인공 물고기 떼 알고리즘과 입자 떼 알고리즘의 차이점

인공어군집 알고리즘과 입자군집 알고리즘의 첫 번째 차이점은 알고리즘 자체의 설계이며, 두 번째는 알고리즘의 장단점이다.

1. 알고리즘 설계의 첫 번째 측면은 디자이너의 사회와 자연에 대한 관찰에서 파생된 알고리즘 아이디어를 기반으로 합니다. 인공 물고기 떼 알고리즘은 생물학의 범주에 속합니다.

2. 입자군집 알고리즘, 반딧불이, 개미군집 알고리즘은 자연과학의 범주에 속합니다.

3. 입자 떼 알고리즘은 수렴성이 좋지 않아 쉽게 지역적 최적성에 빠지지만, 개미 군집 알고리즘은 이러한 단점을 피할 수 있습니다.