활용

빅데이터를 체계적으로 이해하려면 빅데이터를 세 가지 수준에서 시작하여 포괄적이고 신중하게 분해해야 합니다.

첫 번째 수준은 이론이다. 이론은 인지의 유일한 방법이며, 널리 인정되고 전파되는 기준이기도 하다.

여기에서는 빅데이터의 특성에 대한 정의를 통해 빅데이터에 대한 업계 전반의 설명과 특징을 이해하고, 빅데이터의 가치에 대한 논의를 통해 빅데이터의 소중함을 심층적으로 분석하고, 빅데이터의 발전 추세에 대한 통찰력을 얻습니다. 빅데이터, 빅데이터 프라이버시라는 특별하고 중요한 문제부터 시작하여 사람과 데이터 사이의 장기적인 게임을 관점에서 살펴봅니다.

두 번째 수준은 기술이다. 기술은 빅데이터의 가치를 구현하는 수단이자 발전의 초석이다. 여기서는 빅데이터의 수집, 처리, 저장, 결과 형성까지의 전 과정을 클라우드 컴퓨팅, 분산처리 기술, 저장 기술, 인지 기술의 발전 관점에서 설명한다.

세 번째 수준은 실천이며, 실천은 빅데이터의 궁극적인 가치 발현입니다. 여기서는 빅데이터가 보여준 아름다운 장면과 앞으로의 실현을 위한 청사진을 인터넷 빅데이터, 정부 빅데이터, 기업 빅데이터, 개인 빅데이터의 네 가지 측면에서 설명하겠습니다.

참고자료: 바이두백과사전-빅데이터?바이두백과사전-클라우드컴퓨팅