mapandreduce 알고리즘이 무엇인가요? 도와주세요.

Google의 최고 컴퓨터 과학자인 Jeff Dean은 Google에 필요한 대부분의 데이터 처리가 간단한 병렬 알고리즘인 Map and Reduce(/papers/mapreduce.html)로 축소될 수 있다는 것을 깨달았습니다. 이 알고리즘은 다양한 종류의 계산에서 매우 높은 효율성을 달성할 수 있으며 확장 가능합니다(즉, 천 대의 기계가 천 배는 아니더라도 최소한 수백 배의 효과를 얻을 수 있습니다). MapandReduce의 또 다른 주요 특징은 다수의 저렴한 머신을 사용하여 강력한 서버 팜을 형성할 수 있다는 것입니다. 마지막으로, 내결함성 성능이 매우 우수합니다. 한 서버 팜이 절반으로 실패하더라도 전체 프레임은 계속 실행될 수 있습니다. Map and Reduce 알고리즘이 탄생한 것은 바로 이 천재의 이해 때문입니다. 이 알고리즘의 도움으로 Google은 계산량을 거의 무한정 늘릴 수 있으며 끊임없이 변화하는 인터넷 애플리케이션과 함께 성장할 수 있습니다.