수직 미디어란 무엇입니까
수직 미디어의 일종으로, 수직 웹사이트의 정의는 건물 주인이 스스로 요약한 것이다. \x0d\x0d\ 1) 수직 웹 사이트: \ x0d \ 1 세대 대형 종합 수평 웹 사이트 (종합 웹 사이트라고도 함) 와는 달리 수직 웹 사이트는 특정 분야 또는 특정 요구에 초점을 맞추고 해당 분야 또는 요구에 대한 모든 심층 정보 및 관련 서비스를 제공합니다. 인터넷의 새로운 하이라이트로서 수직 사이트가 점점 더 주목을 받고 있다. 점점 더 많은 인터넷이 눈길을 끌면서 네티즌들도 세련되고 호기심 많은 초급 단계를 벗어나 인터넷에서 실용성, 실용성, 효과를 끊임없이 찾고 있다. \x0d\(2) 수직 검색: \x0d\ 수직 검색은 소비자에게 큰 의미가 있습니다. 인터넷 사용자와 온라인 콘텐츠가 급속히 증가함에 따라 일반 정보 소스에서 특수 정보 소스로의 전환은 자연스러운 것입니다. 바이두와 구글로 중고차를 찾는 것은 유리꽃병에서 모래 한 알을 찾는 것과 같습니다. 단도직입적으로 산을 볼 수 있는 방법이 있습니까? 이것은 새로운 수직 검색에 달려 있다. 검색 분야에는 사용자가 무엇을 찾고 있는지 보여주지 않는 한 사용자가 무엇을 찾고 있는지 설명할 수 없다는 명확한 말이 있다. (존 F. 케네디, 검색명언) 이 과정은 대상을 찾는 것과 비슷하며,' 운에 맡기는 것' 은 사용자 검색 행동의 가장 큰 특징이다. 수직 검색 엔진은 사용자가 "행운" 을 향상시키는 데 도움이됩니다. \x0d\ 수직 검색은 특정 산업에 대한 전문 검색 엔진이며 검색 엔진의 세분화 및 확장입니다. 웹 라이브러리의 일부 특수 정보를 통합하여 방향 필드를 통해 필요한 데이터를 추출하여 사용자에게 반환하는 것입니다. \x0d\ 수직 검색 엔진과 일반 웹 검색 엔진의 가장 큰 차이점은 웹 페이지 정보에서 구조화된 정보를 추출하는 것입니다. 즉, 웹 페이지의 구조화되지 않은 데이터를 특정 구조화된 정보 데이터로 추출하는 것입니다. 웹 페이지 검색은 웹 페이지를 가장 작은 단위로 하고, 시각적 기반 웹 블록 분석은 웹 페이지 블록을 가장 작은 단위로 하고, 수직 검색은 구조화된 데이터를 가장 작은 단위로 합니다. 그런 다음 데이터 중복 제거, 분류 등 추가 처리를 위해 데이터베이스에 데이터를 저장합니다. 마지막으로 분사와 색인은 검색을 통해 사용자의 요구를 충족시킬 수 있습니다. \x0d\ 전체 프로세스 동안 데이터는 구조화되지 않은 데이터에서 추출되어 구조화된 데이터가 되어 깊이 가공된 후 구조화되지 않은 구조화되지 않은 방식으로 사용자에게 반환됩니다. \x0d\ 수직 검색 엔진은 엔터프라이즈 데이터베이스 검색, 수급 정보 검색 엔진, 쇼핑 검색, 부동산 검색, 인재 검색, 지도 검색, MP3 검색, 사진 검색 등 다양한 애플리케이션을 갖추고 있습니다. 거의 모든 업종의 다양한 정보를 다양한 수직 검색 엔진으로 더 드릴 다운할 수 있습니다. \x0d\ 예를 들어 쇼핑 검색 엔진과 같은 이해를 잘 할 수 있습니다. 전체 프로세스는 대략 다음과 같습니다. 웹 페이지를 올라간 후 웹 페이지의 제품 정보를 추출하고, 제품명, 가격, 소개를 추출하고, 노트북 소개를 "브랜드, 모델, CPU, 메모리, 하드 드라이브, 디스플레이" 로 세분화한 다음 정보를 청소, 복사, 분류, 분석합니다 \x0d\ 수직 검색 엔진에는 일반적으로 다음 기술이 필요합니다 \x0d\ 1 거미 \x0d\ 2. 웹 구조화 정보 추출 기술 또는 메타데이터 수집 기술 \ x0d \ 3. 분사, 색인 \ x0d \ 4. 기타 정보 처리 기술 \ x0d \ 수직 검색 엔진의 기술 평가는 다음과 같은 점에서 판단해야 한다 \ 전문성과 뛰어난 기술이 없으면 안 된다. 업계 포털에는 업계 장점이 있지만 기술적 이점은 없습니다. 수직 검색의 모든 기술이 몇 명을 모집하면 해낼 수 있다는 것을 절대 상상하지 마라. (존 F. 케네디, 과학명언) 프로젝트가 아닌 지속적인 개선과 운영이 필요한 제품으로서 기술에 대한 통제력은 수직 검색 성공의 중요한 요소 중 하나입니다. \x0d\ 수직 검색 엔진의 세 가지 주요 특징: \x0d\ 1. 수직 검색 엔진에서 수집한 데이터는 수직 검색 엔진이 관심 있는 업계 사이트: \x0d\2 에서 가져온 것입니다. 수직 검색 엔진에서 수집한 데이터는 구조화된 데이터와 메타 데이터: \x0d\3 을 선호합니다. 수직 검색 엔진의 검색 동작은 구조화된 데이터와 메타데이터를 기반으로 하는 구조화된 검색입니다.
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